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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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스레드의 상태변화의 특징에 대해 토론하시오2025.01.271. 스레드의 상태 변화 스레드는 생성(create) 단계에서 시작하며, 이후 작업을 준비하게 되면 준비(ready) 상태로 전환됩니다. 이 단계에서는 다른 스레드들과 함께 CPU 할당을 기다리며 대기하게 됩니다. 스케줄러는 스레드의 우선순위, 시간 할당 등을 고려하여 CPU를 할당하며, 이 과정에서 스레드는 실행(running) 상태로 들어가 명령어를 처리하게 됩니다. 실행 중인 스레드는 입출력 작업이나 특정 조건이 충족되길 기다려야 할 때, 대기(waiting) 상태로 전환될 수 있습니다. 대기 중인 스레드는 필요한 자원이 사용...2025.01.27
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쓰레드 구현 모델과 쓰레드 폴링에 대해 조사하시오2025.01.271. 쓰레드 구현 방식 쓰레드의 구현 방식은 크게 사용자 수준 쓰레드와 커널 수준 쓰레드로 구분됩니다. 사용자 수준 쓰레드는 운영체제의 커널이 아닌 사용자 영역에서 직접 관리되며, 커널과 독립적으로 운영됩니다. 해당 방식의 장점은 문맥 전환이 빠르고 오버헤드가 적다는 점입니다. 그러나 하나의 쓰레드가 블록되면 해당 프로세스 내의 모든 쓰레드가 중단되는 단점이 존재합니다. 반면 커널 수준 쓰레드는 운영체제가 직접 관리하며, 각 쓰레드가 독립적으로 운영됩니다. 커널 수준 쓰레드는 하나의 쓰레드가 블록되더라도 다른 쓰레드가 계속 실행될 ...2025.01.27
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쓰레드 구현 모델과 쓰레드 폴링에 대한 조사2025.01.271. 쓰레드 구현 모델 쓰레드 구현 모델에는 다중 쓰레드 모델, 많은 쓰레드 모델, 쓰레드 풀 모델 등이 있다. 다중 쓰레드 모델은 하나의 프로세스 내에서 여러 쓰레드가 동시에 실행되어 작업을 병렬로 처리하여 성능을 향상시킨다. 많은 쓰레드 모델은 다중 쓰레드 모델과 유사하지만, 생성된 쓰레드 수가 많아질수록 시스템 자원 제한으로 인해 실제 동시 실행되는 쓰레드 수가 제한될 수 있다. 쓰레드 풀 모델은 미리 정의된 쓰레드 풀에서 필요한 쓰레드를 가져와 작업을 처리하고, 사용이 끝난 쓰레드를 반환하여 다시 활용한다. 이 방식은 쓰레드...2025.01.27
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정보화 사회의 형성과 컴퓨터 기술의 발전2025.01.281. 정보화 사회의 형성 정보화 사회는 컴퓨터의 발명과 더불어 급속하게 발전했지만, 이는 단순히 컴퓨터 기술의 발전만으로 이루어진 것이 아니라 인터넷, 모바일 기술, 정부의 정책적 지원, 소셜 미디어의 확산 등 다양한 기술적, 사회적 요소들이 복합적으로 작용한 결과이다. 컴퓨터 기술의 발전이 정보화 사회 형성에 중요한 역할을 했지만, 다른 요소들의 기여도 간과할 수 없다. 2. 컴퓨터 내부의 덧셈기를 이용한 뺄셈 컴퓨터 내부에서 덧셈기를 이용한 뺄셈은 하드웨어 자원 절약과 병렬 처리에 유리하지만, 오버플로우 문제와 일부 산술 연산에...2025.01.28
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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양자컴퓨터란?2025.01.161. 양자컴퓨터 발전 배경 현대 사회에서 데이터와 정보의 중요성이 증가함에 따라 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 컴퓨팅 기술에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 기존 컴퓨터의 성능이 물리적 한계에 도달함에 따라 새로운 컴퓨팅 패러다임이 필요한 실정이다. 이러한 상황에서 양자컴퓨터는 차세대 컴퓨팅 기술로 주목받고 있다. 2. 양자컴퓨터 구조 기존 컴퓨터는 비트를 사용하여 정보를 처리하지만, 양자컴퓨터는 큐비트를 사용한다. 큐비트는 양자역학의 원리에 따라 0과 1을 동시에 가질 수 있는 중첩 상태와...2025.01.16
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오2025.01.191. 컴퓨터 프로세서 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 명령어를 해석하고 실행하는 역할을 담당합니다. 프로세서는 제어 유닛, 산술 논리 장치(ALU), 레지스터 등으로 구성되어 있으며, 이들 구성 요소는 효율적인 명령어 처리와 데이터 조작을 위해 조화롭게 작동합니다. 컴퓨터 프로세서는 다양한 기술과 아키텍처를 통해 성능을 향상시키고, 병렬 처리와 최적화 기법을 활용하여 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 2. 그래픽 처리 장치 (GPU) 그래픽 처리 장치(GPU)는 주로 그래픽 처리와 이미지 생성에 특화된 ...2025.01.19
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컴퓨터구조_컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오.2025.01.291. 명령어 인출 단계 (Fetch) 명령어 사이클의 첫 번째 단계는 명령어 인출(fetch) 단계이다. 이 단계는 CPU가 메모리에서 실행할 명령어를 불러오는 과정이다. 현대 컴퓨터에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)를 통해 다음에 실행할 명령어의 위치를 추적한다. 프로그램 카운터는 메모리 주소를 가리키며, 이를 바탕으로 명령어를 메모리에서 인출하여 명령어 레지스터(IR)에 저장한다. 이때 CPU는 주소 버스를 통해 명령어가 저장된 메모리 주소를 지정하고, 데이터 버스를 통해 해당 명령어를 인출하여 명령어 레지스터로 전달한다. 2...2025.01.29
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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