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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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컴퓨팅 사고4가지 정리 문서2025.05.041. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고의 4가지 개념에 대해 설명하고 있습니다. 컴퓨팅 사고의 7단계인 문제분석, 데이터 수집과 표현, 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘, 평가단계에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 특히 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘에 대해 구체적인 예시와 함께 설명하고 있습니다. 1. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고는 복잡한 문제를 해결하기 위해 체계적이고 논리적인 접근 방식을 사용하는 것을 의미합니다. 이는 문제를 작은 단계로 분해하고, 각 단계를 순차적으로 해결하는 것을 포함합니다. 이를 통해 문제 해결 과정을 체계화하...2025.05.04
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슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?2025.05.081. 데이터 기반 학습 인공지능은 슈퍼 마리오 게임 플레이 데이터를 사용하여 게임의 규칙과 패턴을 학습합니다. 이를 통해 어떤 상황에서 점프를 해야 하는지, 어떤 적과의 접촉을 피해야 하는지 등을 학습하게 됩니다. 2. 강화 학습 인공지능은 게임 플레이를 통해 보상과 벌점을 받고, 이를 통해 자동으로 학습하게 됩니다. 예를 들어 도착 지점에 도달하면 보상을 받고, 적에게 맞으면 벌점을 받는 식으로 학습하면서 게임을 플레이합니다. 3. 신경망과 패턴 인식 인공지능은 신경망 모델을 사용하여 게임 화면의 정보를 분석하고, 적의 위치, 장...2025.05.08
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유아수학교육이 일상적 생활 속에서 필요한 이유에 대하여 토론하세요2025.05.141. 일상적인 산수 계산 능력 수학은 일상생활에서 필요한 다양한 계산 기술을 습득할 수 있도록 해주는 능력입니다. 예를 들어, 유아층에서는 요리를 할 때 올바른 양의 재료를 사용하거나, 손님들에게 균등하게 음식을 나누어 주는 등의 일상적인 산수 계산에 익숙해지는 것이 중요하다고 생각합니다. 2. 기하학적 추론 능력 유아 수학 교육은 기하학적 추론 능력을 촉진시켜줍니다. 예를 들어, 유아들은 블록 쌓기, 퍼즐 맞추기 및 다양한 기하학적 문제를 해결하는 과정에서 논리적 사고 능력이 향상됩니다. 3. 패턴을 파악하는 능력 패턴 파악 능력...2025.05.14
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