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고객 정보를 수집,저장,관리,유통하는 기업에게 어떤 윤리적인 의무를 부과해야 할 것인가?2025.05.131. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 현대 사회는 경쟁이 매우 치열하므로 기업은 실시간으로 소비자들의 니즈를 파악하고 시장 트렌드 변화를 알아야 한다. 이를 위해 기업은 빅데이터 등 데이터를 적극적으로 활용하고 있다. 특히 인터넷 발달로 더욱 소비자 데이터를 확보하는 기업이 늘고 있다. 그러나 이 과정에서 소비자의 동의 없이 데이터를 수집하거나 활용하는 등 비윤리적인 행위가 발생할 수 있다. 따라서 기업은 소비자에게 투명하게 데이터 활용 사실을 알리고, 윤리적 의식을 강화하며, 보안성을 높여야 한다. 또한 비윤리적 행위에 대한...2025.05.13
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빅데이터 활용 조사 PPT2025.05.131. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 크기가 매우 커서 기존의 방법으로는 처리할 수 없는 데이터를 의미합니다. 크기, 다양성, 속도 등의 특징을 가지고 있으며, 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 빅데이터는 의료, 범죄 예방, 자동 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 빅데이터는 우리에게 이로운 점을 제공하지만, 개인정보 유출 등의 문제점도 있어 이에 대한 규정이 필요합니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 분야에서는 방대하고 정형화되지 않은 빅데이터를 활용하여 의료진의 임상적 의사결정을 돕고 환자에게 맞춤형 의료를...2025.05.13
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자신의 관심사나 관심분야에서 빅데이터 기술의 적용 사례 분석2025.05.031. E-아동행복지원시스템 E-아동행복지원시스템은 장기결석이나 건강검진 등 학대 징후 정보를 활용해 고위험 대상을 예측·추출하고, 읍·면·동 아동복지담당자들이 아동 가정을 방문해 육아환경을 점검하고 요구나 학대 여부를 판단하는 제도입니다. 이를 통해 학대 정황이 발견되지 않더라도 상담, 사례관리, 드림스타트 등 유관기관과 지역아동센터와 연계해 복지 지원을 강화하고 있습니다. 2. 소셜 플랫폼 및 검색엔진의 빅데이터 활용 페이스북, 인스타그램, 구글 등 다양한 소셜 플랫폼과 검색엔진은 사용자의 관심사, 연령, 성별, 거주지 등의 정보...2025.05.03
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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4차 산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 사례2025.01.151. 디지털화와 데이터 활용 디지털화와 데이터 활용은 현대 기업들이 점차적으로 채택하고 있는 핵심 전략으로 자리매김하고 있다. 이는 기존의 물리적 제품 중심의 비즈니스 모델에서 벗어나, 디지털 기술을 활용한 서비스 중심의 경영 전략으로의 전환을 의미한다. 아마존은 고객의 구매 패턴을 철저하게 분석하여 맞춤형 추천 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 매출을 증가시키고 있다. 이러한 데이터 기반의 전략은 기업의 운영에도 긍정적인 영향을 미치며, 고객 중심의 비즈니스 전략을 구축하고 효율적인 운영을 위해 데이터를 적극적으로 활용하...2025.01.15
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[경영경제]국내 스마트 팩토리 자료조사2025.01.171. 국내 스마트 팩토리 현황 국내 스마트 팩토리 특징 사례로 신성이엔지, 재영솔루텍, BMC, GE디지털, 경남형 스마트 공장, 세바, 포스코, 메가젠임플란트 등이 소개되었습니다. 이를 통해 국내 기업들의 스마트 공장 추진 현황과 특징, 성과 등을 확인할 수 있습니다. 2. 스마트 공장의 개념과 구성요소 스마트 공장은 수평적 통합과 수직적 통합을 통해 제조 프로세스의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. ERP, MES 등의 시스템을 통해 기업 내부와 기업 간 정보 연결을 강화하고, 데이터 수집 및 분석, 제어 등의 기술을 활용하...2025.01.17
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경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 데이터 분석을 통해 드라마 '하우스 오브 카드'의 성공을 예측했습니다. 자라는 RFID 태그를 통해 고객 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 신상품을 개발합니다. 우버는 사용자의 이동...2025.01.13
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성에 대한 본인의 생각을 기술하시오2025.01.141. 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용은 현대 사회의 패러다임을 혁신적으로 변화시키고 있는 중요한 요소이다. 4차 산업혁명은 디지털 기술의 발전과 인공지능, 사물인터넷 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 가져오고 있는데, 이러한 변화 속에서 빅데이터는 핵심적인 역할을 하고 있다. 빅데이터는 디지털 환경에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데 중요한 도구로 활용된다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 현대 사회에서 매우 다양한 분야에서 활용되고 있...2025.01.14
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[A+]빅데이터2025.01.251. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미합니다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵습니다. 빅데이터의 주요 특성은 Volume(양), Velocity(속도), Variety(다양성)이며, 추가적으로 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 언급되기도 합니다. 빅데이터는 고도의 데이터 처리 기능, 실시간 분석, 유연성, 가치 창출 등의 특징을...2025.01.25
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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