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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(2주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 중 티셔츠의 판매 점유율이 가장 높고, 아우터 중에서는 베이직 카디건과 니트 카디건이 인기 있는 것으로 나타났습니다. 원피스 중에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 많이 팔렸고, 팬츠 중에서는 데님 팬츠와 와이드 팬츠가 인기였습니다. 스커트 중에서는 롱 스커트와 밴딩 스커트가 많이 팔렸습니다. 패션 아이템의 주요 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기였고, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 많이 팔렸습니다. 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며, 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 데님 아이템들의 인기가 높아지고 있습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 롱원피스, 베이직 티셔츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 인기이며, 색상별로는 블랙, 아이보리, 화이트 등이 선호되고 있습니다. 소재별로는 코튼과 폴리에스터가 주를 이루고 있으며, 디테일별로는 밴딩, 크롭, 루스핏 등이 인기를 끌고 있...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 영하권 날씨로 인해 아우터 제품의 판매량이 증가했습니다. 특히 패딩 점퍼보다는 카디건의 판매 점유율이 높게 나타났습니다. 원피스 카테고리에서는 홈웨어 롱 원피스와 연말에 입을 수 있는 여성스러운 원피스가 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 편안하고 따뜻한 밴딩 팬츠와 기모 팬츠의 판매가 증가했습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 49.3%, 팬츠 17%, 아우터 15.6%, 원피스 9.9%, 스커트 8.2% 순으로...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 야외활동 증가로 인해 여성복 전체 판매량이 전주 대비 27% 늘었습니다. 상의 중심으로 판매량이 급증하면서 판매 점유율이 증가했고, 팬츠와 자켓의 점유율은 감소했습니다. 상의 품목이 50.9%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠 16.3%, 아우터 14%, 원피스 10.9%, 스커트 7.9% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 후드집업, 베이직 재킷 등이 높은 점유율을 보였습니다. 패턴은 체크, 레터링, 스트라이프 순으로 ...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리와 원피스 카테고리의 판매량이 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 맨투맨의 판매율이 급감했고, 하의 카테고리에서는 데님 팬츠와 조거 팬츠가, 스커트 카테고리에서는 울, 코듀로이, 니트 소재의 롱 스커트가 좋은 판매율을 보였습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위 트렌드를 이루었고, 디테일 및 핏에서는 밴딩, 루즈핏, 크롭 등이 인기를 끌었습니다. 컬러에서는 블랙, 아이보리, 스트라이프 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 1...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(2주차)2025.05.091. 여성복 시장 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스와 재킷의 판매가 증가하고 있는 반면 니트, 카디건, 베스트 등 니트류의 판매율은 서서히 감소하는 추세입니다. 상의 아이템이 전체 판매의 47.6%로 가장 높은 비중을 차지하고 있습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 47.6%, 팬츠 17.5%, 아우터 13.4%, 원피스 13.4%, 스커트 8.1% 순으로 나타났습니다. 상의 중에서는 티셔츠가 24.2%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 중에서는 데님팬...2025.05.09
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근세 바로크 시대의 여자와 남자의 복식 및 작품 분석2025.05.081. 근세 바로크 시대의 여자 복식 근세 바로크 시대 여성복은 화려하고 풍부한 장식이 특징이었습니다. 여성들은 넓은 치마와 복잡한 코르셋을 입었으며, 장갑, 모자, 보석류 등 다양한 액세서리를 사용했습니다. 이러한 복식은 고급스럽고 세련된 느낌을 주었지만, 복잡하고 무거운 디자인으로 인해 착용하기 힘들고 움직임이 제한되는 단점이 있었습니다. 2. 근세 바로크 시대의 남자 복식 바로크 시대 남성복은 풍부한 장식이 적용된 트리코트, 프랑스 셔츠, 페스트코트 등이 일반적이었습니다. 남성들은 긴 단배자와 장화를 착용하였으며, 목걸이와 장갑...2025.05.08
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 전체적으로 판매량이 감소한 가운데 스커트 카테고리의 판매량이 증가하였습니다. 상의 48.4%, 팬츠 24.1%, 스커트 9.7%, 아우터 9%, 원피스 8.8% 순으로 판매 점유율을 보였습니다. 세부 아이템별로는 롱원피스, 플리츠 스커트, 롱스커트 니트 울스커트 등이 인기를 끌었습니다. 날씨가 추워지면서 롱 패딩의 판매 점유율이 증가하고 있으며, 하의 카테고리에서는 조거 팬츠와 다양한 스커트가 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 소재...2025.05.05
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