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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구2025.01.041. 자율 주행 자동차 기술 자율 주행 자동차 기술은 인공지능 알고리즘과 센서 기술을 결합하여 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행하는 기능을 갖추고 있다. 이러한 기술은 운전의 편의성과 안전성을 증가시키며, 교통 체증을 완화하고 연료 소비를 절감할 수 있다. 하지만 기술적 한계와 안전 문제, 법적·윤리적 문제 등의 도전과제가 여전히 존재한다. 2. 의료 진단 보조 기술 의료 진단 보조 기술은 인공지능을 활용하여 의료 영상 분석과 의료 기록 데이터 분석을 보조하는 기술로서, 정확한 진단과 조기 치료에 도움을 주고 의료 현장에서의 ...2025.01.04
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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 - 불교의 깨달음을 중심으로2025.05.141. 불교의 깨달음 불교에서 말하는 깨달음은 본각(本覺), 시각(始覺), 불각(不覺)의 개념으로 설명된다. 본각은 중생이 원래부터 가지고 있는 깨달음으로 진여(眞如)를 의미하며, 시각은 수행을 통해 깨달음에 이르는 과정을 말한다. 불각은 진여를 인식하지 못하는 상태로 상념이 발생하는 것을 의미한다. 불교에서는 수행을 통해 상념을 제거하고 본각을 회복하는 것이 깨달음의 핵심이다. 2. 인공지능의 깨달음 가능성 현재 개발된 대화형 인공지능은 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성할 수 있지만, 인간의 마음과 같은 깨달음을 구현하기는 ...2025.05.14
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스마트팩토리의 발전과정과 미래 전망2025.05.131. 스마트 팩토리의 발전 과정 스마트 팩토리는 최초 공정의 자동화(Automation)를 목적으로 발전하기 시작했다. 인력이 직접 개입하여 공정을 실시할 경우 발생할 수 있는 시간의 낭비 또는 오류의 가능성을 줄이고, 공장에 투입되는 인력 자원의 양 자체를 절감함으로써 기업의 입장에서는 시간 및 비용의 효율화를 제고하고자 하였다. 점차 스마트 팩토리에서 자동화가 진행되는 영역이 확대되어 기업의 생산 과정 전반에 대해 초지능화(Hyper-intellectualization)가 가능해졌다. 2. 스마트 팩토리의 전망 스마트 팩토리는 ...2025.05.13
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메타버스의 사례를 조사하고 구현원리에 대해서 설명하세요2025.01.221. 메타버스의 개념 메타버스는 초월을 의미하는 '메타'와 세계를 의미하는 '유니버스'의 합성어로, 물리적인 우주를 초월한 가상의 세계를 의미합니다. 메타버스는 단순한 가상의 공간이 아니라 물리적으로 생성된 세계와 가상의 세계가 연결되어 있으며, 사용자가 아바타를 통해 경제활동, 문화활동 등을 할 수 있습니다. 메타버스의 특징은 시공간이 설계자와 이용자가 함께 만들고 확장해 나가며, 누구나 콘텐츠를 생산하고 공유할 수 있다는 것입니다. 2. 메타버스 구현기술 메타버스를 구현하는 주요 기술에는 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세...2025.01.22
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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생2025.04.271. 인공지능과 블록체인 기술 동향 최근 인공지능과 블록체인 기술이 발전하면서 이 두 기술의 융합을 통해 새로운 산업이 등장하고 있다. 특히 보안 분야에서 인공지능과 블록체인 기술이 결합되어 보안 제품 및 서비스가 개발되고 있다. 인공지능 기술은 기계학습, 딥러닝, 인공신경망 등의 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 스스로 학습할 수 있는 능력을 가지고 있다. 블록체인 기술은 분산원장 기술을 기반으로 하여 데이터의 무결성과 투명성을 보장할 수 있다. 이러한 두 기술의 융합을 통해 보안 분야에서 새로운 돌파구를 마련할 수 있을 것으로 ...2025.04.27
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인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
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생활체육진흥'과 관련된 스포츠정책을 수립하기 위해서는 환경분석이 필수적입니다2025.01.241. 스포츠 자체 코로나 바이러스 팬데믹을 겪은 이후 많은 사람들이 건강관리에 신경쓰게 되면서 생활체육에 많은 투자를 하고 있다. 스포츠라는 산업 자체도 사람들에게 주는 긍정적인 영향이 많다 보니 그 규모가 점점 커지고 있다. 문체부에서는 스포츠 산업을 2021년 기준의 약 64조원에서 2027년에 100조원 이상으로 증가시키겠다는 계획을 세웠다. 스포츠에서 스타 선수들이 활약할 수 있도록 선수 발굴과 육성, 마케팅도 적극적으로 추진하기로 했다. 체육인들의 생활안정을 위해서 은퇴 후에도 스포츠 전문가로 활동할 수 있도록 진로나 창업...2025.01.24
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혁신적인 노인 돌봄을 위한 유사케어, 인공지능 및 디지털 헬스케어의 활용2025.01.041. 개별 맞춤형 서비스 제공 AI 기술을 활용하여 노인들의 건강 데이터를 수집하고 분석하여 건강 상태를 예측하고 개별 맞춤형 건강 관리 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 노인들의 건강 상태를 조기에 파악하고 적절한 치료 및 관리를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 건강 모니터링 요양시설, 주간보호센터, 방문요양, 노인쉼터, 공동생활가정 등에서 노인들의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. AI를 활용하여 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 탐지하는 시스템을 구...2025.01.04
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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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