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초지능의 위협에 대한 통제와 대비 방안2025.11.151. 초지능의 위협 요소 초지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 수준으로 발전할 경우, 인간의 일을 대신하게 되어 초지능에 대한 의존도가 높아진다. 자율주행 자동차와 살상용 자율 무기 등의 사례에서 보듯이, 초지능의 의사결정 과정에서 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 제대로 이해하지 못하거나 인간의 지향을 고려하지 않을 경우, 인간의 생명, 안전, 윤리적 가치가 희생될 수 있다. 2. 설계 및 개발 단계의 사전적 대비 초지능이 인간의 가치와 윤리적 원칙을 존중하도록 윤리적 가치와 원칙을 명확히 정의하고 ...2025.11.15
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인공지능 윤리와 법률: 사례 분석 및 한계점2025.11.151. 인공지능 윤리 기준 및 국제 동향 EU는 2019년 4월 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리지침을 발표했으며, 한국 과학기술정보통신부는 2020년 11월 국가 인공지능 윤리 기준안을 수립했다. 이는 인간성을 위한 3대 기본원칙과 10대 핵심조건을 제시한다. 미국 FTC도 AI와 알고리즘 이용에 대한 지침을 발표했으며, 카카오 등 기업들도 알고리즘 윤리 헌장을 발표했다. 이러한 국제적 노력들은 기술 발전과 함께 법과 제도가 병행되어야 함을 보여준다. 2. AI 챗봇 이루다의 혐오 발언 사례 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 이루다는 2...2025.11.15
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.031. 생성형 AI로 인한 인간의 위험 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 인간의 비판적 사고능력 저하, 거짓 정보 노출 위험, 출처가 불명확한 정보 생성 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 사고력 향상을 위해 AI에 과도하게 의존하지 않고, 생성된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 자세가 필요하다. 2. 생성형 AI 사용자의 올바른 태도 생성형 AI를 이용하는 개인은 ChatGPT 등의 서비스에 과도하게 의존하지 않고 자신의 사고능력을 향상시키기 위해 노력해야 한다. 또한 생성형 AI가 제공하는 정보의 출처...2025.01.03
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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사이버공간에서의 윤리: 동기적 관점과 개인적 해석2025.11.141. 개인정보 보호와 사생활 사이버공간에서의 윤리에 대한 동기적 관점의 핵심은 개인정보 보호와 사생활 존중입니다. 인터넷은 개인 정보를 손쉽게 수집하고 공유할 수 있는 환경을 제공하므로, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑, 은행 등에서 개인 정보를 제공할 때 안전한 절차와 적절한 보호 수단을 사용해야 합니다. 인터넷 이용자는 자신의 개인 정보를 보호하고 다른 사용자의 정보를 존중하는 윤리적 의무를 가집니다. 2. 사이버 공격과 범죄 대응 사이버 공격과 사이버 범죄로부터의 보호는 사이버공간 윤리의 중요한 동기입니다. 해킹, 사이버 스파이, ...2025.11.14
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윤리 인공지능 개발에 있어서 도덕적 논의의 필요성(착한 사마리아인 법을 중심으로)2025.05.101. 착한 사마리아인 법 착한 사마리아인 법이란 자신에게 특별한 부담이나 피해가 오지 않는데도 불구하고 다른 사람의 생명이나 신체에 중대한 위험이 발생하고 있음을 보고도 구조에 나서지 않는 경우 처벌하는 법을 말한다. 이에 대해 윤리 인공지능(Delphi)에게 물어보았을 때 Delphi는 그것이 '옳지 않다(틀렸다)'고 답변했다. 이는 인간의 윤리의식이 어느 정도 간섭되어있는 알고리즘의 결과로 볼 수 있다. 하지만 실제로는 개인주의 증가로 인해 구조 행위를 하기 어려운 상황이 많다. 이에 대한 사회적 합의가 필요하다. 2. 윤리 인...2025.05.10
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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