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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.211. 외생변수의 개념 외생변수란 원인변수 이외에 결과변수에 영향을 미치는 변수를 의미한다. 대부분 인과적 조사는 실험을 통해 진행되는데, 연구자의 의도대로 설정된 변수가 아니라 외부의 요인에 의해 발생하기 때문에 연구자는 실험 과정에서 이를 체계적으로 제거할 필요가 있다. 2. 외생변수의 유형 외생변수의 유형은 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 총 8가지로 구분된다. 이러한 외생변수들은 실험 결과를 왜곡시키는 문제를 야기한다. 3. ...2025.01.21
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사회복지조사에 있어 신뢰도와 타당도의 중요성2025.04.271. 사회복지조사의 신뢰도 사회복지조사에서 신뢰도는 데이터가 특정 대상을 일관되고 재현 가능한 방식으로 나타내는 정도를 평가하는 것입니다. 시간, 질문, 평가자 등의 요인에 상관없이 일관된 결과를 제공해야 하며, 반복 측정에서도 동일한 결과가 나와야 합니다. 신뢰도가 낮은 조사 결과는 신뢰할 수 없으므로, 사회복지조사에서 신뢰도 확보는 매우 중요합니다. 2. 사회복지조사의 타당도 타당도는 조사 결과가 실제 측정하고자 했던 대상을 정확하게 반영하는 정도를 의미합니다. 측정 대상과 관련성이 높고, 관련 없는 요소와 관련이 없어야 하며,...2025.04.27
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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신뢰도와 타당도에 대한 개념 정의 및 비교 설명2025.05.121. 신뢰도의 개념 신뢰도(assessing)란 측정의 일관성을 의미하며, 안전성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성 등으로 표현될 수 있는 개념이다. 신뢰성의 의의는 조사결과가 부정확한 자료에서 우연히 발견된 것이 아니라 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다. 2. 사회복지조사의 신뢰도 종류 사회복지조사에서 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법 등이 있다. 재검사법은 동일한 측정대상에 대해 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 2회 이상 반복 측정하고 두 측정값 간의 상관관계를 분석하는 방법이...2025.05.12
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신뢰도와 타당도의 개념 및 제고방안2025.04.301. 신뢰도 신뢰도는 어떤 데이터가 동일한 측정대상을 측정하였을 때 일관성 있는 측정결과를 산출하는 정도를 의미한다. 신뢰도 측정방법에는 재검사법, 동형검사법, 반분법 등이 있다. 신뢰도를 높이기 위해서는 측정도구의 모호성 제거, 측정항목 수 증가, 표준화된 측정 절차 사용, 대상자의 관심도 고려 등이 필요하다. 2. 타당도 타당도는 측정으로 얻어진 데이터가 조사자가 알고자 하던 것과 일치하는 정도를 의미한다. 타당도에는 내용타당도, 구성타당도, 기준타당도 등이 있다. 타당도를 높이기 위해서는 연구자의 이론적 지식 습득, 선행연구 ...2025.04.30
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통계조사에서 측정의 타당도와 신뢰도의 개념 비교2025.01.171. 측정의 타당도 타당도는 측정 도구가 실제로 의도한 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내는 개념이다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구성 타당도 등 다양한 유형의 타당도가 있으며, 이를 통해 측정 도구의 정확성을 평가할 수 있다. 2. 측정의 신뢰도 신뢰도는 측정 도구가 동일한 조건에서 반복해서 사용할 때 일관된 결과를 도출하는 정도를 나타낸다. 재검사 신뢰도, 내적 일관성 신뢰도, 동형 검사 신뢰도 등 다양한 유형의 신뢰도가 있으며, 이를 통해 측정의 일관성과 재현성을 평가할 수 있다. 3. 타당도와 신뢰도의 관계 타당도와...2025.01.17
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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신뢰도와 타당도에 대한 비교 분석2025.01.141. 신뢰도(Reliability) 신뢰도는 측정 도구가 일관된 결과를 제시하는 정도를 나타내며, 이는 동일한 조건에서 반복 측정 시 비슷한 결과를 얻을 수 있는지를 평가합니다. 내적 일관성, 재검사 신뢰도, 평가자 간 신뢰도 등의 방법으로 신뢰도를 측정할 수 있습니다. 2. 타당도(Validity) 타당도는 측정 도구가 정확하게 해당되는 구인을 측정하고 있는지, 즉 측정의 목적에 부합하는지를 판단하는 기준입니다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구인 타당도 등의 방법으로 타당도를 평가할 수 있습니다. 3. 신뢰도와 타당도의 상호 관계...2025.01.14
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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