총 139개
-
인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건2025.05.101. 인과관계 인과관계(causal relation)란 어떤 변수가 원인(cause)으로 작용해서 다른 변수의 변화나 발생이 결과(effect)로서 나타나는 관계를 말한다. 사회복지조사 역시 대부분 인과관계의 검증을 통하여 이루어지기 때문에 인과관계에 대한 명확한 이해가 필요하다. 인과관계를 증명하기 위해서는 공변성, 시간적 우선성, 제3요인의 부재 등 3가지 조건이 충족되어야 한다. 2. 공변성 인과관계의 검증에 필요한 일차적인 조건은 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하며, 상호연관성을 가져야 한다. 즉...2025.05.10
-
사회복지조사에서 인과관계의 중요성과 실질적 예시2025.01.201. 인과관계의 개념 인과관계는 특정 사건이나 행동이 다른 사건이나 행동의 원인이 되는 관계를 말한다. 사회복지조사에서 인과관계는 프로그램 평가와 정책 결정에 중요한 역할을 한다. 인과관계를 통해 사회복지 프로그램의 실제 효과를 명확히 할 수 있으며, 이는 더 나은 사회복지 정책 수립에 기여한다. 2. 인과관계의 3요소 인과관계의 세 가지 요소는 시간적 선행성, 공변성, 비허위성이다. 시간적 선행성은 원인이 결과보다 먼저 발생해야 한다는 것이며, 공변성은 원인과 결과가 함께 변해야 한다는 것이다. 비허위성은 다른 요인에 의한 영향을...2025.01.20
-
인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.041. 인과관계 조사 인과관계 조사는 어떤 변수가 원인으로 작용해서 다른 변수의 변화나 발생이 결과로서 나타나는 관계를 의미합니다. 인과관계 조사의 성립 요건은 공변성, 시간적 우선성, 통제성, 비대칭관계 등입니다. 인과관계의 조건으로는 필요조건과 충분조건이 있으며, 이상적인 인과관계는 필요조건이면서 충분조건인 경우입니다. 인과관계 조사에는 비교, 조작, 통제 등의 요소가 포함됩니다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상이나 사건의 원인과 결과를 파악하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 특정 사건이나 현상...2025.01.04
-
실험설계의 3요소2025.01.041. 실험설계 실험설계는 원인으로 작용하는 실험변수를 조작하여 그 영향을 받은 결과변수를 측정함으로써 실험변수가 결과의 진정한 원인이었는지, 즉 인과관계를 파악하기 위한 방법입니다. 실험설계에는 실험대상의 무작위화, 독립변수 조작, 결과비교 등 3가지 중요한 요소가 있습니다. 이러한 요소를 충족함으로써 다양한 내적 타당도 위협 요인을 제거한 진정한 실험설계가 가능해집니다. 2. 실험대상의 무작위화 실험대상의 무작위화(randomization)란 실험대상자를 실험집단과 통제집단으로 무작위로 배분하는 것을 말합니다. 이를 통해 실험집단...2025.01.04
-
사례연구와 실험연구의 특징, 장단점 비교2025.05.141. 실험연구 실험연구는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 다른 조건들을 통제하며 실시하는 체계적인 방법입니다. 실험연구의 주요 요소로는 독립변수와 종속변수의 설정, 독립/종속변수 이외의 변수 통제, 실험집단과 통제집단 구분, 사전검사와 사후검사 등이 있습니다. 실험연구의 장점은 변수 통제를 통해 인과관계를 명확히 밝힐 수 있고 객관적인 설명이 가능하다는 것이며, 단점은 실험 상황이 인위적이어서 일반화에 제약이 있고 연구자의 편향이 나타날 수 있다는 것입니다. 2. 사례연구 사례연구는 자연적인 배경 속에서 하나 또는...2025.05.14
-
실험설계에 대한 개념과 실험설계의 3요소에 대한 이해2025.01.091. 실험설계의 개념 실험설계는 다양한 사회현상이나 자연현상에서 특정 변인들의 인과관계를 확인할 수 있는 방법으로 널리 사용되고 있다. 실험설계는 주로 자연현상의 인과관계를 검정하는 방법으로 많이 활용되고 있지만, 사회현상도 자연과학을 연구하는 방법과 동일한 방법으로 연구할 수 있다는 가정 하에 사회현상도 실험설계의 연구대상으로 포함시키고 있다. 사회과학에서 실험설계를 중요하게 간주하는 것은 복잡한 사회현상을 단순화하여 인과관계를 보여 줄 수 있다는 점 때문이다. 2. 실험설계의 3요소 실험설계에서는 실험변수의 조작, 외생변수의 통...2025.01.09
-
조작적 정의가 안된 상태에서 조사가 이루어져도 무방하다는 의견에 대한 찬반 논의2025.05.041. 조작적 정의 조작적 정의는 관찰 가능한 양적 개념으로 지정하여 관찰할 수 없는 것을 정의하는 것을 의미한다. 사회과학 분야에서 인간의 행동을 기술할 때 구체적인 수치나 기준으로 조작하여 정의한다. 모든 연구에서 연구자들이 운영적 정의를 통해 조사를 통해 얻고자 하는 결과와 과정을 구체적으로 명시할 필요가 있다. 2. 조사 방법론 조작적 정의 없이 조사가 진행되는 것에 반대한다. 예를 들어 '행복'을 조사하는 연구에서 행복에 대한 개념을 조작할 필요가 있다. 사회과학 연구에서는 인간의 행동과 심리를 연구하지만, 이를 구체적인 인...2025.05.04
-
내적타당도와 외적타당도 중 어느 것을 더 높이기 위한 노력을 해야 하는지2025.01.091. 내적타당도 내적 타당도는 연구의 결과가 원인과 결과 사이의 인과 관계를 올바르게 파악하고 있는지를 나타내며, 연구의 신뢰성과 관련됩니다. 내적 타당도를 높이기 위해서는 연구 설계 단계에서 변수의 정의와 측정 방법을 명확하게 설정하고, 무작위 대입, 대조군 설정, 임상시험 등을 활용하여 원인과 결과 사이의 인과 관계를 확인해야 합니다. 2. 외적타당도 외적 타당도는 연구 결과가 실제 상황에서의 적용 가능성을 얼마나 가지는지를 나타내며, 연구의 일반화 가능성과 관련됩니다. 외적 타당도를 높이기 위해서는 연구 대상을 실제 대상과 유...2025.01.09
-
횡단적 조사와 종단적 조사의 특징2025.01.041. 횡단적 조사 횡단적 조사는 특정 시점을 지정하여 사회를 절단하고 해당 절단면에서 나타나는 다양한 사회적 요인 간 또는 집단과 집단의 상호관계를 파악하는 조사 방법입니다. 이는 공간적 분석법으로서 연령, 성별, 거주지와 같은 사회적 범주별 차이를 분석할 수 있습니다. 간단한 방식으로 조사가 가능하여 비용을 절감할 수 있지만, 일회성의 조사로 인해 사회현상의 진행 과정을 측정하거나 변화에 따른 조사가 어려운 한계가 있습니다. 2. 종단적 조사 종단적 조사는 사회적 요인 간의 인과관계를 파악하기 위해 일정 시간 간격을 두고 특정 조...2025.01.04
-
뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
3 / 14
