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데이터베이스 ER 다이어그램 작성2025.01.271. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 데이터베이스에 저장되는 데이터의 구조와 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. ER 다이어그램에서는 개체(Entity)를 사각형으로, 관계(Relationship)를 마름모로 표현하며, 개체와 관계의 연결 관계(1:1, 1:N, N:N)를 나타냅니다. 필수적으로 참여하는 개체는 개체와 관계를 이중선으로 연결하여 표현합니다. 2. 릴레이션 스키마 릴레이션 스키마는 데이터를 표준화된 형식으로 표현하는 도구입니다. 릴레이션 스키마에서는 개체를 테이블로, 속성을 열로 표현하며, 기본 키와...2025.01.27
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데이터베이스 A+레포트: 외래키 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결방법2024.12.311. 데이터베이스 설계와 외래키 사용 데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는 데이터를 하나의 테이블로 정리하기 어려운 경우 두 개의 테이블을 연결하기 위해서이다. 예를 들어 학교에 다양한 학년이 있는 경우 grade 테이블과 student 테이블을 만들고 외래키를 사용하여 연결할 수 있다. 이를 통해 학생의 개별 특성 정보를 grade 테이블에서 가져와 사용할 수 있다. 2. 외래키 제한 표현과 장단점 외래키 제한 표현을 통해 테이블 간의 관계를 정의할 수 있다. 이를 위해서는 기본키를 정의해야 한다. 외래키의 장점은 데이터...2024.12.31
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데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
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데이터베이스시스템 출석 만점2025.01.251. 파일 처리 시스템 파일 처리 시스템이란 데이터베이스가 개발되기 전 데이터를 관리하기 위해 사용된 방식으로 운영체제의 지원으로 업무 별로 사용되는 데이터를 각각의 개별 파일에 데이터를 저장, 관리하는 시스템이다. 파일 처리 시스템은 데이터의 종속, 데이터의 중복, 데이터의 무결성 훼손, 데이터의 동시 접근 이상과 같은 점에서 데이터 관리에 문제점들을 가지고 있다. 2. 데이터베이스 시스템 이러한 파일 처리 시스템의 문제점을 보완하여 개발된 것이 데이터베이스 시스템(DBS)이다. 데이터가 프로그램과 분리되어 사용자는 데이터베이스 ...2025.01.25
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
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데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.101. 분석 AWS는 데이터 분석을 위한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon OpenSearch Service, Amazon Quicksight, Amazon Glue Databrew 등의 서비스를 통해 포괄적이고 비용 효율적인 데이터 분석을 지원합니다. 2. 애플리케이션 통합 AWS는 애플리케이션 통합을 위한 다양한 서비스를 제공합니다. AWS Step Functions, Amazon A...2025.01.10
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CRM의 개념과 정의 그리고 CRM 시스템의 유형과 발전2025.01.051. CRM(Customer Relationship Management) CRM은 고객접점에서 마케팅 커뮤니케이션 과정상 생성되는 각종 데이터를 컴퓨터 시스템과 연동하여 데이터베이스를 구축하는 것부터 시작한다. 이를 통해 기업은 고객과의 관계를 관리하고 고객 정보를 체계적으로 관리할 수 있다. CRM은 기업이 경쟁이 치열한 환경에서 고객을 장기고객화하고 안정적인 수익을 창출하기 위해 사용하는 방식이다. 1. CRM(Customer Relationship Management) CRM(Customer Relationship Manage...2025.01.05
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.161. 아마존 클라우드의 주요 서비스 종류 및 기능 아마존 웹 서비스(AWS)는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda 등이 있으며, 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS 등이 있다. 데이터베이스 서비스로는 Amazon Aurora, Amazon DynamoDB 등이 있다. 이러한 다양한 클라우드 서비스를 통해 기업들은 IT 인프라를 효율적으로 운영할 수 있다. 2. 향후 예상되는 클라우드 서비스 향후 클라우드 서비스...2025.01.16
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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