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6학년 실과 학부모 공개수업 지도안과 수업자료2025.01.141. 프로그래밍 요소와 구조 이 수업에서는 프로그램의 의미를 알고 나만의 프로그램을 만들어보는 것을 목표로 합니다. 학생들은 직접 '사람-기계' 활동을 통해 프로그램, 알고리즘, 프로그래밍의 의미를 이해하고, 에이다 러블레이스라는 세계 최초의 프로그래머에 대해 배웁니다. 또한 학생들이 직접 프로그래밍 도구인 엔트리를 활용하여 자신만의 프로그램을 계획하고 발표하는 활동을 진행합니다. 1. 프로그래밍 요소와 구조 프로그래밍은 복잡한 문제를 해결하기 위한 핵심적인 도구입니다. 프로그래밍 요소와 구조는 프로그래밍의 기본 구성 요소로, 프로...2025.01.14
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유튜브 플랫폼의 자극적인 콘텐츠에 대한 비평2025.01.231. 유튜브 플랫폼의 특성 유튜브는 2005년에 설립된 세계 최대의 동영상 공유 플랫폼으로, 사용자가 동영상을 업로드, 시청, 공유할 수 있는 서비스를 제공한다. 전 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나로, 누구나 다양한 주제의 동영상을 쉽게 만들고 전 세계에 배포할 수 있게 해준다. 유튜브에는 엔터테인먼트, 교육, 음악, 게임, 스포츠, 뉴스 등 다양한 주제의 동영상이 올라온다. 플랫폼은 다수의 무료 서비스를 대가로 사용자 정보를 추출, 정제한 후 가공된 행위자 활동 정보를 원하는 광고주에게 판매하는 중계 서비스를 말한다. ...2025.01.23
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점 설명 및 성적 처리 프로그램2025.01.171. 배열 배열은 동일한 자료형을 갖는 데이터들을 연속적인 메모리 공간에 저장하기 위한 자료구조입니다. 배열의 각 요소는 인덱스라는 숫자로 식별되며, 이를 통해 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 배열은 반복 루프와 결합하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해 줍니다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 자료형을 가진 데이터들을 하나의 단위로 묶기 위해 사용됩니다. 구조체 내의 각 요소들은 멤버 또는 필드라고 불리며, 각각이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 구조체는 여러 유형의 데이터를 관련성 있게 그룹화하는 데 유용...2025.01.17
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그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대해 설명하시오2025.01.171. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점의 연결선에 순서가 없으며, 각 간선은 양방향으로 이루어질 수 있습니다. 이는 일반적으로 그래프를 지칭할 때 사용되는 형태입니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 연결선에 순서가 있으며, 각 간선은 단방향으로만 이루어집니다. 이는 정점 간 함수적 관계성 등을 표현하는 데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프를 말합니다. 두 정점 간 최소 1 이상의 경로가 반드시 있는,...2025.01.17
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디스크 스케쥴링의 목표와 공정성 문제2025.01.181. 디스크 스케쥴링의 목표 디스크 스케쥴링의 주요 목표는 디스크 접근 시간 최소화, 디스크 성능 최적화, 디스크 이용률 최대화입니다. 이를 통해 디스크 성능 향상, 시스템 전체 성능 향상, 사용자 만족도 향상을 달성할 수 있습니다. 2. FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 디스크 스케쥴링 방법 FCFS는 요청 순서대로 처리하는 가장 단순한 방법이지만 헤드 이동 거리가 길어질 수 있습니다. SSTF는 현재 위치에서 가장 가까운 요청부터 처리하여 평균 대기시간을 줄일 수 있습니다. SCAN과 C-SCAN은 디스크 끝에서 방향...2025.01.18
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알고리즘의 정의와 활용 분야2025.01.181. 알고리즘의 정의 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 명확성과 효율성은 종종 알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소로 간주된다. 2. 알고리즘의 유래와 역사 알고리즘의 유래는 수학과 긴밀한 관련을 가지고 있으며, 그 기원은 고대에까지 거슬러 올라갈 수 있다. 특히 고대 이슬람 문명에서 활약한 수학자 알-쿠와리즈미는 알고리즘 ...2025.01.18
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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오2025.05.111. 알고리즘의 개념 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 명령어들의 집합입니다. 알고리즘은 입력, 출력, 연산과정, 제약조건 등을 명확히 정의하여 문제 해결을 단순화하고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 정확성, 유한성, 효율성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 알고리즘 활용 사례 알고리즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 컴퓨터 과학 분야에서는 데이터 처리, 그래프 이론, 암호화, 인공지능 등에 사용됩니다. 금융 분야에서는 주식 거래 알고리즘, 의료 분야에서는 진단 알고리즘, 교통 분야에...2025.05.11
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인공지능기술에의 윤리적 논의2025.05.111. 인공지능과 사람의 차이점 인공지능은 유전자가 없고 본능적 행위가 없다는 점에서 사람과 구별됩니다. 또한 인공지능은 윤리적 의식이 없어 자신의 행동이 윤리적인지 판단할 수 없다는 차이가 있습니다. 따라서 인공지능이 사람과 유사한 자의식과 도덕성을 가지려면 이를 학습시켜야 합니다. 2. 인공지능의 법인격 논의 현행법상 인공지능은 자연인이 아니므로 권리능력이 없어 특허권이나 저작권을 가질 수 없습니다. 하지만 일부 국가에서는 인공지능의 법적 지위를 인정하고 있으며, 우리나라에서도 인공지능 저작물의 저작권 인정을 논의하고 있습니다. ...2025.05.11
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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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