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경영통계학_이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.2025.01.211. 이산확률분포의 개념 이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 셀 수 있을 정도로 무한한 경우를 다루는 분포이다. 이는 연속확률분포와 대조되며, 주로 개수, 횟수, 이진 결과 등을 분석하는 데 사용된다. 이산확률변수는 각 가능한 값에 대해 특정 확률을 할당받으며, 이러한 확률의 합은 항상 1이 된다. 2. 이산확률분포의 종류 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 포아송 분포, 기하 분포, 음이항 분포 등이 있다. 각 분포는 특정한 상황에서 유용하게 사용될 수 있다. 3. 베르누이 분포 베르누이 분포는 두 가...2025.01.21
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경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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보건통계학 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼짐 정도 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 기말고사의 표준편차는 15점이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 0.528이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은 0.16이다. 4. 정규분포의 확률 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 ...2025.01.26
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보건통계학 문제 풀이2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도 비교 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 빈칸에 들어갈 점수는 60점이다. 이는 변동 계수(CV)가 동일하다는 조건을 이용하여 계산한 결과이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 52.822%이다. 이항분포 공식을 이용하여 안타를 0회 칠 확률과 1회 칠 확률을 계산하고 합한 결과이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 ...2025.01.26
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30점 만점 방통대 엑셀데이터분석 2023-1학기2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제시된 자료에서 A지역과 B지역의 연도별 강수량 데이터를 엑셀로 분석하였습니다. 꺾은선형 차트를 통해 두 지역의 강수량 변화 추이를 확인하였고, 기술통계량 분석을 통해 중심위치와 산포도를 비교하였습니다. 또한 줄기-잎 그림과 상자그림을 활용하여 각 지역 강수량 데이터의 분포 특성을 살펴보았습니다. 이를 통해 A지역의 연간 강수량이 B지역보다 더 많다는 결론을 도출하였습니다. 2. 이항분포와 포아송분포 제시된 문제에서 성공/실패로 나뉘는 확률변수는 이항분포를, 평균 발생률이 일정한 확률변수는 포아송분포를 따른다...2025.01.26
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2023년 2학년 1학기 엑셀데이터분석 출석과제 중간과제 만점2025.01.251. A & B 지역의 연강수량 분석 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트를 이용하여 전체적인 경향을 설명하였다. 전반적으로 B지역보다 A지역의 연간 강수량이 많으며, 특히 1991~1993년, 2002년 및 2005~2006년에 A지역의 강수량이 B지역보다 많았음을 확인하였다. 또한 2018년부터는 두 지역간 강수량 차이가 거의 없는 것으로 나타났다. 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 비교한 결과, A지역이 평균 강수량, 최소값, 중앙값, 최대값 및 총 강수량 모두 B지역보다 높은 것으로 나타나 A지역의 강...2025.01.25
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2024년 1학기 엑셀데이터분석 출석수업대체과제물2025.01.251. 종합주가지수(KOSPI) 변동 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 KOSPI 지수 변동 양상을 나타내는 꺾은선 그래프를 분석하였다. KOSPI 지수는 2024년 1월 초 2700포인트를 밑도는 수준에서 시작해 하락세를 보였으나, 1월 중순 이후 상승세로 전환하였다. 이러한 KOSPI 지수 변동의 주요 원인으로는 미국 국채 금리 상승에 따른 달러화 강세, 중동 지정학적 리스크, 중국 등 아시아 경기 침체 등이 지적되었다. 2. 원-달러 환율 변동 분석 같은 기간 원-달러 환율은 1,290원 후반대에서 시작해 급상승하...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2024년 출석과제(만점)2025.01.251. 연도별 강수량 분석 A지역과 B지역의 1990년부터 2020년까지의 연강수량 자료를 엑셀과 KESS로 분석하여 두 지역의 연도별 강수량 추세 변화, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교 등을 통해 두 지역의 강수량을 비교하였다. 분석 결과, A지역의 평균 및 총 강수량이 B지역보다 많았지만 연도별 편차가 컸다. 2. 이항분포와 포아송분포 자유투 성공률이 80%인 농구선수의 20번 자유투 성공 횟수와 4지선다형 문제 10문항에 대한 정답 수를 확률변수로 정의하고, 이항분포와 포아송분포를 이용하여 각각의 확률을 계산하였...2025.01.25