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컴퓨터 시스템의 종류와 특징2025.01.211. 메인프레임(Mainframe) 시스템 메인프레임 시스템은 대규모 데이터 처리와 다중 사용자 환경을 지원하는 고성능 컴퓨터 시스템으로, 주로 대규모 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 이러한 시스템은 안정성과 신뢰성이 매우 높아 중요한 업무에서 사용되며, 연간 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 메인프레임은 물리적으로 크고 무거우며, 유지 관리 비용이 상당히 크지만, 여전히 미션 크리티컬한 작업에서 필수적인 시스템으로 여겨지고 있습니다. 2. 서버(Server) 시스템 서버 시스템은 네트워크 환경에...2025.01.21
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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파이썬 / 생활융합코딩 성적 출력 프로그램2025.05.091. 파이썬 파이썬은 인기 있는 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 이 프로그램은 파이썬을 사용하여 성적 데이터를 처리하고 출력하는 기능을 구현하고 있습니다. 파이썬의 기본 문법과 파일 입출력, 조건문, 함수 등의 개념이 활용되었습니다. 2. 성적 처리 이 프로그램은 입력 파일에서 학생들의 성적 데이터를 읽어와 평균 점수와 학점을 계산하여 출력하는 기능을 제공합니다. 평균 점수 계산 및 학점 등급 부여 로직이 구현되어 있습니다. 3. 파일 입출력 이 프로그램은 입력 파일 'input.txt'에서 성적 데이터를 읽...2025.05.09
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데이터의 자료구조 중 스택과 큐 비교 및 구현2025.01.181. 스택 구조 스택(Stack)은 데이터가 나중에 들어온 것이 먼저 나가는(LIFO, Last In First Out) 자료구조입니다. 스택은 데이터를 한쪽 끝에서만 추가하고 제거할 수 있으며, 이 끝부분을 '탑(top)'이라고 부릅니다. 스택은 주로 push와 pop 연산을 제공하며, 재귀적인 함수 호출, 수식의 후위 표기법 변환 및 계산, 깊이 우선 탐색 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 2. 큐 구조 큐(Queue)는 데이터가 먼저 들어온 것이 먼저 나가는(FIFO, First In First Out) 자료구조입니다. 큐...2025.01.18
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아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.231. 디지털 신호의 정의 디지털 신호는 데이터를 0과 1의 이진수로 표현하는 이산적 신호로, 정보의 정확한 복원이 가능하며 노이즈에 강한 특성을 지닌다. 디지털 신호는 다양한 멀티미디어 데이터를 통합하여 전송할 수 있으며, 손실된 데이터를 복원할 수 있는 장점이 있다. 2. 아날로그 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 물리적 신호로, 자연 현상이나 실제 세계에서 발생하는 정보를 표현한다. 아날로그 신호는 세밀한 정보 표현에 적합하지만, 장거리 전송 시 품질 저하의 위험이 크다는 단점이 있다. 3. 디지털 신호...2025.01.23
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아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.241. 아날로그 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 신호를 의미한다. 이는 자연계에서 발생하는 대부분의 신호가 아날로그 형태를 띠고 있으며, 전압, 전류, 온도 등 다양한 물리적 양을 연속적으로 표현한다. 2. 디지털 신호의 정의 디지털 신호는 시간에 따라 이산적인 값으로 변하는 신호를 의미한다. 디지털 신호는 주로 이진수(0과 1)로 정보를 표현하며, 컴퓨터와 같은 디지털 기기에서 정보의 저장과 처리가 이루어진다. 3. 아날로그 신호와 디지털 신호의 파형 차이 아날로그 신호의 파형은 연속적인 곡선을 이루며, ...2025.01.24
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
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경영정보시스템-소비자의 경험을 통해 이용한 거래처리시스템의 예와 정보의 내부적 역할2025.05.011. 거래처리시스템(TPS) 거래자료 처리시스템(Transaction Processing System:TPS)이란 정보시스템 내에서 가장 하부 구조로서 기업이나 조직의 운영에 있어서 기본적으로 발생하는 거래데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. 거래자료를 생성하는 업무는 주로 구매/판매, 직원급여, 재고, 교환/환불 등으로 이런 업무들을 편리하고 신속 정확하게 하기위한 시스템이다. 2. 거래처리시스템의 기능 거래자료 처리시스템에 속하는 한 예를 들어보자면, 기업에서 가장 일상적이고 정기적인 회계업무 중 하나로 꼽을 수 ...2025.05.01
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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