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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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측정과 검사, 평가에서의 윤리기준2025.01.031. 검사의 신뢰성, 타당성 및 적절성 검사를 실시하는 사람들은 정확한 측정을 위해 노력해야 하며, 측정척도는 측정내용에 있어서 타당하고 적절해야 하며 동시에 신뢰할 수 있어야 한다. 검사 결과는 개인이나 집단에게 타당한 것이어야 한다. 이러한 필수조건이 반드시 검사에서 충족되어야 한다. 2. 검사목적의 공개 검사목적을 공개하는 것은 전문가의 윤리적 책임이다. 검사 참여자들에게 검사의 목적과 결과 활용 방안을 충분히 알려주어야 하며, 참여자들에게 검사 거절권을 보장해야 한다. 3. 검사조건 검사를 실시할 때, 검사 전문가는 그 검사...2025.01.03
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라이센싱의 형태(유형)2025.01.291. 특허권 특허권은 특허의 소유자가 다른 사람에게 실시 또는 양도하기 위하여 선택할 수 있는 귀중한 권리를 제공함을 뜻한다. 따라서 오늘날 일반적으로 특허권이라고 하면 전체 제품보다는 오히려 가공사의 어떤 부분과 관련이 깊은 특허사항을 의미한다. 그러므로 라이센싱에 있어서 문제가 되는 것은 특허 자체보다는 특허권이 문제가 된다. 2. 저작권 저작권이란 저작자가 자기의 저작물에 대하여 가지는 일체의 인격적 ? 재산적 권리를 의미한다. 따라서 저작권의 소유자는 타인에게 저작권의 실시 또는 양도가 가능하다. 여기에서 저작권이란 '저작자...2025.01.29
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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프로야구단 응원가 저작권 침해논란2025.05.081. 프로야구 응원가 저작권 분쟁 이 사례는 프로야구 응원가 저작권 분쟁에 대한 내용입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 2016년까지 프로야구 구단들은 전체 입장료 수익의 0.3%를 저작권료로 지불했습니다. 그러나 작곡가와 작사가들은 응원가를 변경하여 사용하는 것이 저작인격권 침해라고 주장했습니다. 법원은 1심에서 구단 승소, 2심에서 작곡가와 작사가 일부 승소 판결을 내렸습니다. 이후 구단들은 응원가 창작 및 소유를 추진하고 있으며, 팬들도 과거 응원가 부활을 환영하는 분위기입니다. 이 사례는 한국 특유의 응원 문화와 저작인격...2025.05.08
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콘텐츠 저작권 문제와 해결 방안2025.05.071. 콘텐츠 무단 복제 콘텐츠가 돈이 되는 시대에 다른 사람의 콘텐츠를 무단으로 복제하는 문제가 발생하고 있다. 이는 저작권법 위반이며, 저작권자의 권리를 침해하는 행위이다. 복제가 물리적으로 쉽고 처벌이 약해 문제가 지속되고 있다. 특히 AI 기술 발달로 온라인 콘텐츠 복제가 더욱 쉬워지면서 저작권 문제가 심각해지고 있다. 2. 저작권자의 권리 보호 저작권자들이 자신의 노력에 대한 정당한 대가를 받지 못하면 창작 의욕이 떨어지고 지식 및 창조 산업의 발전이 저해될 수 있다. 특히 데이터가 중요한 디지털 경제에서는 더욱 그렇다. 따...2025.05.07
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고등학교 정보 평가계획서2025.01.161. 정보 사회와 정보 과학 정보 사회에서 정보 과학의 지식과 기술이 활용되는 분야를 탐색하고 영향력을 평가한다. 정보 과학 분야의 직업과 진로를 탐색한다. 2. 정보 윤리 정보 보호 제도 및 방법에 따라 올바르게 정보를 공유하는 방법을 실천한다. 정보 보안의 필요성을 이해하고 암호 설정, 접근 권한 관리 등 정보 보안을 실천한다. 소프트웨어 저작권 보호 제도 및 방법을 알고 올바르게 활용한다. 사이버 공간에서 발생하는 사회적 문제를 예방하기 위한 제도를 이해하고 사이버 윤리를 실천한다. 3. 자료와 정보의 표현 동일한 정보가 다양...2025.01.16
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생성 AI가 문화산업에 미치는 영향2025.01.251. 생성 AI의 정의 생성 AI는 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 새로운 데이터를 생성하는 인공지능이다. 대표적인 예로 GPT-4와 DALL-E가 있으며, 이러한 기술은 대규모 데이터 학습을 통해 창의적이고 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에서 창의적 프로세스를 지원한다. 콘텐츠 제작 시간을 단축하고 창작 비용을 절감하며, 새로운 아이디어를 제공하는 데 기여한다. 이는 영화, 음악, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 한다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI의...2025.01.25
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버스킹과 유튜브 커버 영상의 저작권 침해 여부 토론2025.01.151. 버스킹의 저작권 침해 여부 버스킹은 다양한 음악적 재능을 가진 아티스트들이 공공장소에서 자신의 음악을 공연하는 활동으로, 많은 사람들에게 즐거움을 주고 아티스트들에게는 자신을 알릴 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 저작권 침해 여부를 판단할 때는 연주되는 곡이 저작권이 보호되는 곡인지 여부, 버스킹의 상업적 목적 여부 등을 고려해야 합니다. 저작권 침해를 피하기 위해 버스커들은 저작권이 없는 곡을 선택하거나, 창작곡을 연주하는 등의 방법을 고려할 수 있습니다. 2. 유튜브 커버 영상의 저작권 침해 여부 유튜브 커버 영상은 원...2025.01.15
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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