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데이터베이스 기말고사 정리요약본(A+)2025.05.081. SQL을 이용한 데이터 조작 SQL을 이용한 데이터 조작에 대해 설명합니다. 데이터 검색(SELECT)에 대해 자세히 다루고 있습니다. SELECT 문의 기본 구조와 함께 ALL, DISTINCT, 속성 리스트, 테이블 리스트 등에 대해 설명하고 있습니다. 또한 기본 검색, 산술식을 이용한 검색, 조건 검색(WHERE), LIKE를 이용한 검색 등 다양한 SELECT 문의 활용 방법을 소개하고 있습니다. 1. SQL을 이용한 데이터 조작 SQL은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터를 조작하고 관리하는 데 필수적인 언...2025.05.08
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[만점레포트] 방송대 방통대 방송통신대 데이터베이스시스템 출석과제 중간과제물2025.05.021. 데이터베이스 시스템 파일 처리 시스템은 데이터의 구조나 위치가 프로그램별로 저장되어 공유가 되지 않고 중복 저장의 문제가 생깁니다. 이로 인해 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제점이 발생합니다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안입니다. 2. ER 다이어그램 제시된 조건을 만족하는 ER 다이어그램을 그렸습니다. 관객과 티켓 간의 관계는 1:N으로, 한 명의 관객이 여러 개의 티켓을 예매할 수 있지만 하나의 티켓은 오직 한 명의 관객에게 예매될 수 있습니다. 또한 관객 정보는 티켓 예매 여부와 상관없이 ...2025.05.02
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.061. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에서 만들어졌으며, 수학의 관계 및 집합 이론을 기반으로 합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 뷰, 인덱스, 스키마, 키 등의 구성 요소로 이루어져 있습니다. 이를 통해 데이터 분류, 정렬, 검색이 빠르고 데이터 무결성이 보장되는 장점이 있습니다. 하지만 데이터베이스에 대한 부하 분석이 어렵다는 한계도 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 구조화하여 저장하고 관리하는 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지...2025.05.06
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데이터 종속성을 정의하고 그 문제점과 해결책을 설명하시오2025.05.091. 데이터 종속성의 문제점 데이터 종속성은 데이터베이스 설계와 관리에 중요한 개념이지만 종속성이 정확하게 정의되지 않거나 관리되지 않으면 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 종속성 정의는 데이터의 일관성과 무결성에 영향을 미칠 수 있으며, 중복 종속성은 데이터베이스의 효율성과 일관성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 잘못된 종속성 관리는 데이터베이스의 확장성과 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 2. 데이터 종속성 해결책 데이터 종속성의 문제점을 해결하기 위해 데이터베이스 설계 시에 사용되는 주요 방법 중 하나는 정규화입니다. 정규...2025.05.09
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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하기 위해 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 자료입니다. 데이터베이스는 사용자의 필요에 따라 실시간으로 응답하고, 데이터의 삽입, 수정, 삭제를 가능하게 하는 동적인 특성이 있으며, 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 지원해줍니다. 또한 데이터의 위치, 주소가 아닌 내용에 의한 참조 기능도 합니다. 데이터베이스는 우리의 삶을 윤택하게 만들어 주는 장점이 있지만 데이터베이스 전문가 부족, 운영비 부담, 과부하 발생 등의 단점도 존재합니다. 1. 데이터베이스 데이터베이...2025.05.04
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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사회복지조직에서 정보시스템의 의의와 개념2025.01.121. 정보시스템의 개념 정보시스템이란 정형화된 구조를 통해서 다양한 자료들을 수집, 저장, 처리하여 유용한 정보로 전환하는 것이다. 그 목적은 법적인 규제를 확인하게 하거나 각종 거래에 따르는 요구조건들을 충족시키는지의 여부를 확인하고, 기획이나 통제, 의사결정 등에 필요한 경영정보를 산출하고 제공하며 외부에서 요구되는 바와 같은 다양한 종류의 보고서를 산출할 수 있게 하여 준다. 2. 정보체계의 개념 요소 정보체계는 사용자-기계 시스템, 통합 시스템, 데이터베이스의 필요성, 의사결정 모형의 활용이라는 요소들로 이루어져 있다. 사용...2025.01.12
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원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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