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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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Appirio 클라우드를 사용하는 신생기업2025.01.171. 클라우드 컴퓨팅의 장점 클라우드 서비스는 사용자 측에 자원이 없는 형태를 임대하는 구조로 초기 환경 구축의 원가 절감과 유지 보수 비용을 절감할 수 있게 된다. 따라서 이러한 비용을 서비스의 이용량에 따른 변동비용으로 취급할 수 있게 된다. 비용이 많아지면 서비스 이용량을 줄이는 등 서버의 확장 및 감소를 유동적으로 관리할 수 있게 된다. 또한 복원력과 비즈니스 연속성 측면에서도 유효하다. 만일 기업에 화재나 천재지변 등의 문제가 발생하더라도 데이터는 클라우드 서버에 존재하기 때문에 데이터를 유지하는 데에 들었던 비용을 절감하...2025.01.17
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The Crucial Role of the Semiconductor Industry in Shaping the Future2025.01.231. 반도체 산업의 경제적 영향 반도체 산업은 기술 개발의 핵심이자 경제 성장의 주요 동력이다. 반도체 생산과 수요 증가는 전 세계 경제, 특히 기술 분야에 큰 영향을 미쳤다. 반도체는 일상적인 소비자 전자기기부터 첨단 컴퓨팅 시스템까지 광범위하게 사용되며, 이로 인해 공학, 연구, 제조 분야의 고숙련 일자리가 많이 창출되었다. 반도체 산업은 혁신을 촉진하여 새로운 시장을 만들고 투자를 자극하며 기술 발전을 가속화한다. 또한 공급망 전반에 걸쳐 추가적인 고용과 경제 활동을 창출한다. 2. 반도체 기술이 주도하는 기술 혁신 반도체 산...2025.01.23
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반도체 산업 살펴보기2025.01.281. 반도체의 정의와 역할 반도체는 전기가 흐르는 도체와 전기가 흐르지 않는 부도체의 중간 성질을 가진 물질로, 전기 신호를 제어하고 처리하는 역할을 합니다. 가장 일반적인 반도체 재료는 실리콘(Si)이며, 트랜지스터와 같은 전자 부품을 만드는 데 사용됩니다. 반도체는 전기적 특성을 바꿀 수 있어 전자기기에서 중요한 역할을 하며, 특히 디지털 회로에서 정보의 처리를 가능하게 합니다. 2. 반도체 산업의 발전 반도체 기술은 20세기 중반 이후 급격하게 발전했습니다. 트랜지스터의 발명으로 시작된 반도체 혁신은 점점 더 작은 크기에서 더...2025.01.28
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2024년 전기차 산업과 미래 전망2025.01.151. 전기차 산업의 역사 전기차 산업의 개발 역사는 1830년대로 거슬러 올라갑니다. 이후 1900년대 초반에 대중화를 시도했지만, 내연기관 자동차에 밀려 주목받지 못했습니다. 1970년대 석유 위기 이후 다시 관심을 끌기 시작했고, 2000년대 리튬 이온 배터리 기술의 발전으로 전기차 시장이 본격적으로 성장하게 되었습니다. 2. 전기차 시장 현황 2010년대 중반부터 전기차 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다. 특히 테슬라 모델 3 출시 이후 수요가 크게 증가했습니다. Tesla가 65%의 점유율로 시장을 주도하고 있으며, BYD...2025.01.15
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신소재에너지 - 탄소 소재의 정의, 종류, 리튬이온전지 적용 및 향후 전망2025.01.031. 탄소 소재의 정의 및 특징 탄소 소재는 지구상에서 가장 흔한 자원 중 하나인 탄소를 이용하여 나노 단위의 물질을 원자, 분자 수준에서 나노 기술과 결합해 가공하여 사용하고 있다. 탄소 소재는 매우 가벼우며 강하고, 열 및 전기 전도성이 우수하기 때문에 항공, 수송차, 경량 복합소재, 2차 전지 등으로 사용되며 4차 산업 혁명을 이끌 핵심적인 소재로 손꼽히고 있다. 2. 탄소 소재의 종류 탄소 소재는 원자 배치 구성에 따라 주로 6가지 소재로 분류되며 흑연(Graphite), 탄소 섬유, 카본 블랙, 탄소 나노 튜브, 활성 탄소...2025.01.03
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한국표준산업분류 가운데 관심있는 산업 선정 및 환경과 최근 이슈 정리2025.01.151. 정보통신업 정보통신업은 최근의 기술 발전과 디지털화에 따라 빠르게 성장하고 있는 중요한 산업 부문이다. 디지털 기기의 보급 확대와 인터넷, 모바일 통신 기술의 발달로 인해 정보통신업은 높은 성장세를 유지하며 디지털 경제의 중심적인 역할을 하고 있다. 특히 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 신기술 발전으로 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 개발되고 있으며, 기존 산업의 디지털 전환을 촉진하고 있다. 그러나 이와 함께 보안 문제와 개인정보 보호, 디지털 불평등 문제 등 새로운 이슈들도 대두되고 있어, 정보통신업은 이를 고려...2025.01.15
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
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사회복지사로서 정신건강 분야의 실천과 전망2025.01.231. 정신건강 문제의 현황과 통계 최근 몇 년간 한국 사회에서 정신건강 문제가 급격히 증가하고 있는 추세입니다. 성인 우울증 유병률은 약 4.2%로 전년 대비 0.5%p 증가했으며, 특히 20대와 30대 청년층에서 우울증 및 불안장애의 발생률이 급증하고 있습니다. 또한 자살률도 OECD 국가 중 상위권에 위치하고 있어 정신건강 문제의 심각성을 보여줍니다. 정신건강 문제는 개인의 삶의 질뿐만 아니라 사회 전체의 경제적 비용 측면에서도 큰 부담을 초래하고 있습니다. 2. 정신건강 분야에서의 사회복지사의 역할과 적합성 사회복지사는 정신건...2025.01.23
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