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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.071. 데이터마이닝 정의 및 필요성 데이터마이닝은 대용량의 데이터에서 유용한 지식을 효과적으로 찾아내는 기술로, 기업의 경쟁력 확보에 중요한 역할을 합니다. 데이터마이닝은 통계학, 인공지능, 데이터베이스 등 다양한 분야를 아우르는 융합 분야이며, 비계획적으로 수집된 대용량 데이터를 다루고 일반화와 예측이 중요한 특징을 가지고 있습니다. 2. 데이터마이닝의 활용 분야 데이터마이닝은 데이터베이스 마케팅, 신용평가, 의료 분야 등에서 다양하게 활용되고 있습니다. 데이터베이스 마케팅에서는 타겟 마케팅, 고객 세분화, 이탈 고객 분석 등에 활...2025.01.07
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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유아의 규칙성 교육을 위한 누리과정 내용과 교육 자료2025.01.261. 규칙성 교육의 중요성 유아기에 규칙성 교육은 수학적 개념 형성과 논리적 사고력 발달에 중요한 역할을 한다. 규칙성 교육을 통해 아이들은 일상생활에서 반복되는 패턴을 인식하고 이해하며, 이를 바탕으로 예측과 추론 능력을 기를 수 있다. 2. 개정 누리과정의 규칙성 관련 내용 개정된 누리과정은 유아가 놀이와 일상 속에서 규칙성을 자연스럽게 경험하고 탐구할 수 있도록 다양한 활동을 제시하고 있다. 색상, 모양, 크기, 숫자의 반복 패턴을 인식하고 확장하는 활동이 주요 내용으로 포함되어 있다. 3. 규칙성 교육을 돕는 교재교구 패턴 ...2025.01.26
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컴퓨팅 사고4가지 정리 문서2025.05.041. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고의 4가지 개념에 대해 설명하고 있습니다. 컴퓨팅 사고의 7단계인 문제분석, 데이터 수집과 표현, 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘, 평가단계에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 특히 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘에 대해 구체적인 예시와 함께 설명하고 있습니다. 1. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고는 복잡한 문제를 해결하기 위해 체계적이고 논리적인 접근 방식을 사용하는 것을 의미합니다. 이는 문제를 작은 단계로 분해하고, 각 단계를 순차적으로 해결하는 것을 포함합니다. 이를 통해 문제 해결 과정을 체계화하...2025.05.04
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