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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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시공간에 따른 연구방법 중 종단조사에 대한 개념과 종류2025.05.011. 시공간에 따른 연구 방법의 개념과 종류 사회복지조사는 사회학 조사의 이론과 과학적 방법을 응용한 연구 방법이며, 조사 방법은 조사의 필요에 따라 달라진다. 시공간에 따른 연구 방법에는 횡단조사, 연속독립표본조사, 종단조사 등이 있다. 횡단조사는 한 시점에서 광범위한 표본을 조사하며, 연속독립표본조사는 동일 모집단에서 두 번 이상 표본을 추출하여 변화를 관찰한다. 종단조사는 동일한 표본을 장기간 반복 조사하여 시간에 따른 변화를 관찰한다. 2. 종단조사의 종류 및 예시 종단조사에는 패널조사, 경향조사, 코호트조사 등이 있다. 패...2025.05.01
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시공간에 따른 연구방법 중 종단조사에 대한 개념, 종류 및 사례 설명2025.05.021. 종단조사의 개념과 종류 종단조사는 일정 기간 동안 동일한 개인으로부터 데이터를 수집하는 연구 방법으로, 코호트 연구, 패널 스터디, 추세 연구, 사건 이력 분석, 시계열 분석 등 다양한 유형이 있다. 각 유형은 고유한 강점과 한계를 가지고 있으며, 연구 질문과 이용 가능한 자원에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 시공간에 따른 분석방법 종단조사를 수행할 때 사용할 수 있는 분석 방법에는 회귀 분석, 성장 곡선 분석, 생존 분석, 다단계 모델링 등이 있다. 분석 방법의 선택은 연구 질문과 수집되는 데이터의 특성에 따라 달...2025.05.02
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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 밀도함수 기댓값 추정 중요도 추출 알고리즘을 이용하여 밀도함수 f(x) = 1/C * exp(-x) * x^(2-1) * (1-x)^(3-1)의 기댓값을 추정하였다. 제안분포 g(x)를 BETA(2, 3)으로 설정하고 1000개의 샘플을 추출하여 가중치를 계산한 후 I.hat2 추정량을 사용하여 기댓값을 0.3662329로 추정하였다. 상수 C를 계산할 수 있다면 I.hat1 추정량을 사용하여 기댓값을 0.364345로 추정할 수 있다. 2. 태풍 개수 모형 분석 2011년부터 2020년까지 우리나라에 영향을 준 연도별 태풍 ...2025.01.26
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생산관리 ) 수요 예측, 수요 예측기법 설명2025.04.291. 수요 예측 수요 예측은 기업에서 매우 중요한 역할을 한다. 수요를 정확하게 예측하지 못하면 판매량 조정과 재고 관리에 문제가 생길 수 있으며, 기업의 미래 성장 동력과 경제적 상황 예측에도 어려움을 겪을 수 있다. 기업은 수요 예측을 통해 판매량 결정과 계획 수립을 할 수 있다. 2. 수요 예측 기법 수요 예측 기법에는 주관적인 질적 기법과 객관적인 정량적 기법이 있다. 질적 기법은 개인의 주관적 판단과 지식을 바탕으로 하며, 중장기 예측에 주로 사용된다. 정량적 기법은 경제/통계 지표의 시계열 분석을 통해 미래 변화를 예측하...2025.04.29
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1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 시계열 분석2025.01.251. 총출생성비 시계열 분석 1990년부터 2022년까지의 전국 총출생성비 데이터를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였습니다. 데이터 분석을 위해 R 프로그래밍 언어를 사용하여 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 등의 시각화 기법을 적용하였습니다. 이를 통해 데이터의 분포와 특성을 파악할 수 있었습니다. 1. 총출생성비 시계열 분석 총출생성비는 한 여성이 가임기 동안 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 나타내는 지표입니다. 이 지표는 인구 변화와 관련된 중요한 정보를 제공합니다. 시계열 분석을 통해 총출생성비의 추이와 변화 ...2025.01.25
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마이크로 모빌리티 서비스의 효과적인 수요 예측2025.01.201. 수요 예측 마이크로 모빌리티 서비스인 전동 킥보드의 수요를 정확하게 예측하기 위해서는 과거의 이용 기록 데이터와 더불어 계절적인 변동, 특별한 이벤트 등 다양한 외부 요인을 종합적으로 고려해야 합니다. 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 신속하게 대응할 수 있는 정교한 예측 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 수집 수요 예측을 위해서는 사용자의 주행 패턴, 이용 시간대, 이동 거리 등의 이용 기록 데이터와 날씨 정보, 이벤트 및 축제 일정 등 다양한 데이터를 수집해야 합니다. 이렇...2025.01.20
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종단적 연구와 횡단적 연구의 비교 분석2025.05.071. 종단적 연구 종단적 연구는 같은 집단이나 개인을 일정 기간 동안 계속적으로 관찰하여 조사하는 연구방법입니다. 이를 통해 성장과 발달에 관한 연구, 개인차, 초기 경험과 후기 행동 간의 인과관계, 발달상의 변화 요인 등을 파악할 수 있습니다. 종단적 연구는 장기간 관찰, 비교 분석, 인과관계 추론 등의 특징이 있으며 아동 발달, 질병 및 건강, 교육 및 사회, 경제학 및 비즈니스 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 횡단적 연구 횡단적 연구는 각기 다른 연령의 사람들을 동시에 비교하는 연구방법입니다. 이를 통해 특정 시점의 변수...2025.05.07
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마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.141. 마이크로 모빌리티의 개념 마이크로 모빌리티(Micro Mobility)란, 무동력 또는 전기 기반 등의 친환경 동력을 활용한 1~2인용 소형 이동수단을 말한다. 주로 근거리에 이용하며 대표적인 마이크로 모빌리티 기기로는 전동 킥보드, 전기 스쿠터, 공유 자전거 등이 있다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황 마이크로 모빌리티의 성장 배경에는 대도시화 현상, 스마트폰의 발전, 위치 기반 시스템의 정확도 향상 등을 꼽을 수 있다. 2023년 한화 약 69조에서 2030년 한화 약 636조 7500억원으로 성장가능성을 전망하고 있다....2025.01.14
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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