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확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
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이산확률분포의 유형과 특징2025.01.041. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 정수 값을 가지는 확률분포를 말합니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이들 분포는 각각 독립시행, 단위시간 내 사건 발생 횟수, 비복원추출 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 n번의 독립적인 베르누이 시행에서 성공 확률이 p인 경우의 확률분포입니다. 시행 횟수가 늘어나면 이항분포가 정규분포에 근사해집니다. 이항분포는 페널티킥 성공률 등 두 가지 결과만 있는 실험에 적용할 수 있습니다. 3. 포아송분포 포아송분포는 단위 시간 또...2025.01.04
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.021. 이산확률분포 이산확률분포는 이산적인 값을 갖는 확률변수에 따른 분포에 대해 설명하는 확률분포입니다. 이산확률변수는 무한하지 않은 값(유한 값) 혹은 셀 수 있는 값을 가질 수 있으며, 이산확률변수가 가질 수 있는 값 모두의 집단은 카운트가 가능합니다. 이산확률변수가 가지는 값을 가질 확률은 확률질량함수(Probability mass function, PMF)를 이용하여 지정됩니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(Continuous Probability Distribution)는 연속확률 변수(continuous random v...2025.01.02
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