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게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.051. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리는 인간이 유사한 요소를 구성하고 있으며 패턴을 감지해 물체를 인식할 때 복잡한 이미지를 명확하게 하는 방법을 설명하는 인간 인식의 규칙을 의미합니다. 게슈탈트 심리학은 전체로서 형태, 모양이라는 의미를 지니고 있는 독일어 게슈탈트를 사용하여 전체는 부분의 합 이상이고 인간은 어떠한 대상을 개별적인 부분의 조합이 아니라 전체로 인식하는 존재라고 주장합니다. 게슈탈트 원리에는 연속성, 유사성, 근접성, 대칭성, 공통 영역 등이 있으며, 이를 사례를 들어 설명하였습니다. 1. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리...2025.01.05
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스마트폰을 이용한 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발2025.01.231. 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 패턴인식 시스템은 데이터로부터 유의미한 패턴을 인식하고 분류하는 기술로, 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 분류기 설계, 결과 해석의 다섯 가지 주요 구성 요소로 이루어진다. 이러한 구성 요소와 처리 절차는 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발에 필수적인 기반을 제공한다. 2. 음식물 인식 애플리케이션 개발 시 고려사항 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 사항으로는 높은 인식 정확도, 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 보안과 프라이버시, 다양한 음식...2025.01.23
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숫자 배열 규칙 찾기 문제 232025.01.161. 수열 이 문제에서는 다양한 유형의 수열을 활용하여 숫자 배열의 규칙을 찾는 문제입니다. 제곱수 수열, 등차수열, 등비수열, 피보나치 수열, 팩토리얼 수열 등 다양한 수열 유형이 사용되었습니다. 각 문제에서 주어진 숫자 배열의 규칙을 파악하고 다음 항을 찾는 것이 핵심입니다. 1. 수열 수열은 수학의 중요한 개념 중 하나로, 일정한 규칙에 따라 배열된 수의 집합을 의미합니다. 수열은 다양한 분야에서 활용되며, 특히 과학, 공학, 경제 등의 분야에서 중요한 역할을 합니다. 수열을 이해하고 분석하는 능력은 복잡한 문제를 해결하는 데...2025.01.16
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유아의 규칙성 교육을 위한 교재, 교구 및 동화 활용 방안2025.01.261. 개정 누리과정의 규칙성 교육 내용 2019년 개정된 누리과정에서는 유아의 규칙성 교육이 수학적 탐구의 시작점으로 중요한 위치를 차지하고 있다. 누리과정은 유아들이 반복되는 사건이나 패턴을 관찰하고 그 규칙을 이해함으로써 기본적인 수학적 사고력을 키울 수 있도록 도와주는 교육 과정을 포함한다. 구체적으로, 반복되는 형태와 순서를 인지하고 이를 예측하는 활동이 규칙성 교육의 핵심 요소로 제시된다. 2. 규칙성 교육을 위한 교재·교구 규칙성을 학습하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 교재 및 교구가 있으며, 이는 유아의 흥미를 유발하...2025.01.26
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형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오2025.05.031. 형태재인의 모형 형태재인은 기억 활동의 한 형태로 개인이 사람, 사물, 형태, 정보 등을 접한 사실을 개인이 접촉하거나 떠올리는 인지 활동을 말한다. 형태재인의 주요 모형으로는 형판 맞추기 모델, 세부 특징 분석 모델, 원형 대조 모델 등이 있다. 이들 모형은 각각 다른 방식으로 형태재인 과정을 설명한다. 2. 형판 맞추기 모델 형판 맞추기 모델에 따르면, 인간의 포멀은 망막상의 화상과 메모리에 저장되어 있는 템플릿의 일종(장기 메모리에 저장되어 있는 형태의 전체상)을 비교하여 현재 무엇을 보고 있는지를 확인한다. 이 모델은 ...2025.05.03
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운영 개선의 매력과 실현 가능성2025.01.221. 투자 수익성 창출 기회 및 리스크 투자와 관련해서는 어떠한 부분에서 수익성을 창출할 수 있는 기회를 포착이 가능한지, 어떠한 부분에서 리스크가 존재하는지 등을 두루 살펴보아야 한다. 여러 operating opportunities 중에서 아무래도 Hertz가 차량 렌탈 사업을 전개하는 데에 있어서 기본적으로 들어가야 하는 비용을 감축하는 것과 관련된 부분이라고 생각한다. Hertz의 경우 자동차와 같이 구매를 하는 시점에서부터 감가상각이 시작되는 유형의 재화로서 사업을 추진하는 기업이다. 그렇기 때문에 이와 관련하여 비용이 발...2025.01.22
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군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
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숫자 배열 규칙 찾기 문제 302025.01.161. 수열 이 문제는 다양한 유형의 수열을 다루고 있습니다. 피보나치 수열, 등차수열, 등비수열, 제곱수 수열, 팩토리얼 수열 등 여러 가지 수열의 규칙을 찾아 다음 항을 구하는 문제입니다. 수열의 규칙을 이해하고 적용하는 능력이 필요합니다. 2. 문제 해결 이 문제는 주어진 수열의 규칙을 파악하고 다음 항을 구하는 문제입니다. 수열의 패턴을 분석하고 수학적 원리를 적용하여 문제를 해결해야 합니다. 논리적 사고력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 1. 수열 수열은 수학의 중요한 개념 중 하나입니다. 수열은 일정한 규칙에 따라 배열된 ...2025.01.16
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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마가렛 뉴만, 의식 확장으로서의 건가2025.05.081. 마가렛 뉴만의 생애와 업적 마가렛 뉴만은 1933년 10월 10일 테네시 주 멤피스에서 태어난 미국의 간호사, 대학교수 및 간호이론가이다. 그녀는 대학원에서 마사 로저스의 초기 이론 작업에 영향을 받아 '확장된 의식으로서의 건강' 이론을 저술했다. 그녀는 1954년 텍사스 와코 Baylor 대학에서 가정경제학과 영어를 전공하여 학사학위를 취득했고, 캘리포니아 주립대학에서 내외과 간호학과 교육을 전공하여 석사학위를 취득했다. 1971년 뉴욕대학에서 간호과학과 재활간호학 박사학위를 취득했다. 그녀는 테네시대학, 뉴욕대학, 펜실베니...2025.05.08
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