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사회복지조사론_표본추출 방법 비교 설명하기2025.01.061. 확률적 표본추출 방법 확률적 표본추출 방법은 모집단 내의 모든 개체가 선택될 가능성을 가진 적절한 확률을 부여하여 추출하는 방법입니다. 이를 통해 모집단의 대표성을 보장하고 결과를 해당 모집단 전체에 대해 일반화할 수 있는 유효한 추론을 할 수 있습니다. 확률적 표본추출 방법에는 단순 무작위 추출, 체계적 무작위 추출, 층화 무작위 추출, 군집 무작위 추출 등이 있습니다. 2. 비확률적 표본추출 방법 비확률적 표본추출 방법은 연구자의 편의나 판단에 따라 표본을 선택하는 방법입니다. 이 방법에는 편의 추출, 판단/의도적 추출, ...2025.01.06
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양적 방법론 중 '서베이'의 개념, 정의, 장단점2025.01.031. 양적 방법론 양적 방법론은 대상의 속성을 계량적으로 표현하고 통계분석을 통해 관계를 밝히는 조사 방법입니다. 이는 논리실증주의에 기반하며 조사 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 서베이 서베이는 양적 조사 방법 중 가장 일반적으로 활용되는 것으로, 사회현상에 대한 다양한 자료를 수집하거나 분석하는 연구 방법입니다. 서베이는 가장 다양하게 활용될 수 있는 양적 조사 방법이라고 할 수 있습니다. 3. 서베이의 장단점 서베이의 장점은 조사 결과를 일반화할 수 있다는 것입니다. 하지만 응답자의 편향성, 표본의 대표성 문...2025.01.03
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정신지체아동의 교육(교수)방법2025.01.151. 초인지 교수방법 정신지체아동은 자발적으로 초인지 전략을 사용하지 못하므로, 단기기억 용량 향상을 위해 정보량을 줄이고 덩어리로 기억할 수 있게 학습자료를 구성하며, 시연, 조직화, 약호화, 정교화 등의 전략이 요구된다. 2. 초인지 전략 정신지체아동을 위한 초인지 전략으로는 자기점검법, 자기교수법, 자기강화법, 선행조직자 등이 있다. 3. 일반화 전략 정신지체아동은 새로 습득한 기술을 다른 상황이나 장소에 일반화시키는 것이 어려우므로, 지역사회 중심교수, 기능적 기술교수, 다양한 자극 상황교수 등의 전략이 필요하다. 또한 습득...2025.01.15
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취학전기 말소리장애 아동을 위한 상호작용적 이야기책 읽기 중재 방법 비교2025.01.021. 말소리장애(speech sound disorders, SSD) 말소리장애는 아동들에게서 가장 흔하게 나타나는 의사소통 장애로, 경미한 수준의 발음 오류부터 거의 알아들을 수 없을 정도의 심각한 증상까지 포함합니다. 이 연구에서는 취학전기 말소리장애 아동을 대상으로 상호작용적 이야기책 읽기 중재 시 의미 자극어와 무의미 자극어 훈련 방법의 효과를 비교하였습니다. 1. 말소리장애(speech sound disorders, SSD) 말소리장애(SSD)는 아동의 언어 발달에 있어 매우 중요한 문제입니다. SSD는 아동이 연령에 적절한...2025.01.02
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내적타당도와 외적타당도 및 내적타당도와 외적타당도와의 관계2025.01.201. 내적타당도와 외적타당도 내적타당도는 측정된 결과가 실험 변수의 변화로 인해 나타난 것인지 그 인과관계를 판단하는 것이며, 외적타당도는 연구결과를 다른 상황 및 다른 사람에게 적용할 수 있는 정도(일반화)를 의미한다. 내적타당도와 외적타당도는 서로 밀접한 관계를 가지고 있어 모두 충족시키기 어려운 상황이 발생할 수 있다. 2. 내적타당도 저해요소 내적타당도 저해요소에는 역사요인, 성숙요인, 검사요인, 도구요인, 선발요인, 통계적 회귀, 대상자 선택편중, 실험자 탈락, 실험의 확산 등이 있다. 이러한 요소들로 인해 실험결과가 왜곡...2025.01.20
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연역적 논리와 귀납적 논리의 특징과 관계2025.01.161. 연역적 논리 연역적 논리는 일반적인 원리나 법칙을 특정한 사례나 사실에서 도출하는 추론 방법입니다. 이는 일반적인 원리를 특수한 경우에 적용시키는 것이 특징입니다. 연역적 논리는 논리적 구조의 일관성이 중요하며, 수학, 과학 등의 분야에서 주로 사용됩니다. 연역적 논리는 지식의 구조화와 이해에 기여하며, 의사결정에도 중요한 도구로 활용됩니다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리는 특정한 사례나 사실을 바탕으로 일반적인 결론을 유추하는 과정을 의미합니다. 이는 일부 사례를 통해 일반적인 패턴이나 법칙을 발견하거나 제시하는 것을 포함합...2025.01.16
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양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오2025.05.141. 양적분석의 개념 양적 연구는 통계적으로 분석할 수 있는 계량화된 자료를 활용한다. 계량화된 자료를 활용함으로써 일반화할 수 있고 객관적으로 검증할 수 있는 가설이나 이론, 보편적 법칙을 도출하는 것을 목적으로 한다. 양적 분석은 일반화할 수 있는 결과를 산출할 수 있어서 재정의 지원이나 출판에 용이한 자료를 제공한다는 장점이 있지만, 조사의 결과가 풍부하지 못하고, 이것을 과연 일반화 할 수 있느냐는 의문의 도전을 받게 된다. 또한 모든 결과를 계량화하려고 하기 때문에 조작적으로 정의할 수 없는 현상이나 대상에 대해서는 근본적...2025.05.14
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대구교대 초등사회과교육론 5주차 '지식' 개인메모 과제2025.01.201. 사실 사실은 사회현상을 이해하기 위한 가장 기초적인 지식 요소로서, 특수한 사건·대상·사람들에 관한 정보가 경험적인 자료에 의하여 증명된 서술을 의미한다. 사실에 대한 교수-학습을 통해 우리는 단순한 암기력이 아닌 보다 차원 높은 탐구력이나 의사결정력을 함양할 수 있다. 사실을 가르치는 가장 기본적인 방법은 관련된 개념 및 일반화 등의 맥락에서 사실을 이해하고 기억하도록 하는 것이다. 2. 개념 개념은 우리가 집단별로 묶은 범주로서, 우리가 관찰한 것을 어떤 기준(속성)에 따라서 비슷한 것끼리 분류를 하고, 거기에 이름을 붙인...2025.01.20
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고전적 조건화와 조작적 조건화의 주요개념 및 특징2025.01.281. 고전적 조건화 고전적 조건화는 러시아의 생리학자 이반 파블로프에 의해 발견된 학습 이론으로, 두 가지 자극을 연결 짓거나 연합하는 것을 통한 학습을 설명한다. 주요 개념으로는 중성 자극, 무조건 자극, 무조건 반응, 조건 자극, 조건 반응이 있으며, 특징으로는 습득, 소거, 자발적 회복, 일반화, 변별 등이 있다. 고전적 조건화에 대한 인지적 관점에서는 조건 자극이 무조건 자극 발생을 예측하는 정보적 가치에 따라 조건화가 달라진다고 설명한다. 2. 조작적 조건화 조작적 조건화는 에드워드 손다이크와 버러스 프레더릭 스키너에 의해...2025.01.28
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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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