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SNS에서의 중요한 개인정보 보호에 대한 기업의 의무2025.05.091. SNS에서의 개인정보 보호 의무 현대 사회에서 SNS는 우리 일상생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. SNS를 통해 소통, 정보 공유, 개인 경험 공유 등이 이루어지지만 개인정보 노출 위험도 존재합니다. 이 중 사회보장번호(SSN) 등 중요 개인정보를 기업이 보호해야 할 의무가 있는지에 대한 논란이 있습니다. 일부는 개인정보 보호가 사용자의 책임이라고 주장하지만, 기업도 수집한 개인정보를 보호할 책임이 있다는 의견도 있습니다. 이에 대한 찬반 논거를 살펴보면, 기업의 과도한 의무 부과가 혁신과 표현의 자유를 저해할 수 있다는 우...2025.05.09
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A+ 실용영어 번역 및 해석과제, 개인정보와 유출 번역과제, Information leaking 번역 과제2025.01.281. 정보 유출 지난 2013년 6월 우리의 마지막 사이버 보안 부록이 출판되었을 때, 미국 국가안보국(National Security Agency) 계약직 직원인 에드워드 스노든(Edward Snowden)은 상대적으로 알려지지 않은 사람이었다. 이제 스노든(Snowden)은 전 세계적으로 알려지게 되었고 미국 국가안보국(NSA)이 세계적으로 어떤 감시 행위를 해 왔는지에 관해 그가 누설한 정보는 치머만 전보 이후 가장 큰 외교 스캔들이었다. 컴퓨터 기술의 발전은 스노든(Snowden)을 도왔으며, 단순한 USB 메모리 하나는 이...2025.01.28
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디지털 인테리어 트렌드와 미래 전망2025.01.041. 디지털 인테리어의 정의 및 개요 디지털 인테리어는 디스플레이 기술, IoT, VR, AR 등 다양한 디지털 기술을 활용하여 공간의 기능과 경험을 향상시키는 현대적 공간 디자인 개념입니다. 사용자의 편의성과 효율성을 극대화하기 위해 설계되며, 홈네트워크, 스마트 홈 기기, 디지털 아트, 가상 공간 디자인 등을 포함합니다. 2. 디지털 인테리어의 구현 기술 디지털 인테리어를 구현하는 핵심 기술에는 디스플레이 기술, IoT 기술, MS 홀로렌즈, VR, AR 등이 있습니다. 이러한 기술들은 공간을 스마트하고 상호작용적으로 만들어 사...2025.01.04
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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데이터베이스의 특징과 데이터베이스 시스템 구성요소2025.05.041. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 논리적으로 관련된 기록과 파일의 통합이며, 데이터 중복을 줄이고 여러 프로그램과 사용자의 데이터 통합을 개선하여 데이터의 종류와 저장 매체에 관계없이 프로그램 개발이 용이하며, 쿼리와 응답 기능을 통해 데이터에 쉽게 접근할 수 있고, DBMS와 데이터베이스 관리자의 제어를 통해 데이터 보안을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터베이스 시스템 구성 데이터베이스 시스템은 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 스키마, 데이터베이스 언어, 사용자, 데이터베이스 관리자(DBA), 데이터베이...2025.05.04
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넷플릭스 분석 (클라우드 중심으로)2025.05.021. 넷플릭스 기업 소개 넷플릭스는 1997년에 설립되었으며, 초기에는 DVD 판매와 우편 임대 등의 사업 모델을 가졌지만 2010년부터 해외 스트리밍 서비스를 도입하면서 국제적으로 성장하게 되었다. 현재 주요 사업은 가입 기반의 스트리밍 서비스로, 자체 제작 콘텐츠 포함 영화 및 TV 프로그램 온라인 스트리밍을 제공하고 있다. 2020년 4월 현재 전 세계 190개국에서 6천 9백만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 영업이익도 2015년 약 1,464억 원에서 2019년 2조 2,392억 원으로 가파르게 성장하였다. 2. 아마존 기...2025.05.02
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점2025.05.081. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 개인, 조직 및 기계에 의해 생성되는 방대하고 빠르게 증가하는 데이터 양을 설명하는 용어입니다. 빅데이터의 주요 특징은 볼륨, 속도, 다양성 및 가치입니다. 빅데이터는 정형, 준정형, 비정형 데이터 등 다양한 형태로 제공되며, 이를 처리하고 분석하려면 고급 도구와 기술이 필요합니다. 또한 빅데이터는 실시간으로 생성되고 수집되는 속도가 특징이며, 이를 통해 조직은 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마지막으로 빅데이터는 조직에 고객 행동, 시장 동향 및 기타 주요 비즈니스 지표에 대한 귀중한...2025.05.08
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.121. 블록체인이란? 블록체인은 탈중앙화된 분산 원장 기술로 데이터를 기록하고 공유하는 방식을 의미합니다. 블록체인은 기존 중앙화된 데이터베이스와는 달리, 여러 개의 컴퓨터에 분산되어 저장되며 이들 컴퓨터 간의 상호작용을 통해 신뢰성과 보안성을 보장합니다. 2. IBM 블록체인사업 사례와 시사점 IBM은 블록체인 기술을 활용하여 다양한 산업군에 걸쳐 블록체인 기술을 적용하고 있습니다. 이를 통해 보안성이 높은 탈중앙화된 서비스를 제공하고, 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 하며, 데이터 보안을 강화하고, 프로세스 자동화를 통해 업무 ...2025.05.12
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클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 소비자 조사2025.04.271. 클라우드 컴퓨팅 서비스 소비자 태도 조사 이 연구는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 소비자의 태도와 사용 패턴을 평가하기 위해 수행되었습니다. 연구 결과에 따르면 대부분의 응답자들이 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대해 긍정적인 태도를 보였으며, 데이터 저장 및 백업을 위해 주로 사용하고 있습니다. 그러나 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려도 존재하는 것으로 나타났습니다. 이를 해결하기 위해 기업은 보안 조치와 개인정보 보호 정책에 대한 투명한 의사소통, 추가적인 보안 기능 제공, 특정 산업 대상 마케팅 등의 전략을 고려할 수 있습니다...2025.04.27
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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