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4차 산업혁명과 정보보안 관련 이슈2025.01.031. 자율주행자동차와 정보 보안 자율주행자동차 기술 발전에 따라 해킹 위험이 증가하고 있다. 2012년 영국에서 BMW 자동차가 해킹되어 3분 만에 도난당한 사례, 2015년 지프 체로키 차량에 대한 해킹 시연, 2013년 네덜란드와 영국 과학자들의 자동차 해킹 방법 논문 발표, 2017년 현대자동차 블루링크 앱의 취약성 발견 등 다양한 사례가 있다. 자동차 해킹으로 인해 의도하지 않은 행동, 외부 장치 악용, 데이터 추출 및 악성코드 설치 등의 위협이 발생할 수 있다. 따라서 자율주행자동차의 보안 기술 개발이 중요한 과제로 대두되...2025.01.03
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챗 GPT의 부정적인 면 재검토 필요성- 은행을 비롯한 금융 계열을 중심으로2025.01.021. 정보의 제한 챗 GPT는 2021년 9월 이후의 지식이 제한되어 있어 부정확한 정보가 전달될 수 있으며, 한국어 버전의 성능이 매우 떨어져 금융 계열 지식에 대한 정확한 정보 획득이 어려울 것으로 예상됩니다. 사용자가 정보를 있는 그대로 받아들인다면 편향된 정보를 얻을 수 있습니다. 2. 미래의 일자리 위협 챗 GPT는 전문직 '화이트칼라' 일자리까지 위협할 것으로 예상되며, 금융 계열과 같이 전문직이 아니면서 별다른 창의력을 요구하지 않는 직업에서 인간을 대신하여 일을 할 가능성이 높아질 것입니다. 이로 인해 취업난이 더욱 ...2025.01.02
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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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정보시스템 도입을 위한 배경과 필요성2025.01.171. 사이버 공격 기업의 경영활동 과정에서 발생하는 문제 중 하나는 사이버 공격입니다. 한국인터넷진흥원의 조사에 따르면 2017년 사이버 공격을 경험한 기업의 총 건수는 3,156건으로 2014년 2,291건에 비해 약 37.8% 증가했습니다. 또한 2017년 기업 규모별 사이버 침해 사고율을 보면, 사이버 공격으로 피해를 입은 기업의 약 98%가 중소기업으로 나타나 중소기업이 사이버 공격에 크게 노출되는 것으로 나타났습니다. 이에 따라 기업들은 보안 전문가와 계약을 체결하거나 보안을 전담하는 조직을 구성해 책임지고 정보를 보호할 ...2025.01.17
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IoT 보안의 개념과 사례, 악성코드2025.01.161. IoT 보안의 개념 IoT 보안은 소프트웨어, 물리적 보안, 인증, 암호화, 데이터 보호, 플랫폼 보안 등 다양한 보안 위협으로부터 시스템과 데이터를 보호하는 것을 의미합니다. IoT 기기가 해킹 대상이 될 수 있기 때문에 보안이 중요합니다. 2. IoT 보안 사례 아파트 월패드 해킹 사례, CCTV 정보 노출 사례 등이 있습니다. 이를 해결하기 위해 초기 비밀번호 변경, 사용자 인증 기능 추가 등의 보안 강화 방안이 필요합니다. 3. IoT 악성코드 미라이(Mirai) 악성코드, 사토리(Satori) 악성코드, 브리커봇(Br...2025.01.16
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해킹과 정보보안2025.01.161. 해킹 해킹은 정보 시스템이나 컴퓨터 네트워크에 불법적으로 접근하여 데이터나 프로그램을 승인 없이 조작하는 행위입니다. 네트워크 해킹, 웹 해킹, 시스템 해킹 등 다양한 유형의 해킹 기법이 존재하며, 이로 인해 개인정보 유출, 금융사기, 기밀정보 탈취 등의 피해가 발생하고 있습니다. 2. 정보보안 정보보안은 조직의 중요한 정보 자산을 보호하기 위한 포괄적인 활동과 대책입니다. 기밀성, 무결성, 가용성의 3대 요소를 유지하기 위해 기술적, 물리적, 관리적 보안 대책을 통합적으로 적용해야 합니다. 개인 차원에서도 정품 프로그램 사용...2025.01.16
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기술이 미래의 경영전략에 끼치는 영향에 대해 논하시오2025.01.171. 기술 혁신과 기업 경쟁력 기술 혁신은 기업의 경쟁력을 강화하는 중요한 요소이다. 새로운 기술의 도입은 기업이 시장에서 우위를 점하는 데 결정적인 역할을 한다. 특히 인공지능, 머신러닝, 블록체인 등의 첨단 기술은 기업의 운영 방식을 혁신적으로 변화시킨다. 예를 들어, 인공지능 기술을 도입한 기업은 데이터 분석과 예측 능력을 크게 향상시킬 수 있다. 이는 더 정확한 의사결정을 가능하게 하여 시장 변화에 신속히 대응할 수 있게 한다. 2. 디지털 전환과 효율성 증대 디지털 전환은 현대 기업 경영에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있다...2025.01.17
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웹공격 유형에 대하여 나열하고 실제사례를 들어 설명하시오2025.01.201. 파일 접근 파일 접근은 다시 네 가지로 구분할 수 있는데 첫 번째는 디렉토리 리스팅이다. 이는 웹 브라우저에서 웹 서버의 특정한 디렉토리를 열면 그 안에 있는 파일과 목록이 모두 나열되는 것으로 이를 통해 공격자는 다양한 정보를 얻을 수 있고 화면에 먼저 보이지 않는 다양한 웹페이지 클릭만으로 직접 접근이 이루어질 수 있다. 두 번째는 임시, 백업 파일의 접근이다. 보통 웹 서버에서 사용 에디터 등을 이용해서 웹 소스의 직접 편집을 금지하는데 이는 상용 프로그램을 이용한 편집은 확장자가 old, bak인 백업 파일을 자동 생성...2025.01.20
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미래형 은행이 나가야 할 방향2025.01.241. 기존의 은행 기존의 은행은 고객을 기다리는 형태로 점차 수익률이 떨어지는 구조를 가지고 있음. 기존 은행의 특징으로는 업무의 비효율성, 기술적인 한계, 시간과 공간적 제약 등이 있음. 2. 미래형 은행 미래형 은행은 은행 업무의 자동화와 간소화를 통해 시간과 공간적 제약을 극복하고 비용을 절감하는 형태의 은행임. 주요 특징으로는 업무의 단순화, 자동화, 기술의 혁신, 비용 절감 등이 있음. 3. 미래형 은행의 장점 미래형 은행의 장점으로는 고객 맞춤형 서비스 제공, 실시간 고객-은행 간 소통, 다양한 디지털 기기에 대한 접근성...2025.01.24
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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