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컴퓨터 시스템의 기본 구조와 운영체제에 대한 이해 및 실무 활용2025.01.281. 컴퓨터 시스템의 기본 구조 컴퓨터 시스템은 하드웨어 구성 요소들이 유기적으로 연계되어 작동합니다. CPU, 메모리, 입출력 장치 등의 구성 요소들이 상호작용하며 데이터를 처리하고 명령을 실행합니다. 각 요소의 성능과 상호작용이 컴퓨터 시스템의 전반적인 성능에 영향을 미칩니다. 2. 운영체제의 개념과 역할 운영체제는 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 간의 중개 역할을 하는 시스템 소프트웨어입니다. 운영체제는 CPU, 메모리, 입출력 장치 등의 자원을 효율적으로 관리하고 프로그램의 실행을 조정하는 핵심적인 기능을 수행합니다. 운영체제는...2025.01.28
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방송통신대학교 c프로그래밍 출석수업과제2025.01.261. C 프로그래밍 기초 이 자료는 C 프로그래밍 언어의 기본적인 문법과 개념을 소개하고 있습니다. 주요 내용으로는 C 프로그램의 구조, 변수 선언, 연산자 사용, 함수 정의 및 호출 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 C 프로그래밍의 기본적인 이해와 실습 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 데이터 타입 및 크기 이 자료에서는 C 언어의 다양한 데이터 타입(char, int, float, double 등)과 각 타입의 메모리 크기를 소개하고 있습니다. 이를 통해 데이터 타입 선택의 중요성과 메모리 관리의 기초를 이해할 수 있습니다. 3...2025.01.26
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C언어 1 - 재귀함수와 포인터의 개념 및 활용2025.01.151. 재귀함수 재귀함수는 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 기법입니다. 이 기법은 큰 문제를 작은 문제로 나누어 해결할 수 있게 해주며, 특히 반복적이고 계층적인 구조의 문제를 해결하는 데 유용합니다. 재귀함수를 사용할 때는 기본 조건(base case)과 재귀 조건(recursive case)을 명확히 정의해야 합니다. 재귀함수의 대표적인 사용 사례로는 팩토리얼 계산, 피보나치 수열 계산, 트리 탐색 등이 있습니다. 2. 포인터 포인터는 다른 변수의 메모리 주소를 저장하는 변수로, 간접적으로 변수에 접근하고 조작할 수 ...2025.01.15
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단편화의 의미와 극복 방법, 내부 단편화와 외부 단편화의 차이, 배치 전략 조사2025.01.181. 단편화의 의미와 극복 방법 컴퓨터 과학에서 단편화는 메모리나 스토리지의 큰 블록이 더 작고 연속적이지 않은 블록으로 분할된 상태를 의미합니다. 이러한 단편화는 내부 단편화와 외부 단편화로 구분됩니다. 내부 단편화는 프로세스에 메모리 블록이 할당될 때 발생하며, 외부 단편화는 전체적으로 사용 가능한 메모리 공간이 충분함에도 불구하고 인접 공간이 충분하지 않은 현상입니다. 단편화를 방지하기 위해서는 메모리 관리 기술 사용, 버디 메모리 할당 등의 방법을 고려할 수 있습니다. 2. 내부 단편화와 외부 단편화의 차이 내부 단편화는 프...2025.01.18
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운영체제 메모리 관리 레포트2025.05.021. 가상 메모리 가상 메모리는 사용자와 논리적 주소를 물리적으로 분리하여 프로세스에 주소를 지정하고 메모리 제한 없이 사용할 수 있게 해줍니다. 메모리의 일부만 적재해도 프로세스를 실행할 수 있으며, 메모리와 디스크 사이의 데이터 이동을 통해 효율적으로 메모리를 활용할 수 있습니다. 가상 메모리를 사용하면 프로그래밍이 용이해지고 프로세서 이용률과 처리율이 향상되지만, 메모리와 디스크 사이의 이동량이 증가하고 페이징 알고리즘 결정이 필요한 단점이 있습니다. 2. 매핑 방법 가상 주소와 물리적 주소를 매핑하는 방법에는 동적 주소 변환...2025.05.02
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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