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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.181. 슈퍼키 (Super Key) 슈퍼키는 관계 데이터베이스의 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구분할 수 있는 하나 또는 그 이상의 속성의 집합을 말한다. 슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않을 수 있다. 2. 후보키 (Candidate Key) 후보키는 튜플을 유일하게 식별하는 데 필요한 최소한의 속성들로만 구성된다. 하나의 릴레이션에서 여러 개의 후보키가 존재할 수 있으며, 후보키 중에서 특정 키를 기본키로 선택하게 된다. 3. 기본키 (Primary Key) 기본키는 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 식별할 수 ...2025.01.18
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대학에서 학생들의 수강 신청 관리를 위한 ERD 작성2025.01.181. 엔티티(Entity) 엔티티는 데이터베이스에서 정보를 저장하려는 실세계의 개체를 나타낸다. 이는 사람, 사물, 장소, 개념 등 실제로 존재하거나 추상적으로 존재하는 모든 것을 포함할 수 있다. 대학 수강 신청 관리 시스템에서는 '학생', '과목', '교수' 등이 엔티티가 될 수 있다. 2. 속성(Attribute) 속성은 엔티티의 세부 정보를 나타내며, 엔티티의 특성이나 성질을 설명한다. 예를 들어, '학생' 엔티티의 속성으로는 '학번', '이름', '전공' 등이 있을 수 있다. 속성은 기본 속성, 유도 속성, 복합 속성, 단...2025.01.18
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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천2025.01.101. 머신러닝/인공지능 프로젝트 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용한 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들어, 손으로 쓴 숫자 인식, 감정 분석, 스팸 필터링 등의 주제를 다룰 수 있다. 2. 웹 개발 프로젝트 웹 애플리케이션 개발을 통해 프론트엔드와 백엔드 기술을 익힐 수 있다. 예를 들어, 블로그 플랫폼, 전자 상거래 웹사이트, 온라인 게임 등을 만들어 볼 수 있다. 3. 모바일 앱 개발 안드로이드나 iOS 플랫폼에서 모바일 앱을 개발하는 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들...2025.01.10
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레드 블랙 트리와 B-트리의 작업 시간 비교2025.01.191. 레드 블랙 트리 레드 블랙 트리는 이진 탐색 트리의 일종으로, 노드의 색을 통해 트리의 균형을 유지하는 자료 구조입니다. 각 노드는 빨간색 또는 검은색으로 색칠되며, 특정한 규칙을 따름으로써 트리의 높이를 제한하고 균형을 유지합니다. 레드 블랙 트리의 주요 규칙은 모든 노드가 빨간색 또는 검은색이어야 하며, 루트 노드와 리프 노드는 검은색이어야 하고, 빨간색 노드의 자식 노드는 모두 검은색이어야 하며, 임의의 노드에서 리프 노드까지의 경로에는 동일한 수의 검은색 노드가 존재해야 합니다. 이러한 규칙을 통해 트리는 항상 균형을 ...2025.01.19
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데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
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아마존 AWS의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.021. 아마존 AWS의 클라우드 서비스 종류 및 기능 아마존 AWS는 EC2, 스토리지, 데이터베이스, 인공지능, 게임 개발, IoT 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다. EC2는 가상 서버를 제공하여 사용자가 원하는 프로그램을 설치할 수 있으며, 스토리지는 파일 저장 및 전송, 데이터베이스는 데이터베이스 구축 및 활용, 인공지능은 챗봇 서비스, 게임 개발은 게임 서버 운영, IoT는 스마트기기 네트워크 운영 등의 기능을 제공합니다. 2. 아마존 클라우드 서비스의 비교 및 분석 아마존 AWS의 클라우드 서비스는 사용자의 목...2025.01.02
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주로 많이 쓰이는 트리에는 여러 종류의 트리가 사용된다. 이진트리와 이진탐색트리가 쓰이는 사례를2025.01.221. 이진 트리 이진 트리는 모든 노드 차수가 2 이하인 트리로 공집합 혹은 하나의 뿌리 노드에서 왼쪽 부분의 트리와 오른쪽 부분으로 이루어진 유한한 집합 구조를 의미한다. 이러한 이진 트리에는 순서 트리, 오리엔티드 트리, 포화 이진 트리, 완전 이진 트리, 사향 이진 트리 등 여러 가지 종류가 있다. 이진 트리는 산술 표현식 등에 사용되는 사례가 있다. 2. 이진 탐색 트리 이진 탐색 트리는 이진 트리에서 모든 노드가 서로 다른 키 값을 가지고 이진 트리에서 임의의 노드 n에 대해 n의 키 값이 항상 n의 왼쪽 자식 노드의 키 ...2025.01.22
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데이터베이스 관리 시스템은 많은 장점도 있지만 단점도 있다2025.01.241. 데이터베이스 백업과 회복의 복잡성 데이터베이스의 백업과 회복 절차가 복잡한 이유는 데이터베이스 자체의 본질적인 복잡성에서 시작된다. 현대 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 담고 있고, 각종 필드와 세부 구성이 매우 정밀하게 얽혀 있다. 또한 데이터베이스 환경에서는 이중화와 복제 기술을 통해 데이터를 보호하려는 시도가 이어지고 있는데, 이는 역설적으로 시스템 장애 시 회복 절차를 훨씬 복잡하게 만든다. 결국 데이터베이스 구조가 복잡할수록 백업과 회복 절차 또한 더 어렵고 정교하게 설계되지 않으면 안 된다. 2. 백업 및 회복 ...2025.01.24
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방통대 방송대 클라우드컴퓨팅 출석수업과제물 A+2025.01.251. 클라우드 컴퓨팅 이 프레젠테이션은 2023학년도 2학기 클라우드 컴퓨팅 과목의 출석 과제물에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 가상 머신 및 데이터베이스 생성 및 설정, 가상 머신 및 데이터베이스 생성 결과 캡처, 쇼핑몰 페이지 구현을 위한 Cloud-init 설정 등이 포함되어 있습니다. 2. 가상 머신 생성 가상 머신 생성을 위해 리소스 그룹, 인스턴스 정보, 관리자 계정, 인바운드 포트 규칙, 디스크, 네트워킹 등의 설정 과정을 자세히 설명하고 있습니다. 이를 통해 쇼핑몰 구현을 위한 기반을 마련하고 있습니다...2025.01.25
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