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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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청소년의 패션문화에 대한 본인의 생각2025.05.021. 청소년 패션 문화 청소년의 패션 문화는 교복과 사복으로 나눌 수 있다. 교복은 점점 다양한 디자인과 스타일로 변화하고 있으며, 학생들의 취향을 드러내는 수단이 되고 있다. 사복의 경우 트렌드에 맞춰 변화하며, 청소년들이 원하는 옷을 입는 경향이 있다. 청소년들의 패션 문화는 그들의 생각과 표현을 반영하며, 과거에 비해 더 자유로워졌다. 2. 교복 문화의 변화 교복 문화는 학생 인권 문제로 인해 많이 변화하고 있다. 과거에는 교복 튜닝이나 장난이 금지되었지만, 요즘에는 학교에서 어느 정도 용인하는 분위기이다. 이를 통해 교복이 ...2025.05.02
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중세 비쟌틴시대의 복식특징, 메이크업, 헤어스타일과 현대적 복식 사례2025.05.151. 중세 비쟌틴시대의 복식특징 비쟌틴 시대의 대표적 복식은 팔루다멘툼이었으며, 이는 사다리꼴과 반원형의 천을 사용하여 만든 옷으로 다채로운 색상과 각종 보석으로 장식되어 매우 화려하고 고풍스러웠다. 또한 튜닉이라는 T자형 원피스도 유행했는데, 여러 색상과 기하학 무늬로 장식되었다. 2. 중세 비쟌틴시대의 메이크업 특징 비쟌틴 제국은 기독교가 주류 종교였기 때문에 메이크업을 금기시했다. 일반 대중들은 메이크업을 거의 하지 않았고, 창녀들만 메이크업을 하는 것으로 여겨졌다. 일반인들은 소박한 수준의 메이크업만 했는데, 예를 들어 생선...2025.05.15
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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의상학_파리,밀라노,런던,뉴욕 패션 컬렉션 중 두가지를 선정하고, 가장 최근의 SS나 FW 컬렉션을 대상으로 각각의 패션경향과 트렌드를 분석2025.05.121. 2023 S/S 파리컬렉션 특징 및 트렌드 2023 S/S 파리 컬렉션에서는 지속가능성과 친환경성을 강조하는 트렌드가 예상된다. 패션 브랜드들은 환경보호와 지속가능한 소재 활용에 대한 관심이 높아지고 있으며, 친환경 제품과 소재를 활용한 컬렉션이 주목받을 것으로 보인다. 또한 다양한 색상과 패턴이 활용될 것으로 기대되며, 영롱하고 선명한 컬러와 대비되는 컬러 조합, 특이한 패턴이 더욱 유니크한 디자인을 구성할 것으로 예상된다. 2. 2023 F/W 뉴욕컬렉션 특징 및 트렌드 2023년 F/W 뉴욕 컬렉션에서는 사파리 관련 디자...2025.05.12
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