총 24개
-
게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.051. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리는 인간이 유사한 요소를 구성하고 있으며 패턴을 감지해 물체를 인식할 때 복잡한 이미지를 명확하게 하는 방법을 설명하는 인간 인식의 규칙을 의미합니다. 게슈탈트 심리학은 전체로서 형태, 모양이라는 의미를 지니고 있는 독일어 게슈탈트를 사용하여 전체는 부분의 합 이상이고 인간은 어떠한 대상을 개별적인 부분의 조합이 아니라 전체로 인식하는 존재라고 주장합니다. 게슈탈트 원리에는 연속성, 유사성, 근접성, 대칭성, 공통 영역 등이 있으며, 이를 사례를 들어 설명하였습니다. 1. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리...2025.01.05
-
스마트폰을 이용한 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발2025.01.231. 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 패턴인식 시스템은 데이터로부터 유의미한 패턴을 인식하고 분류하는 기술로, 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 분류기 설계, 결과 해석의 다섯 가지 주요 구성 요소로 이루어진다. 이러한 구성 요소와 처리 절차는 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발에 필수적인 기반을 제공한다. 2. 음식물 인식 애플리케이션 개발 시 고려사항 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 사항으로는 높은 인식 정확도, 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 보안과 프라이버시, 다양한 음식...2025.01.23
-
숫자 배열 규칙 찾기 문제 232025.01.161. 수열 이 문제에서는 다양한 유형의 수열을 활용하여 숫자 배열의 규칙을 찾는 문제입니다. 제곱수 수열, 등차수열, 등비수열, 피보나치 수열, 팩토리얼 수열 등 다양한 수열 유형이 사용되었습니다. 각 문제에서 주어진 숫자 배열의 규칙을 파악하고 다음 항을 찾는 것이 핵심입니다. 1. 수열 수열은 수학의 중요한 개념 중 하나로, 일정한 규칙에 따라 배열된 수의 집합을 의미합니다. 수열은 다양한 분야에서 활용되며, 특히 과학, 공학, 경제 등의 분야에서 중요한 역할을 합니다. 수열을 이해하고 분석하는 능력은 복잡한 문제를 해결하는 데...2025.01.16
-
유아의 규칙성 교육을 위한 교재, 교구 및 동화 활용 방안2025.01.261. 개정 누리과정의 규칙성 교육 내용 2019년 개정된 누리과정에서는 유아의 규칙성 교육이 수학적 탐구의 시작점으로 중요한 위치를 차지하고 있다. 누리과정은 유아들이 반복되는 사건이나 패턴을 관찰하고 그 규칙을 이해함으로써 기본적인 수학적 사고력을 키울 수 있도록 도와주는 교육 과정을 포함한다. 구체적으로, 반복되는 형태와 순서를 인지하고 이를 예측하는 활동이 규칙성 교육의 핵심 요소로 제시된다. 2. 규칙성 교육을 위한 교재·교구 규칙성을 학습하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 교재 및 교구가 있으며, 이는 유아의 흥미를 유발하...2025.01.26
-
형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오2025.05.031. 형태재인의 모형 형태재인은 기억 활동의 한 형태로 개인이 사람, 사물, 형태, 정보 등을 접한 사실을 개인이 접촉하거나 떠올리는 인지 활동을 말한다. 형태재인의 주요 모형으로는 형판 맞추기 모델, 세부 특징 분석 모델, 원형 대조 모델 등이 있다. 이들 모형은 각각 다른 방식으로 형태재인 과정을 설명한다. 2. 형판 맞추기 모델 형판 맞추기 모델에 따르면, 인간의 포멀은 망막상의 화상과 메모리에 저장되어 있는 템플릿의 일종(장기 메모리에 저장되어 있는 형태의 전체상)을 비교하여 현재 무엇을 보고 있는지를 확인한다. 이 모델은 ...2025.05.03
-
운영 개선의 매력과 실현 가능성2025.01.221. 투자 수익성 창출 기회 및 리스크 투자와 관련해서는 어떠한 부분에서 수익성을 창출할 수 있는 기회를 포착이 가능한지, 어떠한 부분에서 리스크가 존재하는지 등을 두루 살펴보아야 한다. 여러 operating opportunities 중에서 아무래도 Hertz가 차량 렌탈 사업을 전개하는 데에 있어서 기본적으로 들어가야 하는 비용을 감축하는 것과 관련된 부분이라고 생각한다. Hertz의 경우 자동차와 같이 구매를 하는 시점에서부터 감가상각이 시작되는 유형의 재화로서 사업을 추진하는 기업이다. 그렇기 때문에 이와 관련하여 비용이 발...2025.01.22
-
컴퓨팅 사고4가지 정리 문서2025.05.041. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고의 4가지 개념에 대해 설명하고 있습니다. 컴퓨팅 사고의 7단계인 문제분석, 데이터 수집과 표현, 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘, 평가단계에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 특히 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘에 대해 구체적인 예시와 함께 설명하고 있습니다. 1. 컴퓨팅 사고 컴퓨팅 사고는 복잡한 문제를 해결하기 위해 체계적이고 논리적인 접근 방식을 사용하는 것을 의미합니다. 이는 문제를 작은 단계로 분해하고, 각 단계를 순차적으로 해결하는 것을 포함합니다. 이를 통해 문제 해결 과정을 체계화하...2025.05.04
-
슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?2025.05.081. 데이터 기반 학습 인공지능은 슈퍼 마리오 게임 플레이 데이터를 사용하여 게임의 규칙과 패턴을 학습합니다. 이를 통해 어떤 상황에서 점프를 해야 하는지, 어떤 적과의 접촉을 피해야 하는지 등을 학습하게 됩니다. 2. 강화 학습 인공지능은 게임 플레이를 통해 보상과 벌점을 받고, 이를 통해 자동으로 학습하게 됩니다. 예를 들어 도착 지점에 도달하면 보상을 받고, 적에게 맞으면 벌점을 받는 식으로 학습하면서 게임을 플레이합니다. 3. 신경망과 패턴 인식 인공지능은 신경망 모델을 사용하여 게임 화면의 정보를 분석하고, 적의 위치, 장...2025.05.08
-
군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
-
규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
2 / 3
