총 96개
-
데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.271. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음이며, 전자적 저장 및 데이터 조작을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하면 데이터 관리가 쉬워집니다. 데이터베이스의 특성으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조 등이 있습니다. 2. 데이터베이스 유형 데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다. 분산 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 중앙 집중식 데이터베이스, 오픈 소스 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 데이터웨어하우스, NoSQL 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, OLT...2025.01.27
-
SNS에서의 중요한 개인정보 보호에 대한 기업의 의무2025.05.091. SNS에서의 개인정보 보호 의무 현대 사회에서 SNS는 우리 일상생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. SNS를 통해 소통, 정보 공유, 개인 경험 공유 등이 이루어지지만 개인정보 노출 위험도 존재합니다. 이 중 사회보장번호(SSN) 등 중요 개인정보를 기업이 보호해야 할 의무가 있는지에 대한 논란이 있습니다. 일부는 개인정보 보호가 사용자의 책임이라고 주장하지만, 기업도 수집한 개인정보를 보호할 책임이 있다는 의견도 있습니다. 이에 대한 찬반 논거를 살펴보면, 기업의 과도한 의무 부과가 혁신과 표현의 자유를 저해할 수 있다는 우...2025.05.09
-
SNS에서의 중요한 개인정보 보호에 대한 기업의 의무2025.05.091. SNS에서의 개인정보 보호 의무 현대 사회에서 SNS는 우리 삶의 중요한 부분이 되었습니다. 하지만 이로 인해 사생활 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 사회보장번호(SSN) 등 민감한 개인정보가 악용될 경우 치명적인 피해를 입을 수 있습니다. 따라서 기업들이 SNS상의 개인정보 보호에 대한 책임과 의무를 져야 한다는 주장이 제기되고 있습니다. 이를 지지하는 근거로는 사용자 신뢰 유지, 법적 요구사항 준수, 윤리적 기준 유지 등이 있습니다. 1. SNS에서의 개인정보 보호 의무 SNS 사용자들은 자신의 개인정보를 보호하는 것이 ...2025.05.09
-
ESG 경영의 핵심가치 중 S(사회)를 어떻게 관리해야 하는지2025.04.251. ESG 경영의 사회적 측면 관리 ESG 경영의 핵심가치 중 S(사회)를 어떻게 관리해야 하는지에 대한 본인의 생각을 서술하였습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. ESG 평가의 가장 보편적이고 중요한 사회적 평가요소로는 직원 관련, 고객, 지역사회, 공급망 등이 있습니다. 사회적 측면에서 가장 중요한 이해관계자는 직원이며, 그 다음이 고객과 지역사회입니다. 사회적 평가 대응의 핵심은 이러한 이해관계자를 유지하고 소통하는 것이며, 신뢰, 이해관계자 참여, 포용, 다양성, 인권, 정신건강, 소득평등, 양성평등 등이 중요한 평가요소...2025.04.25
-
국내 빅데이터 플랫폼의 다양한 사례와 시장 변화 분석2025.04.281. 빅데이터 활용 사례 현대 기아차는 스마트 팩토리 'E-FOREST'를 통해 고객 중심의 제조 플랫폼을 구축하고 있다. 이를 통해 유연하고 고도화된 조립 물류 검사 자동화, AI 기반의 자율적인 제어 시스템, 유해 작업 환경의 자동화 및 고봇 활용, 친환경 공장 등을 실현하고 있다. 지멘스, 미쓰비시 전기, 슈나이더 일렉트릭, 오라클, 허니웰 등 다른 기업들도 빅데이터를 활용한 다양한 솔루션을 제공하고 있다. 2. 빅데이터의 중요성 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에서 걸쳐 사회와 인류에게 가치 있는...2025.04.28
-
복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
-
학생들의 변화되는 교육환경 속에서 ChatGPT와 같은 AI 도구 활용의 윤리적, 교육적 문제와 의견2025.01.221. 교육 현장에서의 AI 도구 활용 현황 AI 도구는 등장 이후부터 교육 현장에서 다양하게 활용되고 있다. 학생들은 과제를 이해하고 발전시키는 데 활용하고, 교사들은 AI 기반 튜터링 시스템을 도입했다. 교육 자료 및 자원이 부족한 지역에서는 이를 적극 활용한 교육 과정을 만들기도 했다. 개인화된 학습 경험을 제공하고 학습 접근성이 높인다는 점에서 효과적이기 때문에 적용 범위는 더 넓어질 것으로 예측된다. 그러나 교육의 효과성을 높이는 역할보다 교육 자체를 방해할 수 있는 여지가 많기 때문에 교육 현장에서의 AI 도구 활용에 대한...2025.01.22
-
RFID 기술의 개념, 문제점 및 국내외 사례 분석2025.01.231. RFID 기술의 개념 RFID는 무선 주파수(Radio Frequency)를 이용하여 물체를 식별하고 데이터를 수집하는 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 중앙 데이터베이스로 구성되며, 태그에 저장된 정보를 무선으로 읽어내어 실시간으로 데이터를 수집하고 관리할 수 있습니다. RFID 태그는 능동형과 수동형으로 나뉘며, 각각 장단점이 있습니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술의 도입과 활용에는 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 도입 비용이 높다는 점입니다. 둘째, 데이터 보안과 프라이버시 문제가 제기될 ...2025.01.23
-
AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
-
경영정보시스템 - AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.05.081. AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 주요 서비스로는 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon SageMaker, AWS IoT 등이 있다. 이러한 서비스는 확장성과 유연성이 뛰어나며 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있다. 2...2025.05.08
9 / 10
