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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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데이터베이스 게임 개발을 위한 ER 다이어그램 구축2025.01.191. 계정 게임 계정 정보를 저장하는 테이블로, 아이디, 패스워드, 생년월일, 성명 등의 정보를 포함한다. 2. 캐릭터 게임 내 캐릭터 정보를 저장하는 테이블로, 캐릭터명, 성별, 레벨, 직업 등의 정보를 포함한다. 3. 캐시 게임 내 결제 및 충전 정보를 저장하는 테이블로, 충전일, 남은 금액, 충전 수단 등의 정보를 포함한다. 4. 아이템 게임 내 아이템 정보를 저장하는 테이블로, 아이템명, 아이템 설명, 가격 등의 정보를 포함한다. 5. 생성 게임 내 아이템 생성 정보를 저장하는 테이블로, 생성일, 습득일 등의 정보를 포함한다...2025.01.19
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SQL 정의어의 기능 및 명령어 종류2025.01.191. SQL 정의어의 기능 SQL은 국제 표준 데이터베이스 언어이며, 많은 회사에서 관계형 데이터베이스(RDB; Relational DataBase)를 지원하는 언어로 채택하고 있습니다. SQL은 질의(Query)어지만 데이터 정의(Data Define), 데이터 조작(Data Manipulation), 데이터 제어(Data Control) 기능을 모두 지니고 있습니다. 2. SQL 정의어의 종류 SQL 정의어에는 DDL(Data Define, Language, 데이터 정의어), DML(Data Manipulation Languag...2025.01.19
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웹 서비스를 운영하기 위한 클라우드 플랫폼 분석2025.01.201. 클라우드 서비스 클라우드 서비스는 사용자가 직접 물리적인 하드웨어를 소유하거나 관리할 필요 없이, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 등)을 제공받을 수 있는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자가 필요할 때 언제든지 쉽게 접근하고 확장할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 방식으로 운영됩니다. 2. 클라우드 플랫폼 선택 기준 클라우드 플랫폼 선택 시 고려해야 할 주요 기준은 1) 플랫폼에 지불하는 비용 최소화, 2) 개발자의 사용 편의성, 3) 다른 회사들의 사용 사례 등입니다. 이 세...2025.01.20
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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트2025.01.191. 관계형 데이터베이스 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성...2025.01.19
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과학수사의 현재와 미래2025.01.191. 과학수사의 발전 과학수사의 발전으로 경찰은 오랜 기간 동안 해결되지 못했던 사건들을 해결하고 있다. DNA 분석을 통해 희미한 유전자 흔적을 추적하고, 살인범의 쪽지문을 증강해내는 기술을 활용하여 범인을 찾아내고 있다. 또한, 국과수가 사망한 범인의 혈액을 보관해 두어 이를 활용하는 등 끈기 있는 노력도 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 과학수사의 발전은 범죄를 예방하고 범인을 잡는 데 큰 도움이 되고 있다. 2. DNA 감정의 중요성 DNA 감정은 형사 수사에서 매우 중요한 역할을 한다. 이를 통해 과학적으로 용의자나 피해자...2025.01.19
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방통대 데이터처리와활용 A+2025.01.241. 데이터 모델 데이터 모델은 현실 세계의 정보를 컴퓨터에서 활용하기 위해 데이터를 모형화하는 방법입니다. 데이터 모델은 사용자의 관심 있는 속성을 정의하고 데이터화하여 데이터 간의 상관관계, 의미, 그리고 데이터의 일관성을 유지하기 위한 제약 조건 등을 기술합니다. 데이터 모델의 세 가지 구성 요소는 개체, 속성, 관계입니다. 2. 데이터베이스 테이블 생성 및 데이터 검색 제3장 연습문제 5번에서는 다음과 같은 SQL 문을 작성하였습니다. (1) 각 테이블을 생성하고 처음 5개의 데이터를 보여주는 SQL 문, (3) Sales ...2025.01.24
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방통대 클라우드컴퓨팅 중간과제물2025.01.241. 가상 머신 생성 과제 내용에 따라 가상 머신을 생성하고 설정하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 가상 머신의 기본 사항, 디스크, 네트워킹, 기타 설정 등 가상 머신 구축에 필요한 모든 단계가 포함되어 있습니다. 2. 데이터베이스 배포 과제에서는 PostgreSQL 유연한 서버를 사용하여 데이터베이스를 배포하는 과정이 설명되어 있습니다. 데이터베이스 생성을 위한 기본 설정, 네트워킹 설정, 검토 및 배포 과정이 자세히 기술되어 있습니다. 3. 데이터베이스 연결 및 스키마 생성 가상 머신과 데이터베이스를 연결하고, DBeave...2025.01.24
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데이터베이스시스템 출석 만점2025.01.251. 파일 처리 시스템 파일 처리 시스템이란 데이터베이스가 개발되기 전 데이터를 관리하기 위해 사용된 방식으로 운영체제의 지원으로 업무 별로 사용되는 데이터를 각각의 개별 파일에 데이터를 저장, 관리하는 시스템이다. 파일 처리 시스템은 데이터의 종속, 데이터의 중복, 데이터의 무결성 훼손, 데이터의 동시 접근 이상과 같은 점에서 데이터 관리에 문제점들을 가지고 있다. 2. 데이터베이스 시스템 이러한 파일 처리 시스템의 문제점을 보완하여 개발된 것이 데이터베이스 시스템(DBS)이다. 데이터가 프로그램과 분리되어 사용자는 데이터베이스 ...2025.01.25
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 출석수업과제물 A+2025.01.251. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 업무 데이터를 파일로 저장 및 운영하는 방식을 일컫는데, 이 시스템은 대표적으로 4가지의 문제점을 가지고 있다. 첫째, 데이터 종속의 문제로 데이터가 해당 하드웨어나 사용자, 소프트웨어에서만 사용될 수 있도록 제한되어 데이터의 물리적/논리적 독립성이 떨어진다. 둘째, 데이터 중복의 문제로 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제가 발생한다. 셋째, 무결성 훼손의 문제로 데이터 무결성을 유지하기 어렵다. 넷째, 동시 접근의 문제로 여러 사용자가 동시에 접근할 경우 데이터의 일관성이 훼...2025.01.25
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