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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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코로나19가 인간발달에 미치는 영향2025.01.131. 비대면 온라인 교육 코로나19로 인해 대면 수업이 어려워지면서 온라인 교육이 확대되었다. 이로 인해 서버 다운, 접속 불안정, 교수의 준비 부족 등의 문제가 발생했지만, 외국의 사례를 참고하여 보완할 수 있는 방안을 모색해야 한다. 또한 대면 수업의 장점을 보완하고 대학 구조조정을 통해 의미 있는 대학만 남도록 해야 한다. 2. 재택근무 코로나19로 인해 재택근무가 확산되면서 육아와 출퇴근 스트레스 해소 등의 장점이 있지만, 젊은 직장인이나 대학생과 달리 노령층이나 어린 학생들은 고립되거나 차별받을 수 있다. 따라서 정부와 기...2025.01.13
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A(인증o) 메가 생산관리 과제 식스시그마 사례연구2025.01.281. 식스시그마 식스시그마는 기업에서 완벽한 제품 또는 서비스를 생산하기 위해서 정립된 품질경영 시스템으로 마이클 해리(Mikel J, Harry)가 모토로라에서 재직하면서 1980년대 고안해 발표했다. 식스시그마는 자원의 낭비를 최소화하면서 동시에 고객의 만족을 향상시키는 방법으로, 기업 활동의 일상적인 부분을 설계하고 관리하여 수익성을 향상시키는 비즈니스 프로세스이다. 식스시그마는 최고경영자의 리더십 아래 모든 프로세스의 품질 수준을 정량적으로 평가하여 품질 혁신, 문제해결, 전문가 양성 등의 효율적인 품질문화를 조성하며, 고객...2025.01.28
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스마트 헬스케어 IOT 시스템 분석과 의료 분야 영향2025.01.291. 스마트 헬스케어 IOT 시스템 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 센서와 연결된 기기를 통해 환자의 건강 데이터를 실시간으로 수집하고 분석이 가능한 기술입니다. 이를 통해 의료진은 환자에게 더 나은 의료 경험을 제공할 수 있으며, 환자 개인의 건강 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 발전은 의료 부문에서 많은 기회를 제공하고 있습니다. 2. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 적용 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 비대면 진료, 스마트 체온계, 건강관리 어플리케이션, 운전자 건강 모니터링 ...2025.01.29
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행동 이론 분석2025.05.161. 행동 이론의 역사 행동 이론은 개인이나 집단의 행동 패턴을 설명하고 예측하는 이론으로, 특히 인간의 행동에 대한 심리적, 사회적 요소를 분석하는데 주로 사용됩니다. 초창기에는 주로 관찰과 실험을 통해 인간의 행동을 분석하였지만, 최근에는 이러한 이론이 인공지능, 특히 자연어 처리 기술과 연계되며 의료 분야에서도 적용되고 있습니다. 2. 행동 이론과 자연어 처리 기술의 연계 행동 이론은 의료 전문가들이 환자의 건강 관련 행동을 이해하고 변화시키기 위한 기반을 제공합니다. 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 환자와 의료 전문가 간의...2025.05.16
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사회복지시설 유형에 대하여 조사하시오2025.04.261. 사회복지시설이란 사회복지시설은 사회복지사업을 실시하게 될 목적으로 설치되는 시설이라고 우리나라의 사회복지사업법 제2조 제3항에서 말한다. 여기서 사회복지사업이라는 것은 생활보호법과 아동복지법, 노인복지법, 장애인복지법, 모자복지법 등에 의한 보호선도 혹은 복지에 대한 사업과 사회복지상담, 부랑인보호, 지역사회복지, 의료복지, 재가복지, 사회복지관운영, 정신질환자 등의 사회복귀에 관한 사업 등 여러 가지 복지사업과 이와 관련해서 자원봉사활동과 복지시설의 운영 혹은 지원을 목적으로 하고 있는 사업을 포함하게 된다. 2. 사회복지시...2025.04.26
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빅데이터의 정의, 등장 배경 및 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징은 흔히 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)를 말한다. 최근에는 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 추가되어 '5V'로 확장되기도 한다. 2. 빅데이터의 등장 배경 빅데이터의 등장 배경은 기술 발전, 소셜 미디어와 모바일 기기의 보급, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전 등이다. 컴퓨터 기술과 인터넷의 발전으로 대량의 데이터를 생성하고 저장...2025.01.18
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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임상심리학 리포트- 대표 진단 분류체계인 DSM과 ICD 비교 및 분석2025.05.061. DSM(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) DSM은 미국 정신의학회에서 발간하는 정신질환 진단 및 통계 매뉴얼로, 정신 질환의 진단, 치료, 보상제도 등에 활용됩니다. DSM의 목적은 정신질환을 진단하고 분류함으로써 이를 치료하고 예방하는 것입니다. DSM은 주로 미국의 정신의학 분야에서 사용됩니다. 2. ICD(International Classification of Diseases) ICD는 세계 보건 기구(WHO)에서 발간하는 질병 및 관련 건강 문제의 국제통...2025.05.06
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빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 기술로 인한 문제점 및 해결방안2025.05.091. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터는 시간이 지남에 따라 양이 급속도로 증가하고 데이터의 종류도 점차 복잡해지고 다양화되는 특징이 있다. 최근 빅데이터는 사회, 경제, 정치, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 중요성이 부각되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 의료 분야에서는 질병 예방을 위한 의료정보학이 발달하고 있으며, 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 미리 경고하는 것이 가능해지고 있다. 또한 유전자 분석 등 대규모 데이터 활용이 필요...2025.05.09
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