총 98개
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
-
기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 영업 담당자의 역량 개발2025.01.031. 기술 발전에 따른 영업 활동의 변화 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 인해 영업 활동에 많은 변화가 필요해졌다. 고객 데이터 수집, 제품 판매, 고객 관리 등 영업의 전반적인 과정에서 인공지능이 도입되어 사람의 노력이 덜 필요해졌다. 이에 따라 영업 담당자는 인공지능의 오류를 찾아내고 개선하는 역량, 데이터를 기반으로 한 고객 관리 역량 등을 개발해야 한다. 또한 미래에는 단순한 판매 역할이 아닌 데이터 구축, 홍보, 매출 관리 등 보다 복합적인 역할을 하는 영업 담당자가 필요할 것으로 전망된다. 1. 기술 발전에 따...2025.01.03
-
인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
-
아마존닷컴의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.041. 아마존 클라우드 서비스 아마존은 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. Amazon Simple Storage Service(S3)는 방대한 데이터 저장 및 보호 기능을 제공하며, Amazon EC2는 포괄적이고 심층적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스로 다양한 앱과 백엔드 서비스에 코드를 실행할 수 있다. Amazon Aurora는 보안과 연속적인 백업이 가능한 관계형 데이터베이스 관리 시스템이다. 2. 아마존 클라우드 서비스 비교 아마존은 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있...2025.01.04
-
횡단적 조사와 종단적 조사의 특성 및 비교 분석2025.01.211. 횡단적 조사 횡단적 조사는 단일 시점에서 특정 집단을 대상으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법입니다. 이 방법은 특정 시점에서의 사회 현상이나 개인의 특성을 파악하는 데 유용하지만, 시간에 따른 변화를 분석하기 어려운 한계가 있습니다. 그러나 비교적 짧은 시간 내에 대규모의 데이터를 수집할 수 있고, 다양한 변수를 동시에 측정할 수 있어 복잡한 사회 현상을 포괄적으로 분석할 수 있습니다. 2. 종단적 조사 종단적 조사는 시간의 흐름에 따라 동일한 대상 집단을 여러 번 조사하여 변화를 추적하고 분석하는 방법입니다. 이 방법은 개...2025.01.21
-
사회복지조직의 복지정보체계구축의 필요성2025.01.211. 복지 정보체계의 정의와 역할 복지 정보체계는 사회복지조직이 수행하는 여러 활동과 서비스를 효과적으로 관리하고, 정보의 흐름을 체계적으로 정리하는 시스템이다. 이러한 체계는 데이터베이스, 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크 등 다양한 구성 요소로 이루어져 있으며, 사회복지사, 클라이언트, 그리고 기타 관련 주체들 간의 원활한 정보 교환을 지원한다. 통계에 따르면, 복지 정보체계를 효과적으로 구축한 조직은 그렇지 않은 조직에 비해 업무 처리 속도가 평균 30% 이상 빠르다는 결과가 있다. 이는 정보체계가 업무의 효율성을 크게 향상시킨...2025.01.21
-
최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 클라우드 컴퓨팅의 확산 클라우드 컴퓨팅은 현재 IT 인프라의 주요 구성 요소로 자리 잡았다. 2023년 기준, 글로벌 클라우드 서비스 시장 규모는 약 4000억 달러에 달하며, 연평균 15% 이상의 성장률을 보이고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 확산은 데이터 중심의 비즈니스 환경을 촉진하고 있으며, 기업들이 클라우드 기반 데이터 분석 툴과 인프라를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 더 나은 의사결정을 내리고 있다. 2. 인공지능과 빅데이터의 통합 인공지능과 빅데이터의 통합은 IT 기반 구조에 새로운 변화를 가져오고 있다. ...2025.01.22
-
스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.281. 스마트 팩토리의 개념 스마트 팩토리는 지능형 공장이라고도 하며, 2004년 독일의 엔지니어이자 교수인 데플레프 즬케(Detlef Zühlke)가 처음 제시한 개념으로 '모든 공정, 생산품, 생산요소들을 디지털화하고 서로 네트워킹 하는 공장'이라고 정의한 바 있다. 즉 4차 산업혁명을 주도하는 첨단 기술인 사물인터넷(loT), 인공지능(AI), 빅데이터 등을 활용하여 제품의 설계, 개발, 완성품 및 부품, 원자재 등 전반적인 생산과정에서의 데이터를 수집하고 디지털화함으로써 모든 공정에서 공유 및 교환하며 유기적으로 연계될 수 있...2025.01.28
10 / 10
