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한국과 일본의 미래기술 비교_탐구보고서_일본어(세특)2025.01.121. 한국과 일본의 미래기술 차이점 일본은 미래기술의 분야가 상대적으로 넓게 분포하고 있으며, 미래기술 도출 과정에서 미래기술 도출 지향점과 전문가의 참여폭이 상이하다. 한국은 과학기술분야 전문가를 중심으로 하는 반면 일본은 인문·사회분야 전문가를 포함시켜 보다 폭넓은 차원에서 미래기술을 접근한다. 또한 일본의 고령화 정도가 높은 것도 영향을 미친다. 2. 한국과 일본의 미래기술 비중 차이 한국은 '진단법 개발' 영역의 미래기술 비중이 상대적으로 높고, 일본은 '기반연구' 및 '병인규명' 영역의 비중이 높다. 이는 양국의 연구 환경...2025.01.12
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빅데이터의 정의, 등장 배경 및 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징은 흔히 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)를 말한다. 최근에는 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 추가되어 '5V'로 확장되기도 한다. 2. 빅데이터의 등장 배경 빅데이터의 등장 배경은 기술 발전, 소셜 미디어와 모바일 기기의 보급, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전 등이다. 컴퓨터 기술과 인터넷의 발전으로 대량의 데이터를 생성하고 저장...2025.01.18
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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