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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
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자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.271. 배열 배열은 동일한 타입의 데이터를 메모리상에 연속적으로 저장하는 자료 구조를 말한다. 예를 들어, int 형의 성적을 저장하기 위한 배열이나, char 형의 문자들을 저장하기 위한 문자열 배열 등이 있다. 배열은 인덱스를 사용하여 각 요소에 접근할 수 있으며, 모든 요소가 같은 타입이어야 한다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 타입의 데이터를 하나의 단위로 묶어서 관리할 수 있는 방법으로, 예를 들어, 학생의 이름과 학번, 각 과목 점수 등 서로 다른 타입의 정보를 하나로 묶어 구조체로 정의할 수 있다. 3. 배열과 구조체의...2025.01.27
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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금융분야 클라우드 컨퓨팅 서비스의 보안 대응 방안2025.01.081. 클라우드 이용 시 사전 준비 단계의 필요한 조치 금융회사는 정보처리 업무 중 정보처리의 규모, 클라우드서비스 이용에 따른 비용절감, 업무 효율성 증가 등을 종합적으로 검토하고 클라우드 서비스 이용 여부를 결정해야 합니다. 또한 해당 업무의 정보 중요도, 클라우드 이용이 전자금융거래 안전성에 미치는 영향 등을 바탕으로 중요도 평가를 수행해야 합니다. 클라우드서비스 제공자의 건전성과 안전성도 평가해야 하며, 업무 연속성 계획 및 안전성 확보 조치 방안을 수립해야 합니다. 2. 클라우드 이용 시 계약 체결 단계의 필요한 조치 클라우...2025.01.08
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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웹 1.0, 2.0, 3.0의 개념과 특성 비교2025.01.251. 웹 1.0 웹 1.0은 초기 인터넷의 형태로, 정적 웹페이지와 기본적인 하이퍼텍스트 링크를 특징으로 합니다. 1990년대 초반에 등장한 웹 1.0은 주로 정보 제공에 초점을 맞추었으며, 사용자는 웹페이지를 읽을 수 있었지만 콘텐츠에 대한 상호작용이나 기여는 제한적이었습니다. 웹사이트는 주로 기업이나 기관에서 관리하며, HTML을 사용하여 제작되었습니다. 웹 1.0의 웹페이지는 종종 텍스트와 이미지로 구성된 단순한 레이아웃을 가졌으며, 사용자는 링크를 통해 다른 페이지로 이동할 수 있었습니다. 2. 웹 1.0 사례 웹 1.0의 ...2025.01.25
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전략적이고 체계적인 현장조사 분석으로 풍요로운 어장을 만들다2025.04.261. 상황분석 정부정책에 따라 올해 7월부터 내년 6월까지 총허용어획량(TAC) 제도 운영사업을 수행함에 따라 전국 127개소 지정 판매장소에 120명의 수산자원조사원 배치해 TAC 대상어종 모니터링을 실시하고 있습니다. TAC 설정 물량이 전년도 27만 6589톤에서 올해 45만 659톤으로 62.9% 급증함에 따라 정확한 통계자료 생성과 TAC 제도의 적극 홍보가 필요한 상황입니다. 또한 수산물 수요 증가와 공급 감소에 대응해 보다 적극적인 수산자원 보호·회복·관리가 절실한 상황입니다. 2. 직무전략 및 목표 시도별·업종별 참여...2025.04.26
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