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새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.05.021. 표집의 개념과 분류 표집은 연구대상인 모집단 가운데서 자료를 수집할 대상의 일부를 모집단을 잘 대표하는 표본으로 선택하는 작업이다. 표본이란 어떤 대상의 전체를 대표하기 위해 그 전체에서 선택된 일부로서 그 모집단을 가장 잘 대표할 수 있는 집단이다. 표집에는 모집단, 표본, 모수치와 통계치, 표본오차, 표본크기, 표집방법 등의 여러 가지 용어가 등장한다. 2. 확률표집의 유형과 방법 확률 표본 추출에는 단순 랜덤 표집, 계층화된 표집, 클러스터 표집, 체계적 표집 등 4가지 주요 유형이 있다. 이러한 확률 표본 추출 방법을 ...2025.05.02
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통계 및 계량 조사의 목적 의의와 실제 활용 사례2025.05.031. 통계 및 계량 조사의 목적과 의의 통계 조사는 통계학을 기반으로 사회현상이나 자연현상을 관찰하고 그에 관한 결과를 요약·정리하는 것을 의미한다. 계량 조사는 대상이 되는 사회현상을 계량적으로 파악하는 조사를 의미한다. 통계 및 계량 조사는 사회현상을 계량적, 즉 양적으로 파악하는 정량조사에 속한다. 통계 및 계량 조사는 대규모 표본을 대상으로 수치화·구조화된 자료 구조를 형성하며, 객관적이고 자료의 가공과 분석이 용이하다. 또한 표본으로부터 얻은 결과를 모집단의 특성으로 일반화할 수 있다. 2. 여론조사 여론조사는 통계 및 계...2025.05.03
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표본추출의 개념과 목적, 유형2025.01.281. 표본추출의 개념 표본추출은 통계학과 연구 방법론에서 전체 집단(모집단)의 특성을 추정하기 위해 그 일부를 선택하여 조사하는 과정을 의미합니다. 모집단 전체를 조사하는 것은 시간, 비용, 자원의 한계로 인해 실질적으로 어려운 경우가 많기 때문에, 대표성 있는 표본을 추출하여 연구의 효율성을 높이고 결과의 일반화를 가능하게 합니다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 주요 목적은 시간과 비용 절약, 신뢰도와 정확도 향상, 데이터 관리 용이, 연구 결과의 일반화, 연구의 반복성 확보 등입니다. 표본추출을 통해 모집단의 특성을 효과적으로...2025.01.28
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현대자동차 모빌리티 기술인력 자소서2025.05.061. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이항분포의 네가지 조건으로는 첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다. 둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부,...2025.05.06
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나이팅게일의 생애와 업적2025.04.251. 현대간호학의 창시자 플로렌스 나이팅게일은 크림 전쟁 당시 간호사로 활동하며 현대 간호의 기틀을 잡고 발전시켰기에 '현대간호의 대모'로 불린다. 그녀는 열악한 환경과 혼란 속에서도 야전병원의 체계를 세워나가는 일에 힘썼으며, 위생관리 덕분에 환자의 사망률을 크게 낮추는 데 기여했다. 2. 나이팅게일 출생 당시 사회적 배경 나이팅게일이 태어난 1820년은 영국의 빅토리아 시대로, 당시 간호사는 부도덕한 직업으로 여겨졌고 허드렛일이나 기초적인 병 간호만 하는 것으로 인식되었다. 이런 사회적 배경에서 나이팅게일이 간호사가 되겠다고 선...2025.04.25
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례 분석2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설은 서로 다른 가중치를 적용하여 부품의 결과와 전체적인 분석 결과 사이의 불일치가 발생하는 현상을 말한다. 이는 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생하며, 중요한 변수가 무시되거나 각 부품의 표본 크기나 비율에 가중치가 주어지지 않은 경우에 나타난다. 예를 들어 공대와 식품영양학과의 합격률 차이로 인해 전체 합격률이 달라지는 사례를 통해 심슨의 역설을 설명할 수 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 통계학적 관점에서 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생한다. 예를 들어 T와 S 사이의 기존 ...2025.01.18
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.211. 데이터 대푯값 유형 데이터 대푯값에는 평균, 중앙값, 최빈값이 존재한다. 평균은 데이터의 평균값을 의미하며 산술평균과 가중평균이 있다. 중앙값은 데이터를 크기 순서로 늘어놨을 때 중앙에 놓이는 값으로 특별히 크거나 작은 변수값이 있을 경우 왜곡이 크지 않아 데이터의 대표값으로 주로 활용된다. 최빈값은 변수값 중 가장 빈도수가 큰 변수값으로 데이터를 몇 개 클래스로 분류했을 시 빈도수가 가장 많은 클래스로 일정 개수 이상의 데이터가 없다면 최빈값의 의미는 희박해진다. 2. 시사점 통계학의 사회적 기능은 자료를 수집해 수집된 자료...2025.01.21
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