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[데이터 처리와 활용] 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 요구사항을 분석하고, 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 ER 다이어그램을 작성한다. 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하고, 제3 정규형을 적용하여 데이터베이스의 무결성을 유지한다. 2. SQL 쿼리 작성 온라인 도서 대여 시스템에서 자주 사용되는 질의를 SQL 쿼리로 직접 구현한다. 이를 통해 데이터베이스 관리 및 활용 능력을 향상시킨다. 3. 데이터베이스 개념 데이터베이스의 개념적인 부분, 즉 후보 키, 기본 키의 차이, 데이터베이스의 장...2025.01.26
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임산부와 신생아의 건강관리를 위한 중앙정부와 지방정부의 실태와 개선방안2025.01.271. 중앙정부의 임산부 및 신생아 건강관리 실태 중앙정부는 임산부와 신생아의 건강관리를 위해 다양한 정책과 프로그램을 운영하고 있으며, 이는 전국적인 차원에서 일관된 건강관리 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 2023년 기준으로, 중앙정부는 임산부 1인당 연간 평균 1,200만 원의 예산을 배정하여, 임신 전후의 건강관리 서비스를 지원하고 있다. 또한, 중앙정부는 전국적인 보건 프로그램을 통해 임산부와 신생아의 건강을 관리하고 있으며, 교육과 홍보, 데이터 수집과 분석 등 다각적인 접근을 통해 임산부와 신생아의 건강을...2025.01.27
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.271. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음이며, 전자적 저장 및 데이터 조작을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하면 데이터 관리가 쉬워집니다. 데이터베이스의 특성으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조 등이 있습니다. 2. 데이터베이스 유형 데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다. 분산 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 중앙 집중식 데이터베이스, 오픈 소스 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 데이터웨어하우스, NoSQL 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, OLT...2025.01.27
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사회복지조사에서 윤리성의 중요성2025.01.051. 사회복지조사의 윤리성 사회복지조사에서 윤리성이 강조되는 이유는 조사 대상자들의 권리와 이익을 보호하고, 연구 결과의 공정성과 타당성을 보장하기 위해서입니다. 사회복지조사는 사람들의 삶과 복지에 영향을 미치는 분야이기 때문에, 윤리적인 대우가 매우 중요합니다. 윤리성을 강조하고 철저히 준수하는 것은 사회복지조사의 필수적인 요소입니다. 2. 사회복지조사에서 점검되어야 할 윤리성 사회복지조사에서 윤리성이 강조되는 영역은 다양합니다. 인적 자원에 대한 윤리성, 데이터 관리에 대한 윤리성, 연구 참여자에 대한 윤리성, 연구 환경에 대한...2025.01.05
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.061. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 개인용 컴퓨터가 아닌 인터넷(클라우드)을 통해 연결된 원격 컴퓨터를 이용하여 IT 리소스를 실시간으로 제공하고 활용하는 기술입니다. 클라우드를 통해 물리 데이터센터와 서버를 구매해 관리하는 대신 AWS 등 클라우드 프로바이더로부터 필요에 따라 컴퓨팅 능력, 데이터베이스, 스토리지 등의 기술 서비스를 받을 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감, 민첩성, 탄력성 등의 장점을 얻을 수 있습니다. 2. 아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스의 종류 및 기능 아마존은 AWS를 통해 다양한 클라우드 컴퓨팅 ...2025.01.06
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신뢰도의 개념 설명2025.01.061. 신뢰도의 개념 신뢰도는 어떤 측정 도구가 일관된 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념으로, 측정 도구의 신뢰도가 높으면 결과가 더욱 정확하게 반영됩니다. 신뢰도는 연구나 조사에서 중요한 요소이며, 측정 도구의 신뢰도를 고려하는 것은 연구나 조사의 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 2. 신뢰도의 구성 요소 신뢰도의 구성 요소인 신뢰성, 정확성, 일관성은 모두 중요한 역할을 하며, 서로 연결되어 있습니다. 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 핵심이며, 정확성은 데이터의 정확한 값을 반영하는 것이 필수적입니다. 일관...2025.01.06
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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아마존닷컴의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.041. 아마존 클라우드 서비스 아마존은 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. Amazon Simple Storage Service(S3)는 방대한 데이터 저장 및 보호 기능을 제공하며, Amazon EC2는 포괄적이고 심층적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스로 다양한 앱과 백엔드 서비스에 코드를 실행할 수 있다. Amazon Aurora는 보안과 연속적인 백업이 가능한 관계형 데이터베이스 관리 시스템이다. 2. 아마존 클라우드 서비스 비교 아마존은 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있...2025.01.04
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2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
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