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6시그마의 이해 및 산포관리의 중요성2025.05.081. 6시그마 탄생 배경 6시그마는 1980년대 일본 전자 제품과의 경쟁에서 시작되었다. 일본 제품의 우수한 성능과 저가 공략에 밀리면서 미국 제품의 결함이 드러나기 시작했다. 이에 모토로라의 마이클 해리 박사가 통계 지식을 활용한 품질 개선 기법을 시도하면서 6시그마가 시작되었다. 2. 6시그마의 발전 GE의 CEO 잭 웰치가 6시그마를 전사적으로 도입하면서 6시그마가 크게 발전했다. 20년 동안 GE의 시가 총액이 140억 달러에서 3700억 달러로 상승했으며, 6시그마 활동이 제품 품질에 국한되지 않고 관리, 연구 개발 등으로...2025.05.08
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데이터 정보처리 입문 이 교수님은 원래 만점 안주심 그래서 29점짜리 과제임 하지만 완벽함2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 1994년도부터 1997년즈음까지 특히 수직하락하는 모습을 보인다. 1999년즈음부터 조금 높아졌고 전체적으로는 계속 낮아지는 경향을 보인다. 90년대초반까지는 출생성비가 116을 넘기도 했으나, 현대에 들어 점차 남아 선호사상이 위측되는 등의 이유로 남아 출산의 비율이 꾸준히 떨어지고 있으며, 2020년에는 10.8까지 낮아졌다. 2. 서울과 경상북도의 총출생성비 비교 서울과 경북의 총 출생성비는 2007년 기점부터는 크게 차이가 없다. 그 전에는 대도시인 서울보다 경상북도의 출생성비가 더 높은 모습을 ...2025.01.25
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연속확률분포에 대한 요약2025.01.151. 정규분포 정규분포는 평균 μ와 표준편차 σ로 정의되며, 종 모양의 곡선을 갖는다. 정규분포의 확률밀도함수는 f(x)= {1} over {sigma sqrt {2 pi }} (- {(x- mu ) ^{2}} over {2 sigma ^{2}} )으로 정의된다. 정규분포는 많은 자연현상에서 나타나며, 중심극한정리에 의해 중요한 역할을 한다. 정규분포는 사람의 키, 시험 점수, 측정 오류 등을 모델링하는 데 사용되며, 금융 분야에서 자산의 수익률 분포를 설명하는 데 사용된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 구간 내의 값이 균등...2025.01.15
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중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대한 자신의 생각2025.04.271. 중심극한정리 중심극한정리는 표본 크기가 클수록 모집단의 분포 형태에 관계없이 표본 평균의 분포가 정규 분포에 가깝다는 개념이다. 이때 표본 평균의 평균은 모집단의 평균과 같고, 표본 평균의 표준 편차는 모집단의 표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 값과 같다. 중앙 극한 정리는 통계적 중요성을 검사하기 위한 일종의 이론적 기초 역할을 한다. 2. 표본 평균 분포 표본 평균의 분포가 대략 정규 분포를 형성한다는 중심적인 극단 정리가 있으므로 표본 평균 분포 파트너에 비추어 표본 값이 제시될 확률이 5% 미만인지 여부를 조사할...2025.04.27
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시장조사론 - 표본의 크기와 정규분포, 가설검정, 통계검정 오류2025.04.281. 표본의 크기와 정규분포 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 중심극한정리라고 한다. 이는 어느 모집단에서 크기가 N개인 표본을 뽑고 평균을 구하는 행위를 반복하면 표본에 대한 평균값이 여러 개 나오게 되는데, 표본의 크기가 커질수록 분포 모양과 관계없이 정규분포에 가까워지는 현상이 나타나기 때문이다. 2. 가설검정 4단계 가설검정을 위한 4단계 과정은 다음과 같다. 1) 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 수립한다. 2) 검정을 위한 표본을 추출한다. 3) 확률 실험을 설계한...2025.04.28
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2024년 출석과제(만점)2025.01.251. 연도별 강수량 분석 A지역과 B지역의 1990년부터 2020년까지의 연강수량 자료를 엑셀과 KESS로 분석하여 두 지역의 연도별 강수량 추세 변화, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교 등을 통해 두 지역의 강수량을 비교하였다. 분석 결과, A지역의 평균 및 총 강수량이 B지역보다 많았지만 연도별 편차가 컸다. 2. 이항분포와 포아송분포 자유투 성공률이 80%인 농구선수의 20번 자유투 성공 횟수와 4지선다형 문제 10문항에 대한 정답 수를 확률변수로 정의하고, 이항분포와 포아송분포를 이용하여 각각의 확률을 계산하였...2025.01.25
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인구 피라미드, 출생성비, 이상치 분석 및 통계 방법 설명2025.01.251. 인구 피라미드 1965년의 인구 피라미드는 유소년층이 많고 노년층이 적은 형태를 띄고 있다. 이는 근대화로 인해 사망률이 낮아지고 출생률이 높아 인구가 증가할 것으로 예측할 수 있다. 2005년의 인구 피라미드는 유소년층이 적고 청장년층이 많으며 노년층이 적은 형태로, 평균 수명이 길어지고 사망률은 낮으나 출생률이 낮아지면서 고령화 사회가 될 것으로 예측할 수 있다. 2067년의 인구 피라미드는 유소년층과 청장년층이 적고 노년층이 증가한 형태로, 고령화가 진행되어 생산인구가 줄어들고 노년층이 증가한 것을 알 수 있다. 2. 출...2025.01.25
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점2025.01.111. 이산확률분포의 정의와 특징 이산확률분포는 이산형 변수를 다루는 확률분포로, 이산확률변수의 값이 특정한 확률로 발생하는 현상을 모델링하는 데 사용된다. 이산확률분포의 확률질량함수는 확률변수가 특정한 값일 때 그 확률을 나타내며, 누적분포함수는 확률변수가 특정한 값보다 작거나 같은 경우의 확률을 누적해서 나타낸다. 이산확률분포의 예시로는 이항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있다. 2. 연속확률분포의 정의와 특징 연속확률분포는 이산확률분포와는 달리 연속적인 확률 변수에서 발생하는 확률을 나타내는데 사용된다. 이를 위해 확률밀도함수...2025.01.11
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