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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.031. 블록체인 기술의 이해 블록체인 기술은 비즈니스 네트워크 내에서 정보를 투명하게 공유할 수 있는 고급 데이터베이스입니다. 블록체인 데이터베이스는 연쇄적으로 연결된 블록에 데이터를 저장하며, 네트워크의 합의 없이 체인을 삭제하거나 수정할 수 없어 데이터의 일관성이 유지됩니다. 이를 통해 주문, 결제, 계정, 기타 트랜잭션을 추적하기 위한 불변하고 변경 불가능한 원장을 생성할 수 있습니다. 2. 금융산업 분야의 블록체인 활용 블록체인 기술은 금융 분야에서 결제, 보험, 예금인출, 대출, 자산관리, 자본조달 등에 활용되고 있습니다. ...2025.05.03
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터 활용 성공기업 사례 에어비앤비는 빅데이터와 머신러닝 기술을 결합해 자체적으로 가격 책정 알고리즘 모델을 개발했으며, 이를 통해 고객에게는 다양한 숙박시설을, 호스트에게는 숙박가격을 추천하는 등의 서비스를 제공하여 성공을 거두었다. 에어비앤비는 빅데이터 분석을 통해 시간, 수요 및 공급, 시즌 등 숙박시설 가격 결정에 중요한 요인을 실시간으로 분석하여 소비자에게 보다 정확하고 맞춤형의 가격을 제공함으로써 전략적으로 빅데이터를 활용한 의사결정을 내릴 수 있었다. 2. 빅데이터 활용 시 주의할 점 빅데이터 활용에 있어 주의...2025.05.03
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[A+레포트] 자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.141. 배열 C언어에서 배열은 같은 유형의 데이터 요소들을 연이어 저장하는 데 사용됩니다. 배열을 활용하여 성적 처리 프로그램을 구현할 경우, 학생들의 성적 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 배열은 숫자 데이터만 저장할 수 있기 때문에, 학생의 이름이나 학번과 같은 문자열 정보를 함께 저장하고 처리하기 어려운 단점이 있습니다. 2. 구조체 C언어의 구조체는 다른 유형의 변수들을 하나의 논리적 단위로 묶어 관리하는 데 사용됩니다. 구조체를 활용하면 학생의 성적 정보뿐만 아니라 이름, 학번 등 다양한 정보를 함께 저장하고 처...2025.01.14
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원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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엑셀의 채우기 핸들과 정렬 기능 활용2025.01.061. 채우기 핸들 채우기 핸들은 엑셀에서 자주 입력하는 내용을 자동으로 채워주는 유용한 기능입니다. 숫자, 문자, 수식 등 다양한 형태의 데이터를 연속적으로 입력할 수 있으며, 사용자 지정 목록을 만들어 자주 사용하는 데이터를 빠르게 입력할 수 있습니다. 채우기 핸들을 활성화하려면 엑셀 옵션에서 관련 설정을 변경해야 합니다. 2. 정렬 정렬은 많은 양의 데이터를 관리하고 보기 쉽게 정리하는 기능입니다. 오름차순, 내림차순 정렬뿐만 아니라 셀 색상, 글꼴 색상, 셀 아이콘 등 다양한 기준으로 정렬할 수 있습니다. 정렬 시 데이터 종류...2025.01.06
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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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21세기 기업의 필수적인 정보시스템 활용2025.05.051. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 기업의 운영에서 기본적이고 일상적이며 반복적으로 발생되는 거래자료를 처리하는 정보시스템입니다. MIS의 기본시스템으로서 상위의 경영활동을 지원하며, 생산, 판매, 인사, 구매, 물류, 회계 등의 처리를 자동화하여 기업과 실무자의 효율성을 높입니다. 거래처리시스템의 특징은 MIS의 하위시스템으로 회사 내부정보의 비중이 크고, 구조화적이며 범위가 좁고 세부적이며 과거지향적입니다. 기업과 고객의 정보를 처리하고 저장하기 때문에 데이터 관리와 보안이 중요합니다. 2. 카카오톡 선물하기 ...2025.05.05
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