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파이썬으로 수행하는 공정시뮬레이션 기법 I2025.01.031. 공정 시뮬레이션 공정 시뮬레이션은 실험 결과를 수식화하여 일반화하거나, 다양한 변수의 영향을 관찰하여 최적의 조건을 찾는 데 사용됩니다. 상용 패키지 프로그램은 복잡한 식을 동시에 풀어낼 수 있지만, 특정 현상에 제한적일 수 있습니다. 따라서 개인이 직접 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 다양한 물리화학적 현상을 동시에 고려할 수 있는 능력이 필요합니다. 2. 파이썬을 이용한 시뮬레이션 파이썬을 이용하여 시뮬레이션을 수행할 때, 변수 설정과 결과값 비교가 중요합니다. 수치적 변수와 반응경로와 같은 ...2025.01.03
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[파이썬 터틀] 규격에 맞게 미국국기(성조기) 그리기2025.01.151. 파이썬 터틀 파이썬 터틀을 이용하여 미국국기(성조기)를 그리는 방법에 대해 설명합니다. 국기의 규격을 참조하여 크기와 비율을 계산하고, 사각형과 별을 그리는 함수를 사용하여 국기를 구현합니다. 전체 크기는 소스 내에서 unit 값을 조정하여 변경할 수 있습니다. 2. 미국국기 규격 미국국기(성조기)의 규격은 다음과 같습니다: 국기의 세로(A) = 1, 국기의 가로(B) = 1.9, 캔턴의 세로(C) = 0.5385, 캔턴의 가로(D) = 0.76, 별의 외접원 지름(K) = 0.0616, 줄무늬 두께(L) = 0.0769. 이...2025.01.15
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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대구가톨릭대학교 파이썬프로그래밍기초 13주차 솔루션2025.05.031. 파이썬 프로그래밍 기초 이 자료는 대구가톨릭대학교의 파이썬 프로그래밍 기초 과목 13주차 과제 솔루션을 다루고 있습니다. 과제에는 함수 호출, 리스트 조작, 파일 입출력 등 다양한 파이썬 기초 개념이 포함되어 있습니다. 학생들은 이를 통해 파이썬 프로그래밍의 기본 원리를 이해하고 실습할 수 있습니다. 1. 파이썬 프로그래밍 기초 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 그 이유는 간단한 문법과 강력한 기능 때문입니다. 파이썬은 초보자들도 쉽게 배울 수 있으며, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히 데...2025.05.03
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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