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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점2025.01.251. A & B 지역의 연강수량 분석 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향을 설명하였다. 전반적으로 B지역보다 A지역의 연간 강수량이 많으며, 특히 1991~1993년, 2002년 및 2005~2006년에 A지역의 강수량이 B지역보다 많았음을 확인하였다. 또한 2018년부터는 두 지역간 강수량 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 비교한 결과, A지역이 평균 강수량, 최소값, 중앙값, 최대값 및 총 강수량 모두 B지역보다 높은 것으로 나타나 A지역의 강...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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고등학교 확률과 통계 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.171. 문제해결 및 창의·융합, 추론 역량 실생활의 문제를 수학적으로 분석하여 이항분포로 나타내는 등 주변의 실생활 속 상황을 수학적으로 표현함. 표현된 수학적 모델링이 정당함을 분석과 해석을 통해 명료하게 설명하여 친구들의 호응을 얻었으며, 연속확률변수의 표준화를 통하여 모든 정규분포를 하나의 기준으로 해석할 수 있음을 이해하고 알기 쉬운 풀이 과정을 제시하여 친구들을 감동시킴. 조건을 변형하고 새로운 확률변수를 생성하여 문제를 해결하는 역량이 우수함. 2. 문제해결 및 창의·융합, 의사소통 역량 순열의 수, 조건부 확률, 이항분포...2025.01.17
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료의 확률분포 특성 분석2025.01.231. 확률분포 확률분포는 확률변수가 어떤 값을 가질지에 대한 확률을 나타내는 개념입니다. 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 대표적인 확률분포에는 이항분포, 푸아송 분포, 정규분포, 지수분포, 로그정규분포 등이 있습니다. 이러한 확률분포는 각각의 특성과 수학적 성질을 가지고 있어, 실제 데이터 분석 시 적절한 확률분포를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 자료 수집 방법과 분석 다양한 자료 수집 방법(조사, 실험, 설문조사, 데이터베이스 활용 등)이 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 자료를 수집하는 방법은 분석 결과와 의사 결정에 ...2025.01.23
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경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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모집단과 표본의 관계, 정규분포의 특징, 자료의 그래프 표현2025.01.251. 모집단과 표본의 관계 모집단은 통계의 대상이 되는 전체 데이터를 말하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단을 의미합니다. 통계를 낼 때 모집단이 큰 경우 모든 모집단의 값을 조사할 수 없기 때문에 일부를 추출한 표본을 조사하여 전체 통계를 추정합니다. 보통 통계의 신뢰성을 높이기 위해 표본을 추출할 때 임의추출 방식을 이용합니다. 임의추출은 모집단에 속한 데이터가 모두 동일한 확률로 추출될 수 있도록 설계되어 무작위로 표본을 추출하는 방식입니다. 2. 정규분포의 특징 정규분포는 평균을 중심으로 좌우가 대칭되는 모양을 띄는 ...2025.01.25
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