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데이터를 활용한 부동산시장 분석(적용사례)2025.05.161. 부동산 빅데이터 플랫폼 부동산 빅데이터 플랫폼은 다양한 공공기관에서 제공한 정보를 수집하여 데이터를 가공해 소비자에게 제공하는 형태를 말한다. 건물, 토지, 거래정보, 세금, 등기, 청약 등 분산되어 이는 정보를 통합해서 정리한 후 시각화하여 부동산 빅데이터맵을 쉽고 빠르게 검색해서 활용할 수 있는 시스템이다. 2. 리치고 리치고는 빅데이터 분석 회사인 데이터노즈가 만든 부동산 빅데이터 시스템으로 빠르게 변화하는 부동산 시장에 데이터 분석 기술을 이용해 소비자들이 합리적인 판단을 할 수 있도록 도움을 준다. 리치고에 들어가면 ...2025.05.16
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문재인 정부의 부동산정책 평가와 향후 정책 방향2025.01.141. 문재인 정부의 부동산정책 문재인 정부는 주거공공성 강화를 기본 방향으로 하여 투기 수요 차단, 주택 공급 확대, 임차인 보호 등의 정책을 추진했다. 그러나 부동산 금융 및 조세 정책의 방향 설정에 실패하면서 부동산 가격이 급등하고 국민의 신뢰를 얻지 못했다. 2. 집값 안정을 위한 대책 문재인 정부의 부동산 정책은 규제 일변도였으며, 주택 공급 확대, 실수요자 보호, 다양한 투자 상품 육성 등 종합적인 대책이 부족했다. 향후 적절한 용적률 상향, 재개발·재건축 촉진, 지방 이주 실수요자 지원, 부동산 펀드 등 다각도의 정책이 ...2025.01.14
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부동산 침체기에 매매,전세,월세 중 가장 지출을 줄이는 방법2025.05.041. 부동산 침체기 대응 방안 금리 인상으로 인한 부동산 침체기에는 가장 지출을 줄이는 방법이 가장 좋은 방법으로 볼 수 있다. 따라서 매매, 전세, 월세 중 가장 이득이 되는 방법을 선택해야 한다. 대출이자를 합친 매매 비용과 월세 비용을 비교하여 지출이 적은 쪽을 선택하는 것이 중요하다. 또한 전세대출이자와 변동금리도 고려해야 한다. 2. 매매 vs 월세 비용 비교 매매와 임대 둘 중 하나를 선택해야 할 때 대출이자를 합친 매매 비용과 월세 비용을 비교해 지출이 적은 쪽을 택해야 한다. 이를 통해 최소한의 금전적인 비용을 들이고...2025.05.04
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주택가격 하락폭 감소와 거래량 증가로 인한 부동산 시장 청신호2025.05.051. 주택담보대출 규제 완화 정부의 부동산 규제 완화 정책으로 주택담보대출 등 대출 규제가 풀리면서 부동산 투자자들의 아파트 구매가 증가하여 부동산 시장이 활성화되고 있다. 2. 부동산 시장 회복 주택가격 하락폭 감소와 거래량 증가로 부동산 시장이 회복되는 징조가 나타나고 있다. 특히 수도권과 서울 아파트 시장에서 이러한 현상이 두드러지게 나타나고 있다. 1. 주택담보대출 규제 완화 주택담보대출 규제 완화에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 규제 완화를 통해 주택 구매 기회가 늘어나고 부동산 시장 활성화에 도움이 될 수 있습니다. 하지...2025.05.05
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부동산 관리, 직접관리방식, 위탁관리 방식, 혼합관리방식에 대한 논술2025.05.111. 부동산 관리의 중요성 부동산관리는 부동산 소유자나 임대인에게 매우 중요한 역할을 한다. 부동산은 대부분의 사람들에게 큰 투자이며, 부동산 관리는 이러한 투자를 보호하고 유지하는 데 매우 중요하다. 부동산 유지보수, 임대인과 임차인 간의 계약 관리, 임대료 수금, 세금 납부, 보험 가입 등 다양한 업무를 수행하고 있으며, 때로는 부동산의 가치를 유지하고 향상시키는 역할도 한다. 2. 직접관리방식 직접관리방식은 부동산 소유자가 직접 부동산을 관리하는 방식이다. 이 방식에서는 부동산 소유자가 모든 관리 업무를 직접 수행하거나, 직원...2025.05.11
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대한민국 부동산 보유세 급증의 원인과 해결 방안 분석2025.01.111. 부동산 보유세 급증 2022년 기준 우리나라의 부동산 보유세 부담이 급격히 증가한 것으로 나타났다. 이는 2018년도부터 종합부동산세, 즉 종부세가 도입됨으로써 부동산세 부담이 더욱더 커진 것으로 보인다. 하지만 2023년부터 보유세 인하 정책이 지속적으로 시행되면서 부동산 보유세 부담은 몇 년 전 수준으로 되돌아갈 것이라는 예측이 나오고 있다. 2. OECD 평균 대비 높은 부동산 보유세 비율 2022년 우리나라의 GDP 대비 부동산 보유세 비율은 OECD 평균 규모를 훨씬 상이했다. 이는 2018년도부터 종부세 도입으로 매...2025.01.11
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부동산경영론: 부동산업 경영의 개념, 문제점 및 개선점2025.01.041. 부동산 개발 부동산 개발은 새로운 부동산 프로젝트를 기획하고 실현하는 과정을 의미합니다. 이는 토지 선택, 건물 설계, 건설, 마케팅, 판매 등 다양한 단계를 포함하고 있습니다. 2. 부동산 운영 부동산 운영은 소유한 부동산 자산을 효과적으로 운영하고 유지하는 것을 목표로 합니다. 이는 건물 유지보수, 임차인과의 관계 관리, 임대 계약의 체결 및 갱신, 시설 관리 등을 포함합니다. 3. 부동산 투자 부동산 투자는 부동산 시장에서 투자 기회를 찾아 투자하는 것을 의미합니다. 이는 주택, 상업용 부동산, 토지 등 다양한 유형의 부...2025.01.04
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고령화 사회에서 서울 아파트의 투자 가치2025.01.041. 고령화 사회의 주택 소유 비중 변화 통계청 자료에 따르면 고령층의 주택소유 비율이 지속적으로 증가하고 있다. 특히 60대 이상 연령층의 주택소유자 비율이 크게 늘어났으며, 80대 이상에서도 주택소유자 수가 빠르게 증가하고 있다. 이는 고령층의 독립적인 주거 선호 증가와 관련이 있는 것으로 보인다. 2. 고령화 사회에서 서울 아파트의 투자 가치 서울의 인구 감소와 주택 노후화로 인해 전반적인 아파트 가치 하락이 예상된다. 다만 프리미엄급 아파트는 상류층의 수요가 지속될 것으로 보이지만, 일반 아파트의 경우 경기도 신도시 아파트와...2025.01.04
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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화폐의 시간가치의 의미와 중요성 및 실제 예시2025.01.191. 화폐의 시간가치 화폐의 시간가치는 현재 가치와 미래 가치의 차이를 의미하며, 이는 투자 의사결정에 중요한 요소이다. 예금 금리, 부동산 수익률 등 다양한 사례를 통해 화폐의 시간가치를 계산하고 그 중요성을 설명하고 있다. 2. 할인율 적용 할인율 5%를 적용하여 현금 투자와 부동산 투자의 미래 가치를 계산하고 비교하고 있다. 이를 통해 화폐의 시간가치를 고려한 투자 의사결정의 중요성을 보여주고 있다. 3. 투자 의사결정 화폐의 시간가치를 고려한 투자 의사결정 방법을 제시하고 있다. 기업의 순현가법, 할인율 적용법 등을 활용하여...2025.01.19
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