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빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 빅데이터 빅데이터는 매일 생성되는 거대한 양의 데이터를 의미하며, 이를 관리하고 분석하기 위해 필요한 인력, 조직, 기술 등을 포함한다. 빅데이터는 데이터의 규모(volume), 다양성(variety), 생성 속도(velocity) 등의 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 다양한 통계 분석에 활용되며, 데이터 경제의 중요한 생산요소로 사용되어 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데 기여한다. 2. 데이터 경제 데이터 경제는 데이터를 활용하여 여러 산업 발전에 영향을 주고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 활동을 의미한다. 데이터를 자산...2025.01.24
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고객 정보 관리에 대한 기업의 윤리적 의무2025.01.271. 고객 정보 관리의 중요성 고객 정보는 개인의 사생활을 포함하는 민감한 데이터이며, 이를 부적절하게 다룰 경우 개인의 기본권 침해로 이어질 수 있다. 데이터 유출 사건은 개인의 경제적, 심리적 피해를 유발할 뿐만 아니라 기업의 신뢰도 하락으로 이어질 수 있으므로, 고객 정보 관리에 대한 윤리적 기준 마련이 필수적이다. 2. 국내 데이터 경제 현황 우리나라는 데이터 경제 순위 세계 4위를 차지하고 있으며, 데이터 활용을 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 하지만 데이터 활용이 확대될수록 개인정보 유출 사건도 빈번히 발생하고 있어,...2025.01.27
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노인복지와 관련한 최근 기사 분석 및 논의2025.01.281. 노인 연령 기준 상향 노인 연령 기준을 65세에서 75세로 상향하자는 제안이 있었다. 이는 연금 수령 시기를 늦추어 연금 재정에 도움이 될 수 있지만, 노인 빈곤화 심화가 우려되므로 저소득 노인에 대한 세심한 정책적 배려가 필요하다. 또한 노인 연령 상향 시 정년 연장이 동시에 시행되어야 한다. 2. 복지 구조조정 정부 자문기구는 복지 수급 노인 연령을 75세로 올리고 저출생 관련 현금성 지원을 통폐합하는 등 복지지출 합리화를 제안했다. 이는 노인 빈곤율 악화를 초래할 수 있어 우려가 제기되었다. 대신 부분연금제 도입 등 단계...2025.01.28
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클라우드 컴퓨팅에 관한 기술발전과 적용분야에 대하여 조사2025.05.121. 클라우딩 컴퓨팅 클라우딩 컴퓨팅은 네트워크를 통해서 원격지에 있는 컴퓨팅 자원에 접근해 데이터와 응용프로그램을 활용하는 모델로써 클라이언트에 응용프로그램의 설치 혹은 데이터 저장 없이 업무 혹은 프로그램의 개발이 가능하다. 클라우딩 컴퓨팅은 클라이언트에게 최소의 소프트웨어만 설치하도록 해 모바일 단말 스토리지 비용과 모바일 단말에 데이터의 저장이 이루어지지 않아 악의적인 데이터 유출 방지가 가능하므로 보안성이 높다고 할 수 있다. 2. 클라우드의 필요성 클라우드를 도입함에 따라 얻을 수 있는 이점은 규모에 따른 유연한 인프라의...2025.05.12
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2022 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (만점)2025.01.251. 빅데이터 데이터란 단어는 자료라고 불리기도 하며 문자, 숫자, 소리, 그림, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이다. 보통 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재료를 말한다. 간단히 말해 정리되지 않은 정보를 뜻한다. 인쇄술의 발전 이후 이전과는 달리 많은 양의 자료가 기록되기 시작했으며, 시대의 발전에 따라 데이터의 처리 방식 또한 단순 기록을 벗어나 정리를 통해 체계적으로 변하였다. 20세기 중반 이후 컴퓨터의 보급 및 발전은 자료의 양을 극대화시켰으며 이러한 데이터는 데이터베이스라고 불리는 데이터의 집합에 저장하게 되었다....2025.01.25
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부동산산업을 바꾸는 기술, Proptech 서평2025.01.141. 프롭테크(PropTech) 프롭테크는 기술혁신을 통해 부동산 산업을 보다 투명화하고 효율화 및 선진화할 수 있는 기회를 제공한다. 프롭테크 기술을 바탕으로 검증된 제품과 비즈니스 모델을 발전시키고 글로벌 시장에 진출하여 국가경쟁력 강화에 기여할 수 있다. 프롭테크 서비스의 확대에 따른 문제점으로는 기존 중개 기능의 무용화로 인한 탈중개화 현상과 사이버 리스크 증가, 정부의 과도한 간섭과 통제 등이 있다. 이를 해결하기 위해서는 부동산 데이터의 구축과 공유를 위한 법과 제도의 완비가 중요한 정책 과제이다. 2. 부동산 산업의 변...2025.01.14
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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디지털 대전환 시대의 인간 가치2025.04.251. 디지털 전환의 영향 디지털 기술의 발전은 산업, 경제, 사회, 문화 전반에 걸쳐 개인의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다. 디지털 기술은 기업과 개인의 혁신 역량을 나타내는 척도이자 국가 경쟁력의 핵심 요소로 작용하고 있다. 그러나 디지털 전환에는 경제적, 사회적 맥락이 복잡하게 내포되어 있어 준비 부족으로 인한 대립적 논의가 지속되고 있다. 2. 디지털 전환에 대한 사회적 대응 디지털 트랜스포메이션 시대를 조화롭게 열기 위해서는 디지털 미래를 내다보며 과제를 발굴하고 전문적이고 열린 토론을 활성화해야 한다. 이를 위해 디지털 소...2025.04.25
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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