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확률의 종류에 따른 개념과 차이점2025.01.241. 한계확률 한계확률은 특정 사건이 독립적으로 발생할 확률을 의미하며, 개별 사건의 발생 가능성을 파악할 수 있다. 한계확률은 사건의 분포를 분석할 때 자주 사용되며, 개별 사건에 대한 독립적 확률을 통해 사건의 성향이나 발생 빈도를 예측할 수 있다. 한계확률은 복잡한 분석 없이도 특정 사건의 독립적인 발생 가능성을 예측할 수 있어 기초적인 분석에 유용하다. 2. 결합확률 결합확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률을 의미하며, 다중 사건의 동시 발생 가능성을 평가하는 데 유용하다. 결합확률을 활용하면 여러 변수의 상호 작...2025.01.24
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서울대학교 보건통계학개론 3주차 과제답안2025.05.101. 고전적 확률 고전적 확률의 개념은 N개의 결과가 가능한 시행에서, N개의 결과가 동시에 일어날 수 없고 일어날 확률이 동일하다는 3개의 가정을 필요로 한다. 총 N개의 결과 중 m개가 사건 E에 포함되면 E가 일어날 확률은 m/N이다. 2. 통계적 확률 통계적 확률의 개념은 반복 가능한 시행을 생각했을 때, 시행을 n번 반복하고 이 중 m번의 시행 결과가 사건 E를 만족하면, E의 상대도수는 m/n이다. 또한 n을 충분히 시행하여 무한에 근접시키면, 상대도수는 확률에 근접한다. 3. 조건부확률 조건부확률은 사건 A가 발생했다는...2025.05.10
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확률과 통계 베이즈 정리 세특2025.01.151. 조건부 확률 조건부 확률(Conditional Probability)은 어떠한 사건이 발생하였을 때, 동시에 다른 사건도 같이 발생된 경우를 말합니다. P(A∩B)는 결합확률(Joint Probability)로써, A에 해당하는 사건이면서 동시에 B에 해당하는 사건의 확률을 의미합니다. 두 사건 A, B가 독립(Independent)이라는 것은 두 사건이 서로에게 아무런 영향을 끼치지 않는다는 것을 의미합니다. 상호배타적(Mutually Exclusive/Disjoint)인 것은 한 사건이 발생하면 다른 사건이 발생할 수 없는...2025.01.15
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조건부 확률로 보는 가족력 질환2025.01.171. 유전적 질환과 가족력 질환의 차이 유전적 질환은 개인의 유전자 구성에 기인하여 발생하는 질환이며, 유전적인 변이 또는 돌연변이가 해당 질병을 유발할 수 있습니다. 가족력 질환은 개인의 가족 구성원 중 한 명 이상이 특정 질병을 가지고 있는 경우 해당 질병에 대한 개인의 위험도가 증가하는 경향을 의미합니다. 가족력 질환은 유전적인 요인과 환경적 요인의 상호작용 결과로 발생할 수 있습니다. 2. 조건부 확률 조건부 확률은 'B가 주어졌을 때 A가 발생할 확률'을 의미하며, P(A|B)로 표현됩니다. 조건부 확률은 A와 B가 동시에...2025.01.17
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베이즈 추론에서 비롯된 과학적 질병 검사 탐구보고서2025.01.281. 베이즈 추론 베이즈 추론은 확률변수의 조건부 확률분포와 주변부 확률분포를 연관 짓는 확률이론입니다. 주어진 조건에서 어떠한 현상이 실제로 나타날 확률을 구하는 방법이며, 새로운 증거에 기반을 두어 과거의 정보를 향상하거나 개선할 수 있습니다. 불확실성 하에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용되며 실생활에 많이 쓰입니다. 2. 조건부 확률 조건부 확률은 어떤 사건이 일어난 조건하에서 다른 사건이 일어날 확률을 뜻합니다. 사건 A가 일어났을 때 사건 B의 조건부 확률을 P(B|A)라고 표시합니다. 조건부 확률은 표...2025.01.28
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코로나19 진단 키트의 민감도와 특이성에 대한 베이즈 데이터 분석2025.01.261. 코로나19 바이러스 보균자 비율 현재 대한민국에서 코로나19 바이러스 보균자는 전체 인구의 5%라고 알려져 있습니다. 이는 코로나19 감염자가 전체 인구의 5%를 차지한다는 의미입니다. 2. 코로나19 진단 키트의 민감도 민감도(sensitivity)는 실제로 질병이 있는 사람들 중에서 검사가 양성으로 올바르게 진단된 비율로, 진짜 양성 비율(true positive rate)이라고도 합니다. 이 진단 키트의 민감도는 99%입니다. 3. 코로나19 진단 키트의 특이성 특이성(specificity)은 실제로 질병이 없는 사람들 ...2025.01.26
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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