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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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사회복지분야에서 조사연구방법론의 필요성과 역할에 대하여 적용사례를 들어 설명하시오2025.05.031. 사회복지분야에서 조사연구방법론의 필요성과 역할 사회복지 실천 분야에 있어서 주로 활용되는 조사연구방법론은 실천과정에 대한 분석에서 사용되는 이론적 틀을 의미한다. 조사연구방법론의 필요성과 역할은 정보의 획득과 축적, 사회복지사의 전문성 및 대표성에 대한 증명, 효과적 프로그램 개발 및 개입을 통한 책무성 증진, 클라이언트의 능력 강화, 평가와 발전 및 이론 형성, 정보공유 및 네트워크 기능, 홍보와 참여증진의 기회 등이 있다. 2. 질적조사와 양적조사 연구의 적용 사례 사회복지에서 질적 조사와 양적조사 연구가 함께 사용되는 경...2025.05.03
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확률 표집과 비확률표집의 비교2025.05.021. 확률 표집 확률 표집은 모집단을 이루는 개별적 요소가 표본에 포함될 확률이 동일하도록 설계하는 방법으로, 신뢰수준에 따른 표본오차나 조사 결과 통계처리를 사전에 예측할 수 있다. 단순 무작위 표집, 계통적/체계적 표집, 층화 표집, 집락/군락표집 등이 있다. 2. 비확률표집 비확률적 표집은 모집단을 구성하는 개별 구성요소가 표본에 포함될 확률이 같지 않거나 불가능할 경우 사용되는 방법이다. 임의 표집, 유의 표집, 할당 표집, 전략적 제보자 표집, 눈덩이 표집 등이 있다. 3. 확률 표집과 비확률표집의 비교 확률 표집은 모집단...2025.05.02
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일상적인 지식 탐구과정에서 발생할 수 있는 오류2025.04.261. 일상적인 지식 탐구과정의 문제점 일상적인 지식 탐구과정에서는 부정확한 관찰, 과도한 일반화, 선택적 관찰, 주관적 이해와 선호에 의한 지식 구성, 비논리적 접근, 자아 개입에 의한 주관적 판단 등의 오류가 발생할 수 있다. 또한 조기 탐구 종료, 사후 가설 설정, 신비화 등의 오류도 나타날 수 있다. 따라서 일상적인 지식만으로는 정확한 사실 확인과 발견이 어려우며, 과학적 접근이 필요하다. 2. 과학적 방법의 필요성 사회복지조사에서 과학적 방법을 강조하는 이유는 과학적 접근과 과정이 수반되지 않으면 오류가 발생할 가능성이 높고...2025.04.26
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사회복지조사의 조사 설계에서 표본의 중요성2025.05.021. 사회복지조사 모든 연구에서 전체 모집단을 조사할 수 없기 때문에 모집단의 속성을 가진 표본에 대해 연구가 수행된다. 따라서 모집단의 속성을 파악하고 연구를 수행하기 전에 표본이 필수적이다. 이는 표본이 적절하게 표현되는지 여부에 따라 연구 결과를 다르게 나눌 수 있을 정도로 중요하다. 예를 들어, 중학교 3학년생 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하고자 한다. 이때 전국의 중학교 3학년 학생들을 모두 설문조사하는 데 천문학적인 비용과 너무 많은 시간이 소요될 것이다. 따라서 연구과정이 과학적이고 표본추출 과정에서 표준오차가 적절...2025.05.02
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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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사례연구와 실험연구의 특징, 장단점 비교2025.05.141. 실험연구 실험연구는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 다른 조건들을 통제하며 실시하는 체계적인 방법입니다. 실험연구의 주요 요소로는 독립변수와 종속변수의 설정, 독립/종속변수 이외의 변수 통제, 실험집단과 통제집단 구분, 사전검사와 사후검사 등이 있습니다. 실험연구의 장점은 변수 통제를 통해 인과관계를 명확히 밝힐 수 있고 객관적인 설명이 가능하다는 것이며, 단점은 실험 상황이 인위적이어서 일반화에 제약이 있고 연구자의 편향이 나타날 수 있다는 것입니다. 2. 사례연구 사례연구는 자연적인 배경 속에서 하나 또는...2025.05.14
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연구 분석단위 선정과 관련하여 생태학적 오류 설명 및 사례2025.05.151. 생태학적 오류 생태학적 오류란 연구자가 특정 현상을 이해할 때 그 현상 자체만을 파악하려는 경향성을 말한다. 즉, 자연과학에서 주로 나타나는 개념으로서 인간은 환경 속에서 존재하며 상호작용한다는 사실을 간과하게 된다. 이러한 생태학적 오류는 과학기술 분야뿐만 아니라 일상생활에서도 흔히 나타난다. 2. 인과성 착각 인과성 착각이란 원인과 결과 사이의 직접적인 연관성이 있다고 생각하는 것인데, 대표적인 사례로 흡연자와 비흡연자의 폐암 발병률 차이를 들 수 있다. 3. 상관성 착각 상관성 착각이란 특정 요인들이 서로 상관관계가 있을...2025.05.15
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.05.161. 확률표집 확률표집에서는 균등하게 모집단 대상자가 표본으로 선택되는 기회가 주어지도록 하는 방법을 이용한다. 표본은 대표성을 가지며 연구결과에 대한 모집단의 일반화를 할 수 있는 방법이다. 확률표집 방법에는 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집은 모집단으로 선택될 확률이 알려지지 않은 경우 또는 모집단이 명료하게 구체화가 이루어지지 않은 경우, 구체화로 인한 시간과 비용 소모가 클 경우, 모집단에 대한 지식, 정보가 부족할 경우에 사용하게 되는 방법이다. 비확률표집에는 편의표집,...2025.05.16
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단의 각 개별 요소가 표본에 포함될 확률이 동일한 방법으로 선택되며, 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등의 방법이 포함됩니다. 확률표집은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계적 추론을 통해 일반화할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 비확률표집 비확률표집은 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 확률이 0인 경우를 고려하지 않고 표본을 추출하며, 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등의 방법이 존재합니다. 비확률표집은 비용과 시간을 절약하고 표본을 빠르게 얻을 수 있지만, 대표성과 일반화의 문제가...2025.01.02
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