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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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조직심리학_조직의 개념과 속성 및 사회에 미치는 영향에 대해 작성하시오.2025.01.211. 조직의 개념 조직의 개념은 여러 학자들에 의해 다양한 방식으로 정의되었다. 일반적으로 조직은 두 명 이상의 사람들이 공동의 목표를 달성하기 위해 구조화된 활동을 수행하는 사회적 단위로 정의된다. 조직은 구조와 체계가 명확하게 설정되어 있으며, 이를 통해 구성원들이 효율적으로 협력하고 목표를 달성할 수 있도록 한다. 조직은 공식적 구조와 비공식적 구조를 모두 포함한다. 2. 조직의 속성 조직은 몇 가지 주요 속성을 가진다. 첫째, 조직은 목표 지향적이다. 둘째, 조직은 구조화된 활동을 통해 운영된다. 셋째, 조직은 환경과의 상호...2025.01.21
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사회복지조직에 적합한 조직이론과 그 적용2025.05.061. 정치경제이론 정치경제이론은 조직과 환경의 상호작용에 초점을 두고 있으며, 조직의 생존과 발전을 위해 정치적 자원과 경제적 자원이 필요하다고 강조한다. 이 이론은 조직의 서비스 전달체계를 형성하는데 있어 과업환경의 중요성을 강조한다. 사회복지조직에 적용할 경우, 관리자가 과업환경을 분석하고 능동적으로 대처할 수 있는 완충과 연계 전략을 수립할 수 있다는 점에서 유용하다. 하지만 윤리적 문제를 야기할 수 있는 크리밍 현상이 발생할 수 있다는 한계점도 존재한다. 1. 정치경제이론 정치경제이론은 정치와 경제의 상호작용을 연구하는 학문...2025.05.06
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인공지능의 윤리적, 법적 문제2025.05.031. 제4차 산업혁명 2016년 1월 다보스포럼에서 클라우스 슈밥이 '기술혁명이 인간의 삶을 근본적으로 변화시키고 있다'는 의제로 제시한 제4차 산업혁명에 대한 논의가 세계적으로 주목받게 되었다. 이는 로봇, 인공지능, 사물인터넷의 기술융합에 의한 사이버-실물세계 연계시스템이 중심이 되는 기술혁명이다. 2. 인공지능의 발전 4차 산업혁명 시대에서는 기존사회와는 다른 고도의 디지털기술을 활용하여 기술융합, 기술과 산업의 융합을 기반으로 산업사회의 복잡한 문제를 해결할 것이다. 인공지능이 방대한 데이터, 빅데이터를 분석하고, 이를 통해...2025.05.03
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사회복지조직에서 마케팅기법의 중요성과 어려운 문제2025.01.031. 사회복지조직에서 마케팅기법의 중요성 사회복지조직에서 마케팅 기법은 매우 중요합니다. 마케팅 기법을 활용하면 사회복지조직은 자신의 목표 그룹을 더 잘 이해하고 인식할 수 있으며, 필요한 자원을 모집하고, 조직의 이미지와 목표를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 또한 프로그램을 효과적으로 홍보하고 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 2. 사회복지조직에서의 마케팅 기법의 효과 사회복지조직에서 마케팅 기법은 기부금 모금과 봉사자 모집에 활용될 수 있습니다. 마케팅 기법을 통해 조직은 자신의 목표와 가치를 강조하고, 기부자와 봉사자들에게 참여...2025.01.03
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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심리학 연구에서의 윤리적 문제와 해결 방안2025.05.161. 심리학 연구의 윤리적 문제 심리학 연구에서는 인간의 마음을 이해하기 위해 다양한 실험들이 진행되고 있다. 그중에는 동물실험과 사람을 대상으로 하는 임상실험도 포함되어 있다. 그러나 이러한 실험들은 피험자에게 보상이 주어지지 않아 악용되거나 남용되는 사례가 발생하고 있다. 또한 뇌파검사법 등을 통해 개인의 성향을 평가하는 문제점도 있다. 2. 동물실험의 윤리적 문제 심리학 연구에서는 동물실험이 광범위하게 이루어지고 있다. 그러나 동물보호단체들은 이러한 실험이 동물에게 고통을 주는 비윤리적인 행위라고 비난하며 금지를 요구하고 있다...2025.05.16
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4차 산업혁명2025.01.181. 4차 산업혁명 개요 4차 산업혁명은 2016년 다보스 포럼에서 처음 언급된 개념으로, 3차 산업혁명을 기반으로 한 디지털, 바이오, 물리학 등의 경계를 융합하는 기술혁명을 의미합니다. 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명이라고 할 수 있습니다. 2. 4차 산업혁명의 핵심내용 4차 산업혁명의 핵심은 사물 인터넷과 소셜 미디어 등을 통해 수집된 정보가 빅데이터 형태로 쌓이고, 이것이 인공지능과 결합해 산업 구조를 재편하고 인간 사회 전체에 거대한 영향을 미치게 된다는 것입니다. ...2025.01.18
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