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실험조사설계의 특성과 실험설계의 유형 비교2025.01.181. 실험조사설계의 특성 실험조사설계는 사회과학 및 자연과학 분야에서 사용되는 연구 방법론 중 하나로, 실험 조건을 조작하여 원인과 결과 간의 인과관계를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 실험조사설계는 무작위 할당을 통해 외생적인 변인의 효과를 통제하고, 원인과 결과 간의 인과관계를 파악할 수 있는 타당한 방법이며, 내부 타당성을 갖추는 특성을 가지고 있다. 2. 순수실험설계 순수실험설계는 실험 조건 간의 차이를 완전히 우연한 방식으로 할당함으로써 내부 타당성을 높이는 실험설계이다. 이를 위해 무작위 할당이 필요하며, 실험 ...2025.01.18
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관찰조사의 장단점과 적합한 사례2025.01.041. 관찰조사의 장점 관찰조사는 연구자가 직접 관찰하고 경험하는 방식으로 자료를 수집하는 것으로, 비언어적 자료 수집, 보다 정확한 자료 수집, 조사에 적합하지 않은 대상자에 대한 자료 수집, 귀납적인 자료 수집, 자연스러운 환경에서의 자료 수집 등의 장점이 있다. 2. 관찰조사의 단점 관찰조사는 현실적으로 관찰이 어려운 상황, 익명성 문제, 계량화의 어려움, 관찰자의 주관에 의한 오염, 관찰 대상 크기의 제한 등의 단점이 있다. 3. 관찰조사의 적합한 사례 관찰조사는 비언어적 행동이나 내면적 태도를 측정해야 하는 경우, 조사대상자...2025.01.04
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리커트 척도법와 거트만 척도법의 비교와 장단점2025.01.171. 리커트 척도법 리커트 척도법은 응답자가 특정 진술에 대해 얼마나 동의하는지를 측정하는 방법입니다. 이 척도는 보통 5점 또는 7점 척도로 구성되어 있으며, 각 점수는 '매우 동의함', '동의함', '중립', '동의하지 않음', '전혀 동의하지 않음'과 같은 범주를 나타냅니다. 리커트 척도는 응답자가 진술에 대해 긍정적 또는 부정적으로 생각하는 정도를 파악하는 데 유용합니다. 장점으로는 사용 용이성, 세부적인 정보 제공, 통계적 분석 가능성 등이 있으며, 단점으로는 중립 응답의 모호성, 응답자의 주관적 판단, 긍정적 편향 등이 ...2025.01.17
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무작위 표본추출의 다섯 가지 방법2025.04.301. 무작위 표본 추출 방법 무작위 표본 추출 방법에는 추첨, 난수표, 체계적 표본 추출 등 다양한 방법이 있다. 추첨은 가장 쉽고 간단한 방법이지만 모집단이 크면 시간과 비용이 많이 든다. 난수표는 추첨보다 시간과 비용이 적게 들고 간단하지만 표본 크기가 크면 여전히 번거롭다. 체계적 표본 추출은 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 모집단 목록을 작성한 뒤 일정한 규칙에 따라 표본을 선정한다. 1. 무작위 표본 추출 방법 무작위 표본 추출 방법은 모집단에서 임의로 표본을 선택하는 방법으로, 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있...2025.04.30
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인과관계 조사의 정의, 목적, 인과관계 성립 조건2025.05.051. 인과관계조사의 정의 인과관계란 어떠한 현상을 발생시키는 요인 또는 선행원인을 파악하고, 이를 발생한 현상 및 결과와 연관하여 파악하는 것을 말한다. 즉, 인과관계는 해당 현상의 원인과 결과를 분석함으로써 이를 예상하거나 해결하는데 사용되는 중요한 개념에 해당하는 것이다. 2. 인과관계조사의 목적 인과관계조사는 여러 변수들 간 인과관계를 규명하기 위하여 시행된다. 주로 실험법을 통해 자료를 수집하게 되며, 과학적 인과관계 분석이론에 기초한 검증이 이루어진다. 그러나 사회과학 분야에서 이루어지는 인과관계조사는 특정 현상의 원인을 ...2025.05.05
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설문지의 설문작성방법의 8단계 중 제일 중요하다고 생각하는 단계2025.05.021. 설문지 작성의 단계와 중요성 설문지 작성의 8단계 중 가장 중요하다고 생각하는 단계는 '질문의 순서 결정'이다. 이 단계가 중요한 이유는 첫째, 설문에 참여할 것인지 여부를 결정하게 되며, 둘째, 질문의 순서에 따라 연구에 필요한 질적 수준 높은 정보를 얻을 수 있고, 셋째, 정보의 질이 달라질 수 있기 때문이다. 질문의 순서를 잘 규정하면 설문 참여자의 적극적인 참여를 유도할 수 있지만, 순서를 잘못 정하면 중간에 이탈하거나 포기하는 참여자가 발생할 수 있다. 1. 설문지 작성의 단계와 중요성 설문지 작성은 데이터 수집을 위...2025.05.02
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대한민국 국민의 행복지수 측정 및 예측 연구2025.04.271. 빅데이터를 활용한 행복지수 측정 연구 최근 전 국민의 스마트폰 사용과 소셜 서비스 활용 증가로 인해 일반 대중들의 검색어를 빅데이터로 활용해 다양하게 분석하고 있다. 2016년 한국일보는 대한민국을 비롯해 4개국의 행복지수를 비교하기 위해 다각적인 접근을 시도하는 기획 기사를 연재했다. 2015년 사회관계망서비스(SNS)인 트위터 데이터를 활용해 대한민국 국민의 행복지수를 측정했다. 버즈워드(Buzzword) 시스템을 이용해 2016년 1월 1일부터 12월 31일까지 생산된 트위터 데이터를 대상 '행복'과 '불행'의 언급량을 ...2025.04.27
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논문 또는 보고서 3편의 설문지 분석2025.01.031. 설문지 구성 및 분석 이 과제에서는 논문 또는 보고서 3편에서 제시된 설문지를 분석하였습니다. 주제와의 관련성, 설문지 표지, 인사말, 설문문항 내용, 문항배치, 문항의 상호성, 포괄성, 편집 등의 내용을 바탕으로 긍정적인 부분과 개선이 필요한 부분을 분석하였습니다. 전반적으로 설문지 구성이 잘 되어 있었지만, 일부 문항 배치, 문항 간 상호성, 응답자 편의성 등에서 개선이 필요한 것으로 나타났습니다. 1. 설문지 구성 및 분석 설문지 구성 및 분석은 데이터 수집과 활용에 있어 매우 중요한 과정입니다. 설문지 구성 시 조사 목...2025.01.03
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.01.041. 측정수준에 따른 척도 4가지 측정대상의 특성에 따라 측정할 수 있는 수준이 다르며, 이를 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 구분할 수 있다. 각 측정수준은 측정대상의 속성을 구별하거나 순서를 매기거나 양적 차이를 나타내는 등 서로 다른 기능을 한다. 명목측정은 단순한 분류, 서열측정은 순위 부여, 등간측정은 동일한 간격, 비율측정은 절대적인 영과 척도를 가진다. 2. 수량의 의미에 따른 측정수준 분류 측정수준을 수량의 의미를 기준으로 두 가지로 대별할 수 있다. 명목측정과 서열측정은 수량적 의미가 없거나 제한적이지만...2025.01.04
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질적 연구과정2025.01.041. 표집 질적 연구방법에서 의도적 표집의 논리는 확률표집의 논리와 다르다. 의도적 표집의 장점은 깊이 있는 조사를 위해 정보를 풍부히 줄 수 있는 사례를 선정하는 데 있다. 극단적 사례표집, 변이극대화표집, 동질적 표집, 중요사례표집, 눈덩이표집 등의 전략이 있다. 2. 자료생성 과정 질적 연구자는 연구 참여자와의 심층면담이나 현장 참여관찰을 통해 자료를 생성한다. 심층면담은 비구조화된 면담, 반구조화된 면담, 구조화된 면담으로 구분된다. 참여관찰은 완전관찰, 관찰자로서 참여관찰, 참여자로서 참여관찰, 완전 참여관찰로 구분된다. ...2025.01.04
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