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사회복지조사에서 사용되는 척도의 유형과 특성2025.01.271. 명목 척도 명목 척도는 주로 대상이나 현상을 분류하는 데 그 목적을 두고 있으며, 그 본질은 분류 자체에 있습니다. 이 척도는 수치 간의 크기나 순서가 전혀 존재하지 않기 때문에, 단지 구분의 역할을 할 뿐입니다. 성별, 인종, 직업 같은 범주형 데이터가 명목 척도의 대표적인 예시입니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 대상 간의 순위를 부여하며, 크기를 비교하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, '우수', '보통', '미흡'과 같은 평가 기준을 설정하는 것은 서열 척도의 전형적인 예입니다. 순위를 정할 수 있지만, 그 순위 사이의...2025.01.27
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척도(Scale)에 대한 개념을 설명하되, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 기술하여 보시오2025.01.191. 척도의 개념 척도는 데이터나 정보를 정량적으로, 그리고 구조적으로 측정하기 위한 도구이다. 시장조사에서 척도를 사용하는 이유는 현상이나 사물, 생각, 감정 등을 숫자나 기호 등으로 나타내어 분석하기 쉽고 다양한 정보를 효과적으로 제공할 수 있기 때문이다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 순서척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 각 척도는 데이터의 특성에 따라 적절히 선택되어야 한다. 3. 국내 프로야구팀에 대한 선호도 조사 국내 프로야구팀에 대한 선호도 조사에서는 척도의 다양한 유형이 활용될 수 있다. 예를 들어 명목척...2025.01.19
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.05.071. 측정과 척도의 개념 측정은 대상이나 현상을 정량화하여 수치화하는 과정이며, 이를 위해 척도를 사용한다. 척도의 종류에 따라 측정 결과에 대한 해석이 달라질 수 있으므로 연구 목적과 대상, 분석 방법 등에 따라 적절한 척도를 선택해야 한다. 또한 측정 도구의 신뢰도와 타당도를 평가하여 측정 결과의 신뢰성과 타당성을 보장해야 한다. 2. 측정의 4가지 수준과 특징 측정의 수준에는 명목 척도, 순서 척도, 등간 척도, 비율 척도 등 4가지가 있다. 각 척도는 분류된 항목들 간의 관계를 나타내는 방식이 다르며, 이에 따라 적용할 수 ...2025.05.07
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경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...2025.01.19
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명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개이상 쓰시오2025.05.101. 척도구성(scaling) 척도구성(scaling)은 척도(scale)를 만드는 방법에 관한 것으로 심리사회과학에서는 인간의 내면적 태도(attitude)를 측정하는 일종의 잣대를 구성하는 것으로 간주한다. 척도의 구성에는 다양한 방법이 존재하는데, 주로 측정 등급에 따라 각기 다른 척도구성 도구가 사용된다. 대부분의 척도들은 단일차원성의 원칙에 근거해서 만들어진다. 2. 서열척도화 서열적 척도화는 측정된 값들 사이에 상대적 순서관계를 밝힐 수 있도록 숫자나 기호를 부여하는 과정을 통해 만들어진 척도를 말한다. 서열척도를 만들기...2025.05.10
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시장조사론_척도(Scale)에 대한 개념을 설명하되, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 기술하여 보시오2025.05.122025.05.12
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.261. 명목척도 명목 척도란 단순한 분류를 위해서 특정 대상의 속성에 수치를 부여한다. 한 변수에 포함되어 있는 속성 값을 단순히 구분하는 것으로 가장 기본적인 척도라고 할 수 있으며 특별한 기법을 필요로 하지 않는다. 가장 낮은 수준의 척도로서 특정을 구분하기 위해서 숫자나 기호를 할당한다. 이로 인해 양적 분석을 할 수 없고 특정 간 대소를 비교하는 것에도 한계가 있다. 숫자의 크기는 의미를 가지고 있지 않고 부여된 숫자가 다른 경우 그 대상의 특성이 다른 것을 의미한다. 하지만 단일 차원성 법칙을 적용하여 포괄적, 상호 배타적으...2025.04.26
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경영통계학_변수와 척도2025.01.231. 범주형 척도 범주형 척도는 데이터를 구체적인 범주로 구분하여 분류하는 방식으로, 각 범주는 서로 독립적이며, 순서나 간격이 없는 경우가 많다. 범주형 척도는 크게 명목 척도와 서열 척도로 나뉘며, 명목 척도는 데이터를 특정 범주로 나누어 분류하는 역할을 하고, 서열 척도는 범주 간의 순서를 나타낼 수 있다. 범주형 척도는 고객 세분화, 직원 분류, 브랜드 인지도 조사, 고객 만족도 조사, 학업 성취도 평가, 직원 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 연속형 척도 연속형 척도는 데이터를 연속적인 수치로 표현할 수 있는 방법으...2025.01.23
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 대별2025.01.241. 명목척도 명목척도는 가장 단순한 형태의 척도로, 연구 대상의 속성을 구분하기 위해 사용된다. 이 척도는 측정 대상 간의 차이를 구분하는 것에만 중점을 두며, 순서나 크기의 차이를 나타내지 않는다. 예를 들어, 성별을 구분하는 경우와 혈액형을 구분하는 것이 명목척도의 예이다. 명목척도에서는 값들 간의 수학적 연산이 적용될 수 없으며, 빈도 분석이나 카이제곱 검정과 같은 방법을 통해 자료를 분석한다. 2. 서열척도 서열척도는 명목척도보다 한 단계 발전된 형태로, 대상들 간의 순서를 나타낼 수 있다. 즉, 서열척도에서는 값들 간의 ...2025.01.24
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