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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
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기업의 본원적 전략과 정보기술의 활용2025.01.051. 기업의 본원적 전략 기업의 본원적 전략은 비용 최소화 전략, 차별화 전략, 집중화 전략으로 나눌 수 있다. 비용 최소화 전략은 경쟁에서 원가 우위를 점하기 위해 생산 요소의 원가를 낮추거나 생산 과정에서의 비용을 절감하는 것이다. 차별화 전략은 경쟁에서 다른 기업과 차별화되는 품질을 바탕으로 대결하는 것이다. 집중화 전략은 기업이 선택과 집중을 바탕으로 경쟁하는 것으로, 지리적으로 집중하거나 특정 소비자층 또는 제품에 집중하는 경우가 대표적이다. 2. 정보기술의 활용 기업은 정보기술을 활용하여 비용 최소화 전략, 차별화 전략,...2025.01.05
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.051. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...2025.01.05
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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4차 산업혁명과 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 해결 방안2025.01.051. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 소프트웨어로는 처리할 수 없는 대규모의 비정형 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 특성은 다양하고 복잡한 정보를 제공하며, 이를 분석하고 활용함으로써 기업은 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. 빅데이터 기술에는 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등이 포함됩니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 기업들은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동 패턴을 파악하고, 제품 및 서비스 개선에 활용하고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 시장 동향을 파악하고, 미래 수익성을 예측할 수 있으...2025.01.05
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사물인터넷 기반 군중 관리 시스템2024.12.311. 브뤼셀 자유대학 도서관의 공공장소 모니터링 시스템 브뤼셀 자유대학교 도서관에 설치된 공공장소 모니터링 시스템은 Raspberry Pi와 WiFi 동글을 사용하여 사용자의 모바일 디바이스 Probe Requests를 수집하고 분석하여 군중 밀집도를 파악하는 시스템입니다. 이는 개인정보 보호를 위해 기존 CCTV 기반 방식의 대안으로 제안되었으며, 특정 장소의 군중 관리에 활용될 수 있습니다. 2. 필립스 엑스터 아카데미의 HeatMap.Live 필립스 엑스터 아카데미의 HeatMap.Live 시스템은 WiFi 트래픽을 측정하고 ...2024.12.31
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빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성에 대한 본인의 생각을 기술하시오2025.01.141. 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용 4차 산업혁명과 빅데이터의 상호작용은 현대 사회의 패러다임을 혁신적으로 변화시키고 있는 중요한 요소이다. 4차 산업혁명은 디지털 기술의 발전과 인공지능, 사물인터넷 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 가져오고 있는데, 이러한 변화 속에서 빅데이터는 핵심적인 역할을 하고 있다. 빅데이터는 디지털 환경에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데 중요한 도구로 활용된다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 현대 사회에서 매우 다양한 분야에서 활용되고 있...2025.01.14
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척도의 종류를 서술하고, 각각의 척도를 예를 들어 설명하시오2025.01.131. 척도의 종류 척도는 데이터를 측정하고 분류하는 데에 있어서 중요한 도구로 사용된다. 이러한 척도는 데이터의 특성에 따라 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도, 그리고 등간척도로 구분된다. 명목척도는 변수를 단순히 분류하기 위한 가장 기본적인 수준의 척도이며, 서열척도는 변수의 순서나 순위를 나타내는 척도로 상대적인 크기의 비교가 가능하다. 간격척도는 변수 간의 간격이 동일하며, 상대적인 크기를 표현할 수 있는 척도이고, 비율척도는 절대적인 영점을 가지며 비율을 표현할 수 있는 척도이다. 2. 명목척도 명목척도는 변수를 간단...2025.01.13
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