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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례2025.01.191. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 삼성전자와 국내 스타트업 사례를 통해 인공지능 기술이 대기업과 중소기업의 비즈니스 혁신에 어떻게 기여하고 있는지 설명하였습니다. 대기업은 AI를 통해 제품 경쟁력 향상과 고객 서비스 개선을, 중소기업은 효율적인 고객 응대와 데이터 분석을 통한 경쟁력 강화를 이루고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인한 개인정보 보호 문제와 일자리 감소 문제를 다루었습니다. 기업은 강력한 보안 조치와 개인정보 보호 정책을 마련해야 하며, 정부와 협력하여 노동자들의 재...2025.01.19
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.111. 자율주행 인공지능 비즈니스 테슬라는 소비자들을 대상으로 하는 인공지능 비즈니스에서 자율주행 소프트웨어의 다량 판매를 통해 전기자동차 사업에 가장 앞서가고 있다. 자율주행 기술은 차량의 근처 환경을 실시간으로 분석하고 인식하여 차량의 움직임을 결정하고 제어하는 기술로, 이를 위해 다양한 센서들이 사용되고 있다. 2. 인공지능 로봇 로봇 시장은 클라우드와 인공지능 도입을 통해 규칙적인 동작에서 벗어나 스스로 판단하고 인지하며 상황에 적합한 답을 찾는 지능형 로봇으로 발전하고 있다. 특히 아마존의 물류 창고에서 활용되는 로봇 키바는...2025.05.11
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마케팅 전략 연구2025.05.161. 마케팅 전략 연구의 역사 마케팅 전략 연구의 역사를 되짚어보면, 다양한 방법론과 이론들이 시대와 함께 발전해왔습니다. 이 과정에서 여러 학자들과 연구자들이 참여하여 깊이 있는 연구가 이루어졌습니다. 최근의 연구에서는 마케팅 전략의 중요성을 강조하고 있으며, 이는 비즈니스 성공의 핵심 요소로 여겨지고 있습니다. 2. 디지털 시대의 마케팅 전략 Smith와 Brown(2018)은 디지털 시대의 마케팅 전략이 기존의 전략과 어떻게 다른지, 그리고 이러한 변화가 기업에 어떤 영향을 미치는지에 대해 논의하였습니다. 논문에서는 디지털 마...2025.05.16
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인공지능과 비즈니스 전략: 인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례 조사 및 해석2025.01.191. 로레알의 AI 비즈니스 혁신 로레알은 화장품 등 뷰티산업 내에 있는 기업으로 2019년 증강현실(AR) 인공지능 기업을 인수해 디지털 기술을 활용한 피부진단법을 선보였다. 피부진단 기술은 인수한 기업인 모디페이스의 인공지능 기반 알고리즘으로 로레알의 피부 노화 전문 지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 이를 통해 고객에게 개인별 맞춤형 피부 처방을 제공하는 서비스를 제공하고 있다. 2. 아마존 Go 아마존 Go는 편의점을 무인 매장으로 운영하는 것인데 이러한 무인 매장이 가능하게 한 기술은 컴퓨터비전, 딥러닝, 센서 기...2025.01.19
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
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4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 구글의 알파고와 딥마인드, 아마존의 알렉사와 에코, 넷플릭스의 추천 시스템과 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 비즈니스를 혁신하고 있다. 이를 통해 기업들은 프로세스 자동화, 고객 서비스 개선, 새로운 가치 창출, 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능의 책임과 권한, 편향과 차별, 개인정보와 보안 등과 관련된 윤리적/사회적 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제들은 인공지능의 신뢰성과 가치를 저해할 수 있으므로 적절한 대응이 ...2025.01.18
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산업혁명의 본질과 미래2025.05.121. 오프라인 비즈니스 로직 오프라인 비즈니스 로직은 주로 수동 프로세스로 수행되며, 서류 작업과 관련됩니다. 이는 일관성과 신뢰성에 영향을 줄 수 있으며, 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 일부 프로세스는 자동화할 수 있지만, 모든 부분을 자동화하기는 어려울 수 있습니다. 2. 물리성과 가상성의 차이 물리성은 제한된 공간과 자원에 의존하는 전통적인 비즈니스 모델을 나타내지만, 가상성은 물리적 제약을 벗어나 디지털 세계에서의 활동으로 글로벌 시장에 접근할 수 있습니다. 가상성은 비즈니스 혁신을 촉진하고, 소통과 상호작용을 강...2025.05.12
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2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석2025.05.081. AI 엔지니어링 AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다. 2. 초자동화 초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조...2025.05.08
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