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4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제 대응 방안2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 최근 들어 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 비즈니스 혁신이 일어나고 있습니다. 삼성생명, SK하이닉스, 카카오, KT, 네이버 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 맞춤형 보험 상품 개발, 공정 자동화 및 불량 예측, AI 비서 서비스, 보안 솔루션, 검색 엔진 개발 및 뉴스 자동 요약 서비스 등 혁신적인 비즈니스 모델을 선보이고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 개인 정보 보호, 알고리즘의 편향성, 일자리 감...2025.05.05
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이비즈니스의 구분 및 거래유형 중 하나를 선택하여 정의하고 성공사례2025.01.031. 이비즈니스 이비즈니스는 인터넷을 포함하여 다양한 디지털 기술을 기반으로 기업이 비즈니스 프로세스를 수행하는 행위로 정의된다. 이비즈니스는 전자상거래보다 한층 더 넓은 개념으로, 거래행위뿐만 아니라 고객이나 협력사와의 관계, 정보의 흐름에도 주목한다. 성공사례로는 온라인 식료품 쇼핑몰 마켓컬리를 들 수 있는데, 마켓컬리는 빅데이터 분석 역량을 고도화하여 신선식품 폐기율을 1% 미만으로 유지하고 있다. 1. 이비즈니스 이비즈니스는 기존의 전통적인 비즈니스 모델에서 벗어나 인터넷과 디지털 기술을 활용하여 새로운 비즈니스 기회를 창출...2025.01.03
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e-비즈니스 모델의 발전과 소매모델2025.04.291. e-비즈니스 모델 e-비즈니스는 최근 비즈니스에서 중요한 요소 중 하나로, 순수 e-비즈니스 모델과 기존 기업에 IT가 적용된 비즈니스 모델로 구분할 수 있다. 학자들마다 다양한 관점을 제시하고 있으며, 비즈니스 참여자, 거래 당사자들의 상호작용, 비즈니스 방식, 수입원 등을 기준으로 모델을 분류한다. e-비즈니스 모델의 정의 및 목적은 기술적 실현 가능성과 사업성 판단을 위한 것이며, 비즈니스 성공 여부는 다양한 상황 요인에 의해 결정된다. 2. 소매 e-비즈니스 모델 e-비즈니스 모델 중 대표적인 것이 소매 모델이다. 소매...2025.04.29
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제4차 산업혁명의 개념정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례 조사 분석2025.01.281. 제4차 산업혁명 제4차 산업혁명은 물리세계, 디지털세계, 생물세계가 융합되어 경제와 사회의 모든 영역에 영향을 미치는 새로운 산업 시대를 의미합니다. 이 혁명은 1차 산업혁명의 기계화, 2차 산업혁명의 대량생산화, 3차 산업혁명의 정보화에 이은 발전으로, 물리사물인터넷(IoT), 로봇공학, 가상현실(VR), 인공지능(AI) 등의 혁신 기술이 우리의 생활과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 2. 디지털 전환 디지털 전환은 기업 및 조직이 디지털 기술과 도구를 활용하여 비즈니스 모델과 프로세스를 혁신하는 과정입니다. 이를 통해 기...2025.01.28
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗GPT에 대한 조사 및 느낀점2025.05.061. 챗GPT 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어모델입니다. 챗GPT는 인간과 자연어로 대화하는 것처럼 이전 대화 기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 향상시킵니다. 챗GPT는 대화 생성 능력이 뛰어나기 때문에, 챗봇, 가상 비서, 자연어 이해(NLU), 기계 번역(MT) 등의 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 역사 및 배경 챗GPT 모델은 O...2025.05.06
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경영정보시스템-인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 한국의 은행 업계는 AI 기술을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇을 도입하여 고객의 질문에 신속하게 답변하거나, 금융 상품 추천 서비스를 제공함으로써, 효율적인 고객 응대를 실현하고 있습니다. 의료 분야에서는 인공지능 기술이 질병 진단과 치료에 활용되고 있으며, 제조업에서는 인공지능 기술이 스마트 팩토리를 구현하는 데 기여하고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 도입은 개인정보 보호와 프라이버시 침해, 일자리 감소, 알고리즘 편...2025.05.06
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글로벌 기업의 블록체인 사업 진출 사례와 시사점2025.01.041. IBM의 블록체인 사업 IBM은 다양한 산업 분야에서 블록체인 기술을 적용하고 있으며, 특히 공급망 관리, 식품 안전, 금융 서비스 등에서 두드러진 성과를 보이고 있다. IBM의 블록체인 사업은 효율성과 투명성을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 이는 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 중요한 동인이 되고 있다. IBM의 블록체인 사업 진출은 블록체인 기술이 다양한 산업에서 혁신을 가져올 수 있는 중요한 도구라는 것을 보여주며, 기술과 비즈니스 모델의 통합이 어떻게 이루어질 수 있는지를 보여준다. 또한 블록체인 기술 도입 시 규...2025.01.04
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