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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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애플과 테슬라의 전기차 시장 전략에 대한 보고서2025.01.091. 애플의 전기차 시장 전략 애플은 2014년에 프로젝트 '타이탄'을 시작하며 자동차 개발에 나섰다. 애플은 표준화된 기술이 정립되면 아웃소싱을 적극 활용할 것으로 보이며, 애플카 배터리로는 안정성을 고려하여 2차전지 중 양극재 리튬인 산철(LFP)을 선택할 가능성이 높다. 애플카는 초기에는 연간 10만 대 정도 생산될 것으로 전망된다. 2. 테슬라의 자율주행차 기술 테슬라는 자체 FSD(완전자율주행) 칩 설계에 나섰으며, 이를 통해 고성능 저전력 자율주행 기술을 구현하고 있다. 테슬라의 모델3는 5개의 ECU와 4개의 MCU로 ...2025.01.09
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정보통신과 소개 및 관심 분야2025.01.131. 정보통신과 정보통신과는 정보통신기술(ICT)의 이론과 실제를 교육하는 학문 분야입니다. 이 전공은 네트워킹, 데이터 통신, 소프트웨어 개발, 디지털 신호 처리, 시스템 설계 및 관리 등 다양한 기술 영역을 포괄합니다. 미래 사회를 이끄는 정보통신 기술이 주요 내용입니다. 2. 관심 분야 정보통신과의 주요 관심 분야는 네트워킹 및 데이터통신, 사이버 보안, 소프트웨어 개발입니다. 네트워킹 및 데이터통신 분야에서는 데이터 전송 기술, 네트워크 설계 및 관리, 프로토콜, 무선 통신, 네트워크 보안 등을 다룹니다. 사이버 보안 분야에...2025.01.13
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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온라인 상에서 채팅하며 친밀감을 느낀 상대방을 오프라인에서 처음 만나 인공지능 로봇이었음을 알게 된 경험2025.05.131. 온오프라인 공간에서의 정체성과 인공지능 사이버 공간에서는 익명성으로 인해 새로운 자아 정체성을 구성할 수 있으며, 인공지능은 정보처리 능력과 감성 영역에서 발전하고 있다. 이러한 변화는 온라인에서 만난 상대방이 실제로는 인공지능 로봇이었다는 경험에 대한 이해를 돕는다. 2. 인공지능에 대한 의견 최근 감성 인식 능력이 발달한 인공지능 로봇은 온라인에서 사람과 친밀감을 느낄 수 있으며, 이는 인간과 인공지능이 교감하는 새로운 시대를 예고한다. 이러한 변화에 대해 놀라움은 있지만 이질감은 없다고 볼 수 있다. 1. 온오프라인 공간...2025.05.13
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미래 목질계 나노바이오소재의 활용2025.05.051. 나노바이오소재 나노바이오소재는 인체 조직이나 기관의 기능을 치료, 보강, 대치 또는 회복시키는데 사용하는 바이오 소재에 나노 기술을 접목한 융·복합 소재입니다. 나노기술을 통해 새로운 물리적·화학적·생물학적 특성을 가진 소재를 만들어낼 수 있으며, 로봇, 센서, 항생·항암제, 백신과 신약, 기능성 화장품, 인공감각, 인공장기 및 조직 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 2. 셀룰로오스 나노섬유 셀룰로오스 분자가 사슬을 형성하여 원섬유(fibril)로 존재하며, 이것이 쌓여 미세섬유가 되고 미세섬유가 모여 섬유를 이룹니다. ...2025.05.05
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인터넷비즈니스모델의 이해 08주차 주중 과제2025.05.061. 메타버스 비즈니스 모델 메타버스는 최근 기술적인 발전으로 인해 많은 기업들이 관심을 가지고 있는 분야 중 하나이다. 그러나, 기업들이 메타버스에 참여하기 위해서는 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 한다. 기존의 비즈니스 모델을 가져와서 단순히 메타버스에 적용하기보다는, 메타버스의 특성과 장점을 최대한 활용하여 고객들이 원하는 새로운 서비스를 제공하는 것이 필요하다. 예를 들어, 메타버스를 활용하여 가상의 배송 시스템을 구축하고, 이를 이용해 실제 상품을 배송하는 것이 가능하다. 또한, 메타버스에서는 소비자들이 상품을 직접 체험하...2025.05.06
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정보처리 수업을 듣게 된 이유와 필요성2025.01.281. 정보처리 수업의 필요성 현대 사회에서 정보기술이 중심이 되고 있으며, 효율적인 데이터 관리를 위해 정보처리 기술이 필요하다. 이 수업을 통해 정보와 데이터 분석 능력을 기를 수 있으며, 관련 직무에서 필요한 기술을 습득할 수 있다. 또한 데이터 기반의 의사결정과 창의성 향상에도 도움이 될 것으로 기대된다. 2. 컴퓨터와 모바일 기기 사양 발표자의 컴퓨터 사양은 Intel Core i5 CPU, 8GB RAM, 256GB SSD, 내장 그래픽, Windows 10 운영체제이며, 24인치 Full HD 모니터와 유선 또는 무선 입...2025.01.28
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챗 GPT가 만들 미래 세상2025.05.091. ChatGPT의 등장 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사람과 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 주제에 대한 질문을 하거나 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 활용 분야 ChatGPT는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 고객 서비스에서는 고객의 질문에 답하거나 문제를 해결하는 데 사용될 수 있고, 교육 분야에서는 학생들의 질문에 대답하거나 새로운 주제를 설명하는 데 사용될 ...2025.05.09
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K-MOOC 인공지능 콘텐츠 아트 프로듀싱 중간고사 리포트 A+2025.05.061. 예술의 기술 선도력과 인공지능 설계 인류의 문명 변화에 따라 새로운 기술이 일상을 바꾸고 사회를 변화시키는 사례를 설명하였다. 예를 들어 총기 발명으로 인한 여성과 남성의 지위 변화, 카메라 발명으로 인한 회화의 변화, 인공지능 발명으로 인한 일자리 변화 등을 언급하였다. 또한 상상력의 개념과 미래에 대한 다양한 상상력 기반 가정들을 제시하였다. 2. 뇌과학 연구성과와 인공지능의 연관성 뇌과학의 연구 목적과 주요 연구 분야를 설명하였다. 뇌 정보 처리 메커니즘의 이해를 바탕으로 한 모방과 응용을 통해 사람의 두뇌와 유사한 지능...2025.05.06
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