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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 중요성과 역할 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 마케팅은 기업의 핵심 요소 중 하나로 인식되고 있습니다. 마케팅 조사는 기업이 소비자를 이해하고, 제품 또는 서비스를 개발하며, 경쟁 환경을 파악하고, 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 마케팅 조사를 통해 정보와 인사이트를 얻어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 기업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심적인 역할을 합니다. 2. 데이터 분석 방법론 이 과제에서는 엑셀과 KESS를 사용하여 다음과 같은 분석을 실시하였습니다: 1) 각 질문...2025.01.24
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.031. 인과관계 조사 인과관계 조사는 특정한 사회현상의 원인과 결과 사이의 관계를 파악하기 위한 조사 방법입니다. 이를 통해 현상을 구체적으로 이해, 설명, 예측할 수 있습니다. 인과관계 조사를 위해서는 원인과 결과가 동시에 존재하고 측정 가능해야 하며, 시간적 우선순위가 있어야 합니다. 또한 외생변수를 통제하거나 제거해야 합니다. 이러한 조건이 충족되면 정확한 측정값으로 객관적인 결과를 얻을 수 있습니다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 특정 사건...2025.01.03
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모던 사회, 포스트모던 사회, 현재 대중사회의 소비가 가지는 특징들2025.04.261. 대량 생산과 대량 소비 20세기 현대 사회의 소비는 '대량 생산과 대량 소비'로 특징지어졌다. 기업 입장에서는 현대사회에 비해 상대적으로 경쟁자가 적고 제품을 생산하는 대체재가 적어 가능한 한 많은 생산을 하였다. 이를 통해 규모의 경제를 달성하고 더 많은 매출과 이익을 목표로 삼으려 했으며, 대중들도 이러한 대량생산의 결과물을 차별 없이 소비하였다. 2. 포스트모던 시대의 소비 변화 20세기 후반이 '포스트모던' 시대로 접어들면서 소비자들의 수요가 점차 발전했고, 시장에서의 소비자들의 협상력도 강화되었다. 오히려 기업들이 더...2025.04.26
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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02
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COVID-19가 소비자 구매 행태에 미치는 영향: Nielsen의 6단계 기준치 분석2025.05.101. COVID-19 확산에 따른 소비자 행동 변화 COVID-19의 확산에 따라 소비자들의 쇼핑 행동이 변화하고 있다. Nielsen은 이러한 변화를 6단계의 기준치로 정의했다. 1단계는 건강 관리 제품에 대한 능동적 관심, 2단계는 마스크, 손 소독제 등 공공 안전 제품 구매 증가, 3단계는 식료품과 비상용품 비축, 4단계는 오프라인 매장 방문 감소와 온라인 쇼핑 증가, 5단계는 완전 격리로 인한 공급 부족과 가격 문제, 6단계는 일상 복귀 후에도 지속되는 건강에 대한 주의 등이다. 2. COVID-19 확산에 따른 소비 지출 ...2025.05.10
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측정의 네가지 (명목측정,등간측정,비율측정)를 설명하고, 측정의 특성별 차이점에 대해 서술하시오2025.05.141. 명목측정 명목측정은 관찰하는 대상의 속성에 따라서 그 값에 대해 숫자로 표현하는 측정이다. 이 숫자는 단지 속성의 존재와 차이를 나타나는 표현도구이기 때문에 대상의 구분과 확인할 수 있는 척도이다. 그리고 이 숫자자체가 갖고 있는 의미는 없다. 명목측정의 기본원칙은 측정의 각 범주들이 상호배타적으로 활용할 수 있고 포괄적이어야 하며, 응답범주들이 논리적 연관성을 가지고 있어야 한다. 2. 서열측정 서열측정은 측정대상의 속성에 따라서 각자마다 어떻게 다른지 구분할 수 있는 측정방법이다. 즉 대상의 특성을 측정하여 그 값을 순위로...2025.05.14
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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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