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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계2025.01.181. 데이터베이스 데이터 모델링 데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다. 2. 데이터베이스 설계 데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한...2025.01.18
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데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.2025.01.181. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 기능 중심 프로세스로 설계하더라도, 고객의 욕구를 먼저 이해하고, 이를 문서화하는 작업이 선행되어야 한다. 이러한 작업을 요구분석이라고 한다. 이 설계 과정에서는 현재 기업 정보의 구조를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계가 구현되어야 한다. 2. 개념적 모델링 요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 ...2025.01.18
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시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.141. 엔티티의 개념 엔티티(Entity)는 업무수행을 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 의미하며, 그 대상은 개념, 사물, 장소, 사건 등과 같이 명사로 이루어진 유형 혹은 무형의 집합이다. 엔티티는 ID나 등록번호 등과 같은 유일한 식별자를 보유하여야 하며, 데이터베이스에 저장되어 있는 전체 데이터 내용의 집합인 인스턴스(Instance)를 두 가지 이상 있어야 한다. 또한 엔티티는 반드시 속성이 있어야 하며, 다른 엔티티와 최소한 한 개 이상의 관계를 보유하여야 한다는 특징이 있다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 ...2025.01.14
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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변환 분석(Transform Analysis)에 대한 설명2025.01.181. 변환 분석 변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술입니다. 변환 분석을 통해 설계 구조도를 작성하는 과정은 데이터 흐름 작성, 중앙 변환 영역 추출, 구조도 초안 작성(1차 구조도 지침), 구조도 개선(완전 구조도) 등 4단계로 구성됩니다. 중심변환영역 추출처리에는 논리데이터 흐름에 따른 방법이 2가지가 있으며, 데이터 흐름차트에 신뢰성 있는 중앙처리가 있는 경우에 이용하는 방법과 데이터 흐름차트를 입력영역, 변환영역, 출력영역의 3가지로 분할하는 방법이 있습니다. 2. 폭포수 모델 폭포수 ...2025.01.18
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2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
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데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
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구조적 방법론, 정보공학 방법론, 객체지향 방법론의 특징과 장단점2025.01.161. 구조적 방법론 구조적 방법론은 소프트웨어 개발 초기 단계에서 주로 사용되는 전통적인 방법론입니다. 해당 방법론은 시스템을 상위 단계에서 하위 단계로 분해하여 논리적으로 분석하고 설계하는 절차를 따릅니다. 구조적 방법론의 핵심은 단계적 접근 방식으로, 시스템을 기능별로 나누어 모듈화하고 각 모듈을 독립적으로 개발할 수 있게 합니다. 이를 바탕으로 복잡한 시스템을 체계적으로 관리하고, 이해하기 쉽게 만드는 데 중점을 둡니다. 그러나 구조적 방법론은 변경 관리가 어려운 단점이 있습니다. 요구사항 변경이나 추가가 발생할 경우, 전체 ...2025.01.16
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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